近期，OpenClaw（“龙虾”）智能体的爆火，掀起全民“养虾潮”。百川智能创始人兼CEO王小川却在热潮中嗅到了危机。
3月11日，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）独家对话王小川。在专访中，王小川分享了自己看到“龙虾”失控导致风险的极端案例。他认为，OpenClaw类智能体所引发的安全问题或在2026年集中爆发。
除了OpenClaw，王小川还就AI可能颠覆经济、引发裁员等热点话题表达了自己的观点。
谈OpenClaw：比肩“GPT时刻”的里程碑，但有些环节是不能让智能体触碰的
NBD：OpenClaw近期在技术圈和大众层面都引发了“现象级”的讨论。你如何看待此次OpenClaw爆火？它对AI行业的意义是什么？
王小川：我认为OpenClaw和ChatGPT一样，是AI行业两大里程碑事件。ChatGPT让大模型真正达到可用的状态；而OpenClaw则代表着智能体实现了可用，所以我把OpenClaw的出现，视作与ChatGPT诞生同等重要的时刻。
虽然“龙虾”（OpenClaw）还远没有成为人人能用、人人会用的产品，但单从技术层面来说，它确实是突破性进展。
ChatGPT本质上还是问答机器，与用户交互后无法直接和真实世界产生联系；而“龙虾”不仅具备记忆能力、自我进化能力，还能和真实世界的环境打交道、调用各类工具，相当于给AI装上了“手和脚”，赋予了“记忆力”。
如果说此前的ChatGPT只有“脑子”，现在的“龙虾”就能融通真实世界，真正成为一个“数字人”，实现了从“给出建议”到“与外界交互、操控设备执行行为”的跨越。
其实，我从百川创业之初就预判到了今天的行业发展。当初大家讨论AGI（通用人工智能）何时到来时，我们就认为，大模型让机器掌握语言后，智能就有了基础，接下来的发展方向就是“造人”，打造拟人化的智能体，这也是我们很快提出“造医生”的原因。
AI医生看似是一个应用，实则是基于通用大模型的场景化落地。在“造医生”之后，我们进一步打造医生的上岗场景，也就是即时通讯加上类似OpenClaw的架构，这件事我们去年就已经开始布局。
OpenClaw出现后，整个行业和公众对这类智能体的理解度提升，也会让我们的工作在推出时更易被接受。
NBD：但最近，市场上又出现了一波“龙虾卸载潮”。
王小川：OpenClaw还有很多待解决的问题，首当其冲的就是安全性。我判断2026年通用OpenClaw类智能体可能出现各类安全事故。
NBD：OpenClaw还需要在安全上进行哪些改进？
王小川：核心是必须做安全性隔离，明确AI的授权边界和能力边界。比如我们内部用类似OpenClaw这样的智能体在飞书上安排日程时，关键操作会生成单独链接由我确认。这个环节是智能体无法触碰的，通过这种方式实现权限隔离。
现在所有的智能体，都必须解决这个问题，否则它们可以随意操作鼠标、键盘，执行各类指令，会引发极大的安全风险。
最近我也看到很多相关的案例。比如有开发者让OpenClaw写代码提交到GitHub，负责人不同意后，这个智能体居然到处发邮件曝光、谩骂甚至诋毁开发者；还有用户让OpenClaw帮自己赚钱，确实每天他的“龙虾”都在给他打钱，后来他才发现，这只“龙虾”把他的隐私照片、视频发到色情网站牟利，很讽刺。
这背后的核心问题，就是AI的责任和权力边界没有界定好。
NBD：那该如何界定AI的能力边界？
王小川：首先，AI能做什么，不能做什么，需要在实践中不断磨合，现在政府已经敏感地意识到这个问题，在敏感性较高的部门限制或禁止使用，我认为这是非常正确的做法。
其次，在我看来未来不存在“通用龙虾”，垂直化会是核心趋势。现在媒体和公众觉得“龙虾”是通用的、能力很强，但未来它一定会分化到各个专业领域，这是解决安全问题、人设问题的关键。
我自己也做了一个个人的“龙虾”分身。使用过程中发现，界定权限边界非常难：跟我朋友聊天用什么权限？跟投资人开会用什么权限？与媒体讨论用什么权限？这不是简单设置信息壁垒就能解决的。就像人类在社会中有不同身份和社会分工，医生面对病人、家人、领导时，行为和边界都不一样，AI智能体也是如此，必须有明确的角色和身份，才能融入社会场景。没有垂类划分，就无法控制AI的能力边界，这是我们从实践中得出的结论，而非单纯的想象。
谈林俊旸离职：技术爆发下人才“战略错位”
NBD：前段时间林俊旸从阿里千问离职，引发了关于“开源理想主义”与“大厂KPI”冲突的广泛讨论。作为曾经的大厂高管和现在的创业者，您如何看待这种个体的流向？
王小川：我不会把这件事上升到开源理想好坏的高度，这件事的核心不是开源和商业的矛盾，而是技术行业发展太快，公司战略与个人发展出现了不匹配。
千问发展到今天，让阿里云的大模型技术达到一定高度，千问需要成为阿里云整体大战略的一部分，而非独立发展。这就可能和核心负责人的发展思路产生夹角，进而引发分歧。
其实这就像离婚，彼时的契合不代表永远的契合，这都是很正常的事情。归根结底是时代变化太快了。AI产业革命的到来，让行业的发展节奏呈指数级提升，每个人的理想、认知都会随着环境变化而变化。现在的AI行业，变化只会越来越快。
谈AI颠覆：边裁员边增长将成企业常态
NBD：此前，一篇《2028年全球智力危机》报道引发了人们对AI导致经济和消费衰退，以及白领大规模失业的担忧。您认为，AI是否会颠覆整个经济结构？
王小川：没错，现在有人说AI是泡沫，但我认为AI不是泡沫，而是“相变”。水在99℃时还是液态，到100℃时就会沸腾变成水蒸气。AI现在就处于从液态到气态的临界点，我们即将进入一个完全不同的时代，每个人都身处其中。
我认为，这次AI产业革命和前三次工业革命有本质区别。
第一个核心特征就是逆社会分工。此前的工业革命让工具变强，推动社会分工越来越细，进而创造更多GDP；但AI的出现，让每个人都能成为超级个体，企业的组织架构也会被重构，部门墙会被打破，未来可能10人、20人就能做一个公司，甚至会出现“一人公司”，社会分工将迎来全新的变化。
第二个特征是职业的重构和分层。很多职业会逐渐消失，能掌控AI的人会成为行业的核心力量，而被AI碾压的人可能就需要改行。在技术行业，这种变化会更明显：能掌握AI技术、凌驾于AI之上的人可能会拿到千万甚至上亿的薪酬包。
NBD：上个月，推特联合创始人Jack Dorsey旗下的金融科技公司Block以AI驱动效率提升为由，宣布削减近半数员工。作为AI公司高管，您觉得未来企业都会走这条路吗？
王小川：我也注意到了这个事，Block裁员40%后，股价反而大涨。这只是开始，明年Block可能还会再裁员40%。
一旦企业走上裁员这条路，就会进入循环，无论是主动还是被动，都会加速AI的赋能，而这会让企业的组织治理、员工管理发生根本性的巨变。
国外提出过一个“Ghost GDP”（幽灵GDP）概念，即公司不断裁员，但业务增长强劲，GDP也持续上涨，这在AI时代会成为常态。
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