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（来源：华为计算）
为加快推进自主算力生态建设，强化高校人才技术储备，4月18日，【生态人才建设】鲲鹏与昇腾算力应用创新培训 —— 西安交通大学场成功举办。培训课程聚焦昇腾AI软硬件架构与推理加速、鲲鹏处理器架构与高性能计算，旨在助力高校开发者基于自主算力底座，开展应用创新实践。
培训由大湾区多样性算力应用创新研究院、昇腾算力应用创新研究院、西安交通大学电信学部计算机科学与技术学院和华为技术有限公司联合举办，吸引了西安交通大学众多相关专业学生踊跃报名参加。
西安交通大学计算机科学与技术学院教工支部书记、实验中心副主任王龙翔在致辞中表示，当前自主算力已成为产业发展与科技创新的核心支撑，加快自主算力技术学习与人才培养已成为必然趋势。他对国家超级计算深圳中心、华为公司对本次培训的大力支持表示感谢，并勉励参训同学珍惜学习机会，认真掌握鲲鹏与昇腾核心技术，积极参与专项能力认证，切实提升技术竞争力，为未来科研与就业打下坚实基础，以实际行动助力自主算力生态发展。
国家超级计算深圳中心应用推广部部长张宇致辞表示，加快构建自主算力体系，是服务国家科技自立自强战略的关键举措。国家超级计算深圳中心与华为长期深度合作，基于鲲鹏架构打造新一代高性能算力平台，在高性能计算、人工智能等领域实现关键技术突破，持续提升算力供给能力与产业支撑水平。未来，中心将充分发挥顶尖算力资源优势，携手高校与产业伙伴，共同培育符合国家战略需求的高素质人才，以科技创新助力我国计算产业高质量发展。
培训特邀国家超级计算深圳中心高性能计算资深工程师林睿、大湾区昇腾算力应用创新研究院专家王富平担任主讲，分别围绕鲲鹏处理器技术、昇腾AI软硬件架构开展专题授课。其中林睿立足AI时代下的通算发展趋势，围绕ARM架构算力演进、鲲鹏处理器核心架构、高性能计算关键技术展开系统讲解。课程重点阐述鲲鹏如何通过多核架构、多级缓存优化、NUMA架构调优、片上内存高带宽内存应用等底层技术能力，为大规模科学计算与AI算力需求提供坚实底座支撑，并结合GEMM算子优化、向量和矩阵加速等技术，分享鲲鹏在高性能计算场景的实践路径与优化方法。
王富平结合生成式AI发展趋势，系统介绍了昇腾AI全栈技术体系。首先，课程展示了昇腾Atlas系列硬件从边缘部署、服务器到数据中心多元算力布局。同时讲解了昇腾CANN和Mind系列软件的全面开源开放为开发者提供完善的开发环境与框架适配能力。其中MindIE推理引擎作为生成式AI场景下的重要推理工具，可覆盖大语言模型等主流推理场景，通过解析其在推理调度、缓存优化、并行加速等方面的核心能力，助力开发者掌握大模型高校部署与工程实践方法。
此次培训是国家超级计算深圳中心、西安交通大学、光明实验室、华为多方深化产学研合作的重要实践，标志着三方在自主算力人才培养与生态建设上迈出坚实一步。未来，三方将继续发挥资源优势、深化协同创新，持续搭建技术交流与实践平台，不断完善自主算力人才培养体系，共同推动关键核心技术攻关与成果转化，为筑牢国家自主算力底座、助力数字经济与人工智能产业高质量发展注入持久动力。
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