近年来,人工智能技术不断融入医疗领域,让诊疗更精准、更高效。近日,国家区域医疗中心北京积水潭医院贵州医院医学影像科全面启用AI智能诊断系统,覆盖肺结节、肋骨骨折、骨龄检测等多个场景,用科技手段提升诊断质量,为临床诊疗提供有力支撑。

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走进医院医学影像科,医生们正借助AI系统开展阅片工作。在人工智能辅助下,患者的CT影像资料上传后,系统便能快速对肺部结节、炎症渗出、肋骨骨折等关键病灶进行自动标注,原本需要人工逐图排查的海量影像,如今有了智能“助手”全程辅助,大大减轻了医护人员的工作压力。

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北京积水潭医院贵州医院医学影像科副主任、副主任医师左育宏介绍,AI系统在影像数据导入后即可提前完成病灶初筛与标记,医生打开界面就能直观看到异常位置,随后进行复核确认。“过去没有AI辅助,我们全靠人工逐幅阅片,一名医生每天要处理上万幅影像,长时间高强度工作,极易出现漏诊。”左育宏说,AI系统能够精准捕捉微小病灶和早期病变,及时进行提示,有效降低了漏诊率,同时显著提升诊疗效率。

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作为省级临床重点专科建设项目科室,北京积水潭医院贵州医院医学影像科现有57名专业技术人员,年接诊阅片超25万人次,在骨关节疾病诊断方面经验丰富。科室配备了3.0T核磁、高端双源CT等先进设备,再加上AI智能分析、骨密度QCT分析等系统投入使用,传统影像诊断正式迈入智能化新阶段。

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“AI系统的引入,彻底改变了传统人工筛查的工作模式,转变为人机协同、精准审核的全新方式。”该院主治医师杨若男表示,以肺结节筛查为例,过去医生逐一审阅数百幅CT影像需要十余分钟,如今AI系统仅需数秒就能完成病灶定位,精准标记结节位置、大小、密度等信息,医生只需复核确认即可出具规范报告。同时,针对长期阅片易疲劳导致遗漏的早期微小病灶,AI系统敏感度更高,进一步保障了诊断准确性。

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左育宏介绍,科室早在4年前就已引入人工智能辅助诊断软件,覆盖肺结节、肋骨骨折、骨龄等多个诊断场景。“AI软件相当于医生的智能助手,先完成初筛,再由医生复核判断,既减轻了劳动量,又提升了诊断精度。”他表示,目前AI技术仍在持续迭代升级,未来将进一步拓展应用领域,提高系统诊断准确率,让人工智能更好地服务临床诊疗。

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据了解,人工智能与医学影像的深度融合,是北京积水潭医院贵州医院推进医疗高质量发展的重要实践。通过科技赋能诊疗流程,医院持续提升医疗服务精准度与便捷度,依托国家区域医疗中心优势,为贵州及周边地区群众提供更高质量、更有效率的医疗服务,助力区域医疗服务水平持续提升。

记者/卢迅 申雨侹

编辑/王瑶瑶 审核/虎俞均 终审/曹钦永

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