数字疗法改变了过去高度依赖治疗师经验、难以复制的康复服务形态。截至2025年,肌骨康复数字疗法已成为全球数字健康领域最活跃的赛道之一。
文|钱丽娜
ID | BMR2004
当下,人口老龄化与医疗资源分布不均的矛盾正在凸显。
吕一鸣是复动肌骨的联合创始人,他在德国留学期间注意到,发达国家医生、康复师、护士等多人共同为一个患者服务,以患者的最终功能恢复为目标,但中国目前的医疗资源还无法做到这一点。
吕一鸣曾是上海市第六人民医院医生,硕士毕业于上海交通大学,博士毕业于德国科隆大学,加入复动肌骨后,于2021年提出肌骨康复领域的数字疗法开发。
2022年年底,复动肌骨获批中国首张肌骨康复类数字疗法二类医疗器械注册证,标志着数字疗法(Digital Therapeutics, DTx)正式在中国启动,也开始进入监管视野。
从全球市场环境来看,美国作为数字疗法的全球主导者,2024年,市场规模约386亿美元,在全球占比65%,成为全球最大单一市场。美国数字疗法主要分布于精神健康、慢性病管理、肌骨康复和成瘾戒断领域。
中国2024年数字疗法市场规模约85.3亿元人民币,同比增长47.6%。2025年市场规模预计将达125.8亿元人民币。
截至2025年,肌骨康复数字疗法已成为全球数字健康领域最活跃的赛道之一。该领域融合了人工智能、可穿戴传感器、计算机视觉、远程物理治疗师指导等技术,旨在为骨折、关节炎、腰背痛、术后康复等患者提供高效、可及、个性化的康复方案。
复动肌骨是中国第一家从事肌骨康复数字疗法的企业。通过研发JOYMOTION悦行动®,复动肌骨率先完成了从康复评估方式、处方生成路径、动作执行反馈机制到疗效判断标准的全流程闭环。
01
数字疗法的市场潜力
数字疗法(DTx)作为医疗健康领域的颠覆性创新方向,是可穿戴设备技术、人工智能、可穿戴传感器、计算机视觉、远程物理治疗师指导等技术形成的协同体系。贯穿数字疗法的感知层、算法层与应用层,推动产业从单一产品向多元化生态升级。
肌骨数字疗法产品核心是一套由患者端APP/小程序、医生端管理后台和可穿戴传感器套装构成的闭环系统,可覆盖骨科和运动医学科的患者,实现对上肢、下肢、脊柱等部位骨科疾病与运动损伤的康复治疗。
肌骨数字疗法产品核心是一套由患者端APP/小 程序、医生端管理后台和可穿戴传感器套装构成的闭 环系统,可覆盖骨科和运动医学科的患者,实现对上肢、下肢、脊柱等部位骨科疾病与运动损伤的康复治疗。
可穿载传感技术用于数据采集,患者在居家训练时,传感器将动作上传至系统中,“镜像人”在手机屏幕上实时反馈动作的准确性(红线或绿线指示),确保关节角度和动作执行达标。“镜像人”,实时监测关节角度。吕一鸣说,智能可穿戴设备在理论上可显著提升动作规范性,进而优化康复效果。
人工智能技术上,医生通过平台问诊时,利用大数据模型与临床决策支持(CDSS),可辅助生成高度匹配的康复方案。经测试,AI生成的方案与治疗师的方案匹配率达95%以上,剩余5%可通过人工后台调整优化,准确性已接近专业治疗师水平。吕一鸣认为,即便同为医生,针对同一患者的康复方案也可能存在差异,因此95%的匹配率已属优质。所有训练数据实时回传至医生后台和AI模型,系统根据患者疼痛评分、功能改善等数据,动态调整康复方案,实现康复处方的个体化与可迭代性。远程物理治疗师贯穿整个康复流程,他们根据AI生成的方案,进行最终确认、筛选,再将适配方案推送至患者端。
当前,数字疗法的技术体系呈现“三横三纵”格局,横向覆盖感知层(数据采集)、算法层(数据处理与决策)、应用层(干预实施),纵向实现跨学科融合。吕一鸣团队开发的肌骨数字疗法产品,其核心系统(患者端APP/小程序、医生端管理后台、可穿戴传感器套装)正是基于这三层架构构建。
感知层是数字疗法的基础,核心依托全新可穿戴设备技术与多模态传感器,实现生理信号与动作数据的精准、实时采集,为后续干预方案制定提供数据支撑。
算法层是数字疗法的核心引擎,承担数据处理与决策支撑的关键功能,在迭代优化阶段,算法层形成“数据反馈—模型学习—方案升级”的动态闭环:将感知层收集的患者训练数据、疼痛评分、功能改善情况等信息反向投喂给AI模型,让模型持续学习不同患者的康复规律,不断优化方案生成逻辑。
应用层是数字疗法的落地载体,承担康复评估、方案实施、效果判定等核心干预功能,应用层的核心价值在于实现康复干预的个性化、可迭代性与效果可衡量性。此外,应用层还通过整合线上线下服务数据,建立规范的全病程追踪流程,使患者从医院治疗到后期居家训练的康复过程连续可控,突破了传统康复的静态局限,更贴合患者实时需求。
02
构建可持续的商业模式
技术突破只是起点,如何将数字疗法转化为可持续的商业模式,是复动肌骨面临的挑战之一。吕一鸣说:“数字疗法的硬件采用的是惯导传感器(IMU技术),属于成熟技术。真正的挑战与核心壁垒,有以下几点。”
其一,硬件成本控制,作为商业化产品,需在保证品质的前提下优化成本结构;其二,AI算法的精准度,需通过算法迭代让康复方案更贴合患者个体需求;其三,客户群基础,线下诊所提供了稳定的初始客户来源,为产品落地与迭代提供了数据支撑;其四,核心团队资质,医学部核心成员多来自上海三甲医院,康复团队负责人是同济大学康复系教授,同时为公司合伙人,专业背景为产品科学性与服务质量提供了关键保障。
一般来说,康复人群主要为两大类——神经康复与肌骨康复,二者各占近一半的市场份额。从商业潜力上估算,全国约有半数人群(约7亿人)可能从数字疗法中受益,这些人群并非是患者,而是有康复需求且需要适配产品的群体。具体到细分场景,骨科及运动医学科(大骨科范畴)患者中,70%以上可成为核心受众;肿瘤患者也有相当比例的适配人群。
复动肌骨搭建了一个闭环的治疗体系,该体系由四大业务板块构成:其一是软硬件结合的线上骨科数字疗法;其二是线下诊所服务;其三是支具服务,制作护踝、护膝、假肢等;其四是互联网医院。通过问诊形式为患者提供肌骨康复一体化的服务。
在服务团队构建上,吕一鸣坚持“线上线下康复师通用”的模式。布局线下诊所是为了建立用户信任。康复师团队关键成员多毕业于知名院校,线下康复机构也是北京体育大学、上海体育大学、上海健康医学院等高校的官方挂牌实习基地。吕一鸣说:“线下积累的口碑与专业资源是做好线上业务的核心基础,若缺乏这样的线下实体背书,仅靠临时组建的康复师团队开展线上服务,难以保障服务质量,建立可信度。”
作为国内数字疗法推广的先行者,吕一鸣面临的难点在于患者教育与市场教育的双重突破。大众对“数字疗法”的认知空白,有不少用户会认为手机软件应免费使用,难以理解这是整套专业康复服务,这正是无实物交付模式面临的信任壁垒。
从服务人效比较,传统1对1康复模式下,一名治疗师在20分钟内仅能服务1名患者;而借助数字疗法,治疗师可在移动终端预设康复方案,批量发放给不同患者,实现1对6甚至1对10的同步康复指导。这一模式既节省了人力成本,又减少了患者排队等待时间,同时保障了康复效果。
更关键的是,各类康复场景(包括心脏康复、内分泌康复、肾内科康复等)的终极目标高度一致——帮助患者恢复自主活动能力,即便无法进行剧烈运动,也能实现独立行走等基础运动需求,而这一目标的实现最终都要回归到肌骨康复层面。“这意味着我们的数字疗法应用场景具有扩展性,并非局限于单纯的肌骨康复范畴。”吕一鸣说。
03
破解付费困境
谁来买单,是困扰数字化疗法实现全民覆盖的一个难题。
海南省出台了国内首个数字疗法收费管理政策,付费规则分为两种场景:其一,若患者在住院期间使用数字疗法,由医院采购相关设备后,可依托现有医保收费项目结算,患者无须额外付费;其二,若为居家场景下的康复服务,相关费用需由患者自行承担。根据海南省人民医院相关红头文件规定,数字疗法的居家使用场景虽已纳入医保管理范畴,但在医保收费项目中被划定为自费类别,即其费用未纳入医保报销范围,需由患者自行承担。
吕一鸣说:“商业保险与数字疗法的合作已经初步开启,部分商业保险已经与复动肌骨合作,采购数字疗法给客户作为保险权益。”
目前,复动肌骨采取与头部企业及专业机构合作的模式,比如与聚焦肿瘤患者管理的海心智慧合作,与为患者提供健康管理的科大讯飞合作,其中的肌骨康复板块由复动肌骨提供,用户通常会先购买1个月的服务,但产品复购率可达50%。一些著名的跨国药企和医疗器械企业也开始采用复动肌骨的数字疗法,比如监测患者术后的康复情况,帮助血友病患者做运动康复等。吕一鸣说,这种以专业服务对接医院和患者管理平台的模式,已在全国范围内逐步跑通。患者付费经医院或国家相关体系认可,费用按约定比例分配,实现合规化、规模化推广。
产品技术升级也会带来多场景适配的机遇。现有技术以惯导传感器为主,但未来会计划向多模态产品升级。目前复动肌骨已入选腾讯“银发伙伴计划”,这是从全国近300家企业中筛选出的15家机构,获得腾讯专项资助。吕一鸣说:“老年群体使用数字疗法需要我们进一步做适老化改造,并加入多模态硬件,使半失能老人和失能老人也成为数字疗法的受众。”
在吕一鸣的推动下,肌骨康复数字疗法从单点技术探索走向了可监管、可验证、可规模化的应用体系。借由这一体系,医生能够在系统内生成并推送个性化康复处方,康复师可以依据实时数据进行远程干预和方案调整,患者无须到线下机构也能按标准化流程完成完整康复周期。
这一模式改变了过去高度依赖治疗师经验、难以复制的康复服务形态,使肌骨康复首次具备了标准化、可复制和远程化交付的现实条件,不仅为康复资源紧缺地区提供了新的供给路径,也让医疗机构和数字疗法企业具备了可遵循的技术路线和监管依据。换言之,通过复动肌骨的创新,数字疗法从无法进入医疗体系的概念工具,变成了机构能够采购、医生能够开具、患者能够持续使用的实际治疗手段,行业由此从试验性探索迈向常规化、大规模应用的巨大跨越。
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