法治日报记者 韩宇

交通拥堵、事件处置滞后、警力投入重复，既是市民出行的“堵点”，也是城市交通治理的“难点”。

近期，辽宁省沈阳市公安局交通管理支队正式推出集“感知、分析、研判、处置”全流程功能的交通态势智能感知系统，已在全市重点区域投入应用。《法治日报》记者近日走进沈阳市公安局交通管理支队，实地感受该系统为市民出行和城市交通治理带来的新变化。

科技赋能精准治理

数据显示，沈阳市机动车保有量已突破350万辆，尽管城市精细化治理力度持续加大，但道路平均车速的提升幅度仍显著趋缓。

“过去，如果突发道路通行异常现象，往往只能通过巡查被动发现，再进行事后调警处置，最后辅以人工信号调优，不仅效率低、覆盖窄，还会占用大量警力资源，导致交通隐患识别滞后、事件处置被动。”沈阳市公安局交通管理支队指挥调度大队信号管理中队副中队长王大鹏向记者介绍说。

为破解这一难题，沈阳市公安局交通管理支队锚定“节约集约、自主创新”方向，民警主导研发出基于深度学习的AI模型框架，搭建融合跨模态交通警情分析+小模型视频检测的分层融合算法平台——交通态势智能感知系统，将交管实践多年积累的治理经验“投喂”给AI模型算法，转化成可计算、可复用的算法规则，经过进一步信息整合后，最终形成紧贴交管实践应用的交通治理方案。

在沈阳市公安局交通管理支队科技研发中心的大屏幕上，该系统的交通管理资源一张图、数据整合接入、交通态势展示、重点拥堵排名、警情研判调度等功能区的实时数据不断变化着，为交通治理提供科学依据。

以警情研判调度功能区为例，该分区通过整合各区域警力分布情况及重点交通违法行为的热力区域排名数据，为各级指挥中心实施重点交通违法治理措施提供决策依据，从而有效抑制引发事故与拥堵的潜在交通风险。

节约集约盘活资源

“我们秉持‘节约集约、物尽其用’‘少花钱、办成事’的理念，不盲目新增前端设备，仅合理激活既有资源，通过自研核心算法，深挖数据潜力，实现交通治理从‘经验判断’到‘数据驱动’，从‘事后补救’到‘事前预防’的跃迁。”沈阳市公安局交通管理支队支队长秦旭伟对记者说。

在破解交通数据集中度不高、全市覆盖面较低等难题中，沈阳公安交管部门创新引入“算力赋能、‘数’尽其用”的数据理念，全面整合既有设备数据，结合警务手持终端、警车车载终端及水位检测器等设备，构建起了“全域覆盖、全时感知”的交通态势感知网。

同时，沈阳公安交管部门还对城区6282个路口、13511条道路、109个重点区域的交通元素开展实时数据分析，深度挖掘流量潮汐规律、路网瓶颈节点、事故高发频点、恶劣天气影响等核心特征，为宏观交通规划、微观信号调控、交通态势预判、事件处置复盘提供高精度、高时效的数据基底，彻底扭转了“数据碎片化、治理盲动化”的被动局面。

和平区三好街毗邻医院、学校及电子商业街区，日常车流量极大，容易出现车辆排队拥堵情况。

3月4日8时，正值早高峰。记者在三好街看到，这里利用潮汐车道形成4条车流，使由南向北的车辆得以有序通行。

“我们在三好街易拥堵路段设置了潮汐车道，动态增加拥堵方向的通行能力。”沈阳市公安局交通管理支队和平大队五中队副中队长张帅向记者介绍，目前，三好街易拥堵路段的所有数据均已接入交通态势智能感知系统，将依托AI算法，根据实时流量自动调整潮汐车道的启用与切换。

智能预判守护畅通

3月1日晚高峰，在沈河区惠工广场转盘处，一辆客车突发故障停驶，极易引发连锁拥堵。交通态势智能感知系统自动识别到该情况并发出指令，警力根据指令，将故障车辆推移至安全区域，并联系清援力量，短时间内恢复了该路口正常通行秩序。

这是交通态势智能感知系统的交通预测AI模块发挥作用的一个缩影。记者了解到，系统首创交通预测AI模块，将路况、过车、气象等多维数据进行融合，可提前30分钟推演路网运行状态，关键路段拥堵预测准确率达89.6％。

同时，该系统辅以高低点监控联动、区域布控联动、虚实融合可视化联动等创新机制，指挥中心能精准预判拥堵、快速调度资源，从源头遏制拥堵蔓延，真正实现交通治理“未堵先防、未发先治”，让主动警务、预防警务理念落地生根。

据介绍，该系统自今年1月试运行以来成效显著，日均可智能感知交通事件1100余件、预警违法行为300余起、指导信号调优300余处。第三方数据显示，今年1月，沈阳交通延误指数同比下降4.2％，黄河大街、市府大路等老城区通行效率均得到大幅提升。

“该系统建设的核心导向，始终聚焦于民生服务与交通治理提质，不仅能够优化出行体验、防范交通风险，还能对各类警情进行自动聚类分析、对交通违法行为实现精准识别发现。”秦旭伟介绍说，下一步，沈阳市公安局交通管理支队将持续优化系统功能、拓展服务场景，始终坚守节约集约、自主创新理念，以更精准的服务、更高效的治理，全力守护全市人民平安顺畅出行。

来源：法治日报