2026年政府工作报告提出，要“建立未来产业投入增长和风险分担机制，培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。”当前，作为人工智能领域的前沿热点，具身智能正逐步从理论走向实践，从实验室走向现实。
全国政协委员、西安电子科技大学校长高新波长期关注具身智能领域。高新波直言，“当前我国具身智能产业在核心技术及场景落地上面临多重瓶颈。”他表示，核心技术是产业发展的根基，而目前我国在这一领域仍存在诸多短板。
首先是多模态感知与决策协同能力不足，导致机器人难以在动态环境中实时调整动作；核心零部件依赖进口且稳定性欠佳，高精度传感器、关节模组等成本高昂，低功耗芯片技术也尚未实现突破性进展；算法在语义理解、复杂任务规划上存在明显短板，无法满足多场景、高难度的应用需求。
除了核心技术的制约外，场景落地层面的难题同样不容忽视。高新波指出，“社会接受度与信任建立面临挑战，用户对数据隐私、机器人责任界定存在担忧。”这成为具身智能走进日常生活、融入千行百业的重要阻碍。此外，高昂的成本也制约着规模化应用，核心零部件国产化率提升及生产规模扩大虽有望降低成本，但当前仍面临成本压力，且出现产品迭代快导致规模化生产难度大的状况。
高新波认为，“行业缺乏统一标准，技术体系碎片化，每增加一个新场景或任务均需重新编程，是具身智能推广效率低下的重要原因。”
产业发展遇瓶颈，高等学校在推动具身智能发展中有着独特的使命。“推动具身智能发展需以学科交叉为根基、产学研融合为桥梁、人才培养为核心，形成三位一体支撑体系。”高新波表示，“在学科交叉上，要打破传统学科壁垒，构建跨学科研究平台。”他强调，通过整合机械工程、电子信息、计算机科学等多学科资源，聚焦具身智能感知、决策、控制等关键领域，能够推动多模态感知、物理交互等前沿技术突破。
同时，在产学研融合方面，高新波认为需深化与头部企业合作，共建联合实验室与产业孵化基地。“通过联合课程开发、项目制教学等，让学生参与企业实际项目，培养其解决复杂工程问题的能力。”高新波说道。
在高新波看来，人才是产业发展的核心动力。“人才培养上，要激发学生创新活力，培养兼具技术硬实力与产业洞察力的复合型人才，为具身智能发展提供持续动力。”高新波说道。
文|记者 赵 曦 □ 王雅舒
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