2026年2月，本硕博均毕业于深圳大学的苏晓鑫博士，正式加入深圳大学计算机与软件学院，受聘为助理教授。

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苏晓鑫是深圳大学计算机与软件学院自主培养的优秀青年学者。本科毕业于深圳大学后，他通过保研继续留校攻读硕士学位，2022年转为博士研究生，师从崔来中教授。

谈及为何选择深大并持续留校发展，苏晓鑫表示，深圳的创新氛围和深大计软学院的地域优势是关键因素。“深圳有许多互联网公司扎根于此，深大计软依托其独特的地域优势，拥有优质的教学资源，便于开展前沿的科研研究。”同时，学院师资力量强大，“每个老师在自己的研究领域里都有着深厚的造诣，能给予学生高效的指导”。

在后续深造过程中继续选择深大，是因为学院给了他很多成长机会。苏晓鑫特别提到，学院经常举办学术讲座和交流活动，邀请国内外顶尖学者介绍最前沿的计算机研究，拓宽了他的学术视野。学院注重理论与实践结合，鼓励学生加入不同老师的实验室、参与科研项目，让学生能接触到最前沿的研究课题。

在博士研究生期间，苏晓鑫的研究方向聚焦于联邦学习中的通信优化关键技术，具体包括基于模型更新压缩的通信优化等。这一领域是当前人工智能大规模模型训练和边缘计算中的关键挑战问题。

基于研究成果，苏晓鑫已发表学术论文10篇，其中以第一作者身份发表4篇CCF-A类论文（IEEE INFOCOM、JSAC、TPDS），以导师一作本人二作发表4篇CCF-A类论文（IEEE INFOCOM、ToN、JSAC）和1篇ESI高被引的中科院一区论文。这些顶级期刊和会议包括IEEE/ACM Transactions on Networking (TON)、IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC)、IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM)、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS)等。

苏晓鑫还作为项目负责人主持了国家自然科学基金博士生项目，这是深圳大学计算机学科唯一获批的项目。此外，他已获得国家授权发明专利4项。

在读期间，苏晓鑫获得多项荣誉，包括3次研究生国家奖学金、3次学校优博资助计划、2次学校博士研究生拔尖创新人才特等奖、深圳大学优秀共产党员、深圳大学优秀本科毕业生等。专业学习方面，他的专业绩点位列第3名。

2026年2月，苏晓鑫正式加入深圳大学计算机与软件学院，受聘为助理教授，进入大数据技术与应用研究所开展教学科研工作。

本文参考来源：

深圳大学计算机与软件学院官网报道、师资介绍，综合参考国家自然科学基金委员会官网公示信息、IEEE及中国计算机学会（CCF）数字图书馆收录的学术论文记录，以及深圳大学研究生院公布的优博资助计划和奖学金名单