来源：中国气象局
编者按：
气象数据与经济社会千行百业密切相关，是公共治理与公益服务的“基础设施”。目前，气象数据共享有序发展，气象数据要素市场化配置基础制度已基本建立，气象数据授权运营平台和流通监管平台基本建成，气象数据授权运营、众创利用、气象数据身份证管理等关键流程基本打通，为进一步在更大范围推进气象数据要素市场化配置工作奠定基础。
本文聚焦代表委员的前沿思考，探讨和展现在经济社会高质量发展中，如何更好地激活释放气象数据要素价值，从而深入推进气象数据要素赋能高质量发展。
全国人大代表司富春：为黄河安澜“精准把脉”
黄河流域是我国重要的生态安全屏障，也是人类活动与经济发展的重要区域。气象数据作为自然系统监测与研判的核心要素，正通过深度融合、创新应用，破解防灾减灾痛点，成为筑牢流域综合治理、安全保障与高质量发展科学根基的一大助力。全国人大代表司富春在多年履职调研中，对气象数据的应用实效与发展方向有着深刻的观察与思考。
作为长期工作和生活在河南的全国人大代表，司富春还是致公党河南省委会主委，多年来，致公党河南省委会受托对口洛阳市开展黄河流域生态保护民主监督。2024年全国两会期间，司富春曾就加快推进黄河流域生态保护和高质量发展战略落实提出系列建议。他特别提到，要建立国家黄河流域生态环境科学数据中心，整合黄河流域水文、气象、水质、地质、生物及经济社会发展等多尺度、多要素的信息数据，为高效治理和科学决策提供数据支撑。
2023年，首次全国自然灾害综合风险普查的全面完成，为黄河流域灾害风险治理带来了根本性的改变。“这是对黄河流域灾害风险做了一次彻底的‘CT检查’。”司富春说，在河南，普查成果正从“一张图”真正变成防灾减灾的“指挥棒”。基于气象数据绘制的高精度暴雨、干旱风险区划图，清晰标注出黄河流域河南段的高风险乡镇、易涝道路等关键点位，摸清了区域灾害风险底数，推动防治决策科学化。以郑州为例，普查成果直接应用于提升城市生命线工程的韧性，相关部门依据风险区划，对地下管网、地铁站口等关键设施开展针对性改造，从源头降低了洪涝灾害风险。
在甘肃省临夏州刘家峡，蓝天白云映衬着丹霞地貌的红褐色山体与黄河水相映成趣，一座跨河大桥横亘峡谷之间，勾勒出黄河上游独特的地理风貌。 图/刘符军
气象数据的价值，不仅体现在灾害监测范畴，也体现在黄河流域生态保护、安全保障与高质量发展的全链条。在司富春看来，气象数据核心作用体现在基础性、前瞻性与支撑性三个维度。气象数据是衡量水源涵养、水土流失的“精密标尺”，让生态修复从粗放式转向精准源头治理；是防汛减灾的“首道关口”，通过智能网格预报持续提升预警时效性和提前量，为全流域防汛和风险防范赢得先机；是驱动发展的生产要素，涵盖指导特色林果种植、提升重大基础设施韧性以及守护文化遗产微环境等多个领域。
这一切的实现，离不开气象、水文、地质等多部门的数据融合应用。河南横跨四大流域，防汛抗旱任务艰巨，曾长期受困于各部门数据“孤岛”导致的预报精度不足、预警滞后等问题。司富春说，他在2025年深入基层开展黄河流域生态保护专项民主监督调研的过程中，对此深有感受。气象数据与多部门数据深度融合后，通过精细化建模把面雨量预报精细到小流域，提升了中小河流洪水、山洪滑坡等“点穴式”预警精准度，结合数字孪生技术实现灾害风险从“定性经验”向“定量定位”的转变。
谈及气象数据统筹应用的进一步发展，司富春认为，当前仍存在数据标准不统一、普查成果落地“最后一公里”等堵点。未来需强化技术与管理双重保障，统一数据标准和接口规范，探索制订分级分类数据共享清单。同时，进一步织密气象监测网络，推动气象深度融入防灾减灾全链条，让气象数据真正成为黄河流域高质量发展的坚实基础支撑。（陈争 周爱春）
全国人大代表崔岩：在模型训练应用中加强数据资源保护
气象灾害直接关系到人民群众的生命财产安全。全国人大代表、五邑大学中德人工智能研究院院长崔岩十分关注人工智能在气象预警和防灾减灾中的作用。
他认为，人工智能发展至今已与各个行业深度融合，包括气象模型。结合人工智能技术应用后，气象模型对于大数据分析非常得心应手，包括过往数据和同类数据等，模型能更加精准地预报预测天气变化情况。“我们团队曾尝试过将包括台风等在内的极端天气数据，通过人工智能进行模拟，来研究其对整个城市的影响，包括排水和城市暴雨积涝的模拟仿真，这对于保护人民群众生命财产安全有着重要意义。”
目前，我国人工智能产业应用规模和数据资源应用潜力巨大，然而在基础理论研究与核心技术研发等方面仍存在短板。如何破解人工智能与气象等跨领域应用行业发展难题？
在崔岩看来，特别是在专业部门应用中，例如气象、地理信息相关的应用领域，需要加强对于数据资源保护的重视。“要加强人工智能数据安全与创新投入，构建安全可信的研发环境。”崔岩建议，加强人工智能数据安全领域的制度供给，出台针对人工智能数据分级分类保护、跨境流动安全管理等专项政策，建立训练数据安全评估机制，严格审核数据来源与使用范围，确保数据在人工智能应用中合法合规使用。他还表示，需要加大对安全可信人工智能技术研发的支持，鼓励企业、高校、科研机构通过联合实验室、创新联合体等形式，建立深度融合的产学研用合作机制，共同推动数据安全技术研发与成果转化。完善产学研用协同创新平台，促进创新链与产业链深度融合，在筑牢数据安全底线的基础上全面提升自主创新能力。
气象数据具有实时性和海量性等特点，在与人工智能技术结合时，如何进一步强化数据共享、隐私安全以及技术创新和伦理规范？崔岩认为，还是要靠建立健全法治与标准体系，完善相关法律法规，在立法过程中应充分借鉴国际经验，立足实际，明确人工智能在研发、应用、监管等各环节的法律责任与义务；加强对数据安全、算法公平、隐私保护和知识产权等关键问题的风险研判，建立常态化的人工智能风险评估与审查机制。同时，还应设立跨部门、多学科的综合治理机构，定期对高风险人工智能系统开展综合评估与合规审查。（黄彬整理）
回访全国人大代表夏永祥：保障万家安宁，精准气象数据不可或缺
早春的浙江省舟山市岱山渔港，一艘艘回港的渔船静静停泊。舟山这个以海为田的地方，拥有各类渔船6500余艘，海上从业人员近20万人。渔船安全关乎民生，如何最大限度减少渔业船舶海上突发事件及其造成的人员伤亡和财产损失，是全国人大代表、岱山抲鱼人渔业专业合作社党总支书记、理事长夏永祥最深的牵挂。
“我们能不能出海，都得听气象预报的。”夏永祥直接道出了天气对渔民的重要意义。
2021年，夏永祥在全国两会期间提出关于进一步加强渔业安全智慧化管理的建议，明确提出“协调跨部门数据共享，为渔业安全智慧化管理提供数据支撑。气象部门及时共享气象数据，及时应对海上各种恶劣天气，辅助提升海上险情感知能力，为渔船合理避险提供数据支撑”。
气象部门积极办理，这份建议很快落地生根，结出硕果：全县布设53个自动气象站，实现了所有乡镇、重要岛屿、主要港口码头、海洋经济产业功能区全覆盖，深度融合电信、水利、海事、自然资源与规划等部门实测数据；实现自动气象站观测数据传输用时优化至秒级，采集传输间隔从5分钟缩短至1分钟；依托天气雷达跟踪监测，共享县海洋经济发展局的北斗卫星船舶定位系统实时数据，实现灾害性天气精准定位、靶向服务，高效配合海上指挥调度；“岱山群众渔业避风渔港风力实时监测查询系统”接入了县级海上一体化协同应用系统，部署在‘浙政钉’上，为安全避险提供了数字化支撑。
“建议办理了，效果我们总体是满意的。”夏永祥说。随着智慧化管理水平的提升，近年来舟山渔业安全生产形势总体平稳，重大事故极少发生，一般事故也明显减少。他特别提到，去年岱东镇渔业指挥中心安装的全新数字化管理系统，让值班人员实时掌握渔船的作业、航行、抛锚状态等信息，预警信息的接入也让渔民能实时了解天气。
然而，在与大海打了一辈子交道的夏永祥看来，安全没有终点，精准永无止境。他结合渔民最切身的感受，对气象服务提出了更深层次的期待——“精准”与“具体”。他解释说，现有的预报通常为全县范围内的风力情况，例如预报“东北风6级至7级，阵风8级”，但实际在广阔的海面上，不同站点的风力可能差异很大，个别站点阵风可能达到9级，而这恰恰是管理部门决定渔船是否必须回港的关键依据。此外，海浪的高低并不完全与风力同步，“有时预报8级、9级风，但海面浪却很高；有时预报9级、10级风，浪却不是很大。”因此，他希望气象预报能更精细化，具体到点，为管理部门提供更科学的决策依据，从而在保障安全与维持生产之间找到最佳平衡点。
同时，夏永祥也关注到智慧化进程中的堵点。他指出，虽然智能化监控已趋全覆盖，但大数据平台在跨省域、跨部门间的完全打通仍有待加强。数据壁垒和海上通信的固有缺陷仍是实现全域、全时智慧管控需要克服的挑战。
履职连年，关切如一。今年，夏永祥继续为渔民发声，所关注的重点依然围绕渔业政策，包括安全投入与制度建设。其中仍有与气象工作相关的部分，“气象预报的精准度直接关系到生产指令的科学性和渔民的生命财产安全，保障万家安宁，精准气象数据不可或缺。”（张宏伟 于梦颖）
“气象+数据”，代表委员这么说——
全国人大代表郑永光：
气象数据已经成为重要生产要素，当务之急是持续推动数据融合与智慧应用，释放气象数据要素价值。
建议组建交通气象大数据中心，整合气象、交通运输、自然资源、水利等部门数据，建设汇集气象实况、预报、路况监控、交通流量、事故信息等的大数据平台，打破数据共享壁垒，持续提升数据融合度。
基于融合数据，利用人工智能等技术，可开发面向不同用户的气象预报预警服务产品。例如：交通运输部门建立分级响应联动机制；为交管部门提供“车道级管控建议”；为高铁、公路运营部门提供“智能养护提示”；通过专用网络或手机服务等，向高铁、船舶和汽车司机等推送“行程级定制天气导航”，包含天气实况监测、未来1小时内途经路段的精准预报和行车建议等；在重点服务区、景区联动开展交通-旅游气象服务；试点开展高铁、高速公路、水运等恶劣天气交通延误指数保险等金融创新工作。
全国人大代表钟铮：
现在，美的“家庭大脑”以及家庭主机，已经把气象因素及相关数据纳入其中。用户每天可以通过智能家居了解气温和天气等情况，这些气象信息已经融入到美的智能家居中。
主动智能是家电企业希望实现的目标，但家电产业目前存在操作系统碎片化、连接协议不统一、互联标准缺失等问题。建议加强顶层设计，制定行业技术发展路线图，加快制定并实施智能家居互联互通国家标准，覆盖IP与非IP各类智能家居设备，明确设备发现、连接、控制、数据模型、安全防护等核心技术规范，推动数据之间的“对话”，实现智能家居“被动智能”向“主动智能”的转变。
未来，将推动气象数据和信息纳入智能家居的“主动智能”管理，比如，“家庭大脑”可根据气象预报给消费者生活提示，告诉他们出行需要携带雨伞、增减衣物等，更好强化消费体验、满足消费需求。
全国人大代表沈燕芬：
气象是农业生产的“晴雨表”，更是乡村振兴的护航者。
极端降雨、高温和干旱等气象灾害会直接影响农民收益、农机作业和农业生产的发展。现在的农业生产对于气象数据精准性的需求非常高，根据及时、准确的预报预警信息才能采取相关措施。农业领域的低空生产设备应用就对气象信息和数据的需求很大，比如农业植保无人机什么时间适合打药，我们的作业人员都会提前看手机、看天气预报，准确掌握降雨的具体时段、干旱影响和发展等信息。建议气象部门能够针对密集型的种植区域、片区建设完善对应的监测站点，让种植户、农用无人机作业人员可以实时掌握具体点位、地块的气象预报服务内容。
（责任编辑：张林）
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