在很多人印象里，外语生的世界是单词、语法和翻译练习。但武汉学院2025年陈一丹奖教奖学金“优秀学生奖”获得者吴雪的故事，却从外国语学院开始，一路延伸到了充满代码与算法的数学建模赛场，最终落在了一篇EI学术论文的作者署名处。她的大学时光，是一场不被专业标签定义的探索。
事情的变化，源于大二时老师的一次推荐。“有个数学建模的项目，需要一个英语好的同学，你要不要试试看？”吴雪回忆道。这个提议，把她从熟悉的语言世界，一下子推到了充满代码和算法的交叉领域。她需要面对的是：放下四年没碰的数学课本，和一群信息工程专业的同学组队。
那个寒假，宿舍楼里很安静，吴雪却异常忙碌。她留在学校，白天参加学院组织的建模培训，晚上就回到寝室自己补课。面对完全陌生的术语和公式，她的方法是“笨功夫”：找网课、查资料，然后把关键点一笔一划地记在本子上。她的书桌上，外语文学理论笔记的旁边，渐渐摞起了厚厚一沓关于数学模型和Python编程的手写笔记。
“其实也焦虑，觉得自己基础差太多了。”她说。但她的选择是跟上。“那时候就觉得，既然开始了，就不能糊弄过去。多花点时间，总能看懂一点。”
这种“不糊弄”的劲儿，贯穿了她的后续旅程。在建模学习后期，团队需要将语言学概念“指代距离”量化，并用于网球比赛的动量分析模型。这个点子，恰好结合了她的专业背景和新技术。为了验证它，她泡在论文和数据集里，反复调试。最终，这项研究成果让她以第一作者身份，在EI（工程索引）收录的学术会议上发表了论文。论文的合作者来自信息工程学院，署名中清晰地写着：Xue Wu, School of Foreign Languages。
而在她的“主业”上，她也同样投入。她的书包里，建模笔记和翻译练习册常常同时存在。几年下来，她拿到了全国高校商务翻译能力挑战赛国家级特等奖、湖北省翻译大赛特等奖。2025年，她还因为综合表现优秀，获得了陈一丹奖教奖学金“优秀学生奖”。
有人问她，学外语的，花这么多时间去搞建模、写程序，值得吗？怕不怕被AI替代？吴雪想了想说：“语言是工具，也是思维。AI能帮我查资料、做初步分析，但发现问题、建立联系、提出创意，还得靠人自己。”她觉得，专业学习像是挖一口深井，而跨界尝试像是在周围开凿新的渠道，“它们最后是能连通的，都是为了更丰富的地下水系”。
临近毕业，回头看这段大学时光，吴雪觉得最大的收获不是哪张证书，而是“知道了怎么学陌生的东西”。她的建议很朴实：“有感兴趣的事，别先给自己设限‘我是不是学这个的’。去试试，然后坚持得久一点。”
文字：项诗雅 刘苏菲
图片：采访对象提供
编辑：杨丽苹
审核：罗茜
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