草莓的四种答案：第五届“多多农研”决赛的背后，用AI构建草莓植物工厂|多多农研|工厂|植物|番茄|种植|草莓

近日，第五届“多多农研科技大赛”决赛正式启动，四支决赛队伍——赛博农人、拟生态、欧普智莓、莓立方，带着各自的AI“绝活”，在上海农业科创谷的50平方米植物工厂内展开终极对决，他们要用国产的技术，种出最好吃的国产草莓。

与往届不同，本届赛事将“战场”从高原温室、集装箱扩展至50平方米的全人工光植物工厂，要求参赛团队在完全可控的环境下，挑战国产草莓的高产、优质与低能耗种植。这不仅是一场关于草莓产量与口感的比拼，更是一次AI技术在农业核心场景下的“压力测试”。正如中国农业大学教授、本次赛事评委贺冬仙所言：“这是一场把科研现场变成生产现场的实验，我们要让AI学会‘与植物对话’。”

在传统印象里，种草莓靠的是老师傅的“火眼金睛”和几十年的“手感”。这一次，来自上海交通大学的莓立方团队带来了一套智能诊断系统，这套系统能通过手机拍摄的草莓叶片照片，瞬间分析出植株体内的氮、钾含量，准确率高达90%以上。

“以前种地是‘庄稼一枝花，全靠肥当家’，现在我们是‘缺啥补啥’。”队长贺世伟打了个比方，“这就像是给每一株草莓都配了一位专属营养师，它饿了、渴了，AI都能看出来，然后精准投喂。”

这种从“凭感觉”到“看数据”的转变，不仅让草莓长得更好，也让种植变得有据可依。团队成员秦清表示，这套系统未来能帮助普通农户解决“施肥过量”或“诊断滞后”的痛点，让高科技真正飞入寻常百姓家。

既要草莓甜，也要省电费

对于农业企业来说，如果电费账单比收成还高，再好的技术也难以落地。本届大赛的一个核心亮点，就是各支队伍都在绞尽脑汁地“搞节能”。

欧普智莓团队把自家的“老本行”优势发挥到了极致。这支由照明巨头欧普照明牵头的队伍有一套独家光技术，他们自主研发四通道可调水冷植物灯，利用水循环带走热量，既提高了灯具效率，又减轻了空调负担；另外他们还设计“集中供电系统”，把432盏灯的分散电源整合在一起，不仅省了线缆，还能通过光伏储能系统利用太阳能。

“我们测算过，这套方案能让能耗降低10%以上。”队长王万海算了一笔账，“对于商业化运营来说，省下来的每一度电，都是真金白银的利润。”

而“拟生态”团队则走了另一条不同的道路。他们利用微生物菌剂，在水培系统中构建了一个微型的“生态系统”，把植物的残体通过发酵变回营养液，实现了资源的循环利用。这种“变废为宝”的思路，不仅降低了农资投入，更让草莓吃上了“有机餐”。

中国农业大学的“赛博农人”团队因为团队成员都在北京，他们无法天天守在草莓旁边，而是采用了“远程操控”的模式。

这听起来有些不可思议，但正是这种模式，最真实地模拟了未来智慧农业的场景：专家在实验室，田地在千里之外。

“我们通过传感器实时监测温湿度，通过摄像头观察草莓长势，就像养了一群电子宠物。”队长陈民慧笑着说，“不同的是，我们需要对它们的生长负责。”

为了适应上海的气候，他们设计了独特的“二次回风”系统，利用室外的冷空气给工厂降温，大幅降低了空调费用。同时，他们还开发了基于AI的水肥调控模型，根据草莓不同的生长阶段（是长叶子还是结果实），自动调整营养液的配方。

这支由“90后”和“00后”组成的新农人队伍，用实际行动证明：农业不再是面朝黄土背朝天的苦差事，而是一场融合了算法、硬件和生物科学的精密工程。

自2020年首届大赛以来，拼多多已连续五年举办“多多农研科技大赛”。从最初的温室草莓、番茄，到集装箱生菜，再到如今的植物工厂国产化，大赛的作物在变，但核心目标始终未变：推动AI等前沿技术在农业领域的落地应用。

AI技术听起来光鲜亮丽，然而在农业应用中却面临着“数据慌”和“落地难”的尴尬。“如果打百分比，农业AI缺99%的数据。” 上海农科院林果所副研究员方献平提到，虽然环境数据（如温湿度、光照）容易采集，但作物本身的表型数据（如干物质积累、病害发生）却极度稀缺。没有这些数据，AI就像一个没有见过世面的学生，无法做出准确的判断。

而对于植物工厂而言，能耗是最大的“拦路虎”。方献平举例：“如果生产一斤草莓的能耗成本能控制在10-15度电左右，且售价能达到40元/斤，才能实现盈利。”

这正是本次大赛评分标准的核心导向——设计与建设占30%，种植成果占40%，而成本与能耗占到了25%。这意味着，只有那些既能种出好草莓，又能算得过经济账的方案，才能笑到最后。