目前，多所高校相继启动“博士+硕士”双学位项目，支持项目学生在攻读博士学位期间同时攻读另一学科专业的硕士学位。

这是跨学科探索还是学位叠加？

在清华大学教育学院副院长、教授李锋亮看来，研究生双学位并非简单的学位叠加，而是我国高层次人才培养体系面对新一轮科技革命与产业变革的一次深刻回应。

单一专业背景不够用了？

十余年求学历程中，吴钧昊一直在工科与文科的融合中寻找科研方向。进入复旦大学新闻传播学专业读博之后，他的感受愈发强烈——研究越尖端、越聚焦，背后的知识体系越复杂，单一专业背景渐渐不够用了，急需人工智能技术的专业支撑。

“博士+硕士”双学位项目试点，让吴钧昊期望的跨学科探索成为可能。2025年底，国务院学位委员会印发《“博士+硕士”双学位项目试点设置管理办法》，引导高校加快培养具备跨学科视野、具有较强学科交叉研究和转化应用实践能力的高层次复合型人才。

其中提到，由试点高校自主设置“博士+硕士”双学位项目，围绕科技发展、产业变革、自主知识体系构建等重大需求，依托具有显著优势的学科专业，组织多学科交叉融合、协同育人，支持项目学生在攻读博士学位期间同时攻读另一个学科专业的硕士学位。

同年，复旦大学“新闻传播学-智能国际传播博硕双学位”项目迎来首批在读博士研究生，成为试点工作启动以来全国首个已有在读学生的博硕双学位项目。吴钧昊是其中之一，他与另外9名同学经过二次遴选后，在本专业博士研究的同时，同步修读人工智能专业硕士课程。修满学分并完成学位论文或实践成果后，他们可额外获得AI专硕学位。

在复旦大学，新闻传播学专业、哲学、数学、基础医学等10个学科专业首轮面向博硕双学位项目开放，学有余力的博士生可以跨学科同时攻读AI硕士。

为何率先开启“学科博士+AI硕士”双学位培养项目？对此，复旦大学研究生院相关负责人表示，在全球竞争加剧、国家对复合型人才需求日益提升、学科发展日趋协同交叉的背景下，实施研究生“双学位”项目既是社会发展对高等教育提出的迫切需求，也是服务国家重大战略、提高我国社会和高等教育整体影响力的必然要求。

记者注意到，北京理工大学、北京交通大学、山东大学等高校也已启动“博士+硕士”双学位项目探索。

根据北京交通大学经济管理学院官网，该校去年年底发布了“关于组织申报‘博士+硕士’双学位创新人才培养试点项目的通知”，试点实施“博士+硕士”双学位创新人才培养项目，学制内在读硕博连读博士生和直博生可申读。博硕双学位项目包括“X”学术型博士+交通运输（086100）专业学位硕士、“X”学术型博士+人工智能（085410）专业学位硕士。

北京理工大学面向材料科学与工程、物理学等11个博士专业的在读博士生启动了“博士+硕士”双学位项目。这些博士生可申请攻读人工智能专业硕士学位，每年预计培养规模共90人，项目于2026年3月启动公示。

北京理工大学研究生院常务副院长、人工智能学院常务副院长邓方表示，当前，人工智能、量子科技、新材料等前沿领域的创新突破，高度依赖跨学科融合，传统单一学科培养模式难以支撑“卡脖子”技术攻关与复杂系统问题解决。国务院学位委员会明确鼓励高校探索交叉学科人才培养新路径，北理工正是响应这一号召，主动服务国家创新驱动发展战略。

李锋亮表示，当前，我国无论是自然科学、工程科学，还是人文与社会科学相关领域，均处于产业转型升级、自主创新能力提升的关键时期。在众多战略性新兴产业领域，迫切需要一批既精通本学科核心技术，又掌握跨学科、交叉学科知识的复合型人才。而从研究生教育改革实践来看，打破学科壁垒、推进交叉育人已成为近年来研究生教育改革的核心方向。研究生双学位项目明确了跨学科培养的具体路径、管理规范和质量要求，将交叉育人从“自发探索”推向“制度化推进”，是研究生教育培养模式的重大创新。

博硕双学位项目“AI味儿”浓

新京报记者发现，多所高校的双学位项目都选择了“学科博士+人工智能专业硕士”的模式。

据媒体报道，南京大学“博士+硕士”双学位复合型人才培养改革试点已正式启动，根据学校公示的《计算机学院“博士+硕士”双学位项目培养方案》，计算机科学与人工智能被确定为首批核心交叉领域。该模式允许主修学科的博士生，在课题相关、导师协同指导的条件下，系统修读计算机或AI方向的硕士课程并完成相应学位论文，最终可获得“主修学科博士学位+计算机相关硕士学位”。

为什么选择“AI+”传统强科的组合？

复旦大学研究生院相关负责人指出，“学科博士+AI硕士”双学位项目旨在打破传统“专才”培养中“学科壁垒固化”与“通才”培养中“能力深度不足”的双重局限，以“精准匹配产业需求”为核心，构建了可复制的复合型人才培养创新框架。

一方面，项目首轮覆盖优势学科，与AI技术形成“学科基础+技术工具”的互补格局，使学生既具备本学科的深厚理论素养，又掌握AI领域的前沿技术能力。另一方面，项目通过“立交桥式”培养路径，尊重学生个体差异，契合个性化教育理论与终身教育理论，为学生构建了“可成长、可拓展”的能力框架，塑造出适配产业与公共服务需求、兼具学科理论深度与技术应用能力的复合型高层次人才，形成不可替代的核心竞争力。

邓方介绍，AI是新质生产力的核心引擎，而北理工的信息、材料、机械、控制等传统强科，是支撑国防现代化、制造强国建设的核心力量，二者融合是服务国家战略的“必答题”，能为关键领域提供急需的复合型战略科技人才；传统强科的高质量发展，迫切需要通过AI技术实现升级突破——比如材料领域的智能设计、控制领域的自主决策，AI赋能已成为传统强科突破发展瓶颈、抢占前沿制高点的关键；北京理工大学深耕AI领域数十年，已形成完善的AI学科体系和师资团队，成立了人工智能学院，具备将AI技术与传统强科深度融合的教学、科研基础，能够实现“强科筑基、AI赋能”的良性循环。

“学校正全面推进‘AI+专业’全员战略，双学位项目是高层次跨学科人才培养的关键抓手，同时依托与企业共建的30+联合实验室，实现产教深度融合。”邓方表示，这形成了“企业出题、高校答题、学生参与”的协同育人模式，让AI与传统强科的融合更具实践性和针对性。

“‘AI+传统强科’不是简单的‘1+1’，而是基于学科生态、科研基础和战略需求的系统性设计，目标是实现‘双向赋能’——既用AI技术推动传统学科范式创新，又以传统学科的真问题反哺AI技术发展。”邓方强调。

项目探索中要警惕“学位叠加”

“博士+硕士”双学位项目如何避免学位的简单叠加？博士生已经面临学习、科研等多方面的压力，同时攻读两个研究生学位是否会导致顾此失彼？……对于这一培养模式的创新，网上也不乏担忧的声音。

从目前已开展的部分博硕双学位项目看，学校在准入门槛、项目培养方案、导师团队等方面有相应设置。

如复旦大学的“学科博士+AI硕士”双学位项目主要面向长学制博士生，允许学有余力的博士生跨学科同时攻读AI硕士，要求AI硕士学位项目应有效服务于学科博士项目科研工作。在培养方案上，兼顾学术型博士和专业型硕士的培养要求，设置了8-10门左右AI相关课程，分布于AI专业核心课程、AI学科进阶课程和AI垂域应用课程中。攻读人工智能领域硕士学位的博士研究生，可以免修一部分公共课。此外，筛选一批业务精湛、勇于创新的人工智能专业学位导师，鼓励他们与不同学科专业的导师积极开展科研和人才培养合作，搭建多学科教师共同协作的双学位项目导师团队。

复旦大学新闻学院传播学系教授、博导邓建国也强调，博硕双学位项目在探索中要警惕“学位叠加”，人才培养需要以问题为中心而不是以学科为中心，文科博士生对AI的应用应该以文科的学术问题为中心，学生对AI的学习应用应该围绕这一学术问题展开，而不是为了拿一个硕士学位。

“AI的有效使用高度依赖具体问题情境。”邓建国表示，新闻传播学、历史学、文学研究等对AI的需求完全不同。真正关键的能力，不是“掌握机器学习”，而是知道在什么研究环节可以引入AI、用什么工具、输出如何校验、结论如何嵌入原有理论框架。

邓方介绍，北京理工大学的“博士+硕士”双学位项目有严格的准入门槛，仅限学校优势学科在读优秀博士生（含直博生、硕博连读生）参与，重点遴选学有余力、跨学科科研潜力突出、博士课题与AI领域有明确交叉价值的学生，从源头保证生源质量。

在培养方案上，北理工构建了“课程贯通、学分互认、科研连续”的培养体系，优化课程设置，避免重复学习，实现博士阶段“深而专”与 AI 硕士阶段“宽而精”的有机衔接。此外，全程动态考核分流，对学业进展缓慢、不适合跨学科培养的学生，实行柔性分流，引导其回归原博士培养轨道，确保培养质量可控。

李锋亮表示，研究生双学位项目的顺利实施会面临很多实际困难：一方面，不同学科、院系协同难度较大，教学与科研资源整合存在制度性的壁垒。另一方面，不同学科的培养周期、课程设置存在差异，如何合理安排培养节奏、优化课程体系，确保学生能够在合理时间内完成两个学位的学习任务，并非一蹴而就。此外，对学生而言，同时攻读两个研究生学位，意味着需要承担更多的学习和科研任务，部分学生可能会压力过大，出现精力分散、顾此失彼的情况，难以达到两个学位的培养要求。

他建议，试点高校和院系在优化培养方案、加强导师队伍建设、健全质量监管体系等方面未雨绸缪，提前做好准备。

新京报记者 刘洋 冯琪

编辑 缪晨霞

校对 贾宁