因国家重大科学任务实施需要，复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室复杂智能交叉创新团队现面向类脑（Brain-like）研究方向公开招聘若干名博士后与工程师，欢迎具有相关研究背景和发展潜力的优秀人才加盟。具体岗位设置如下：
一、招聘岗位方向
二、招聘岗位详情
- 博士后岗位方向1：类脑智能体模型架构与设计
岗位职责
开展类脑智能体模型架构设计与方法研究；
围绕多智能体建模、类脑计算、高效模型架构等方向开展理论与方法研究；
在高水平期刊或会议发表论文，积极申报相关科研项目；
参与课题组相关科研任务及团队建设。
应聘条件
已获得或即将获得博士学位，计算机、自动化、数学、物理、电子、计算神经科学等学科相关专业；
在多智能体系统、类脑模型、脉冲神经网络、状态空间模型等方向具有研究基础；
熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架，具有较强的科研编程能力；
具有良好的学术发展潜力和独立科研能力，有高水平论文、开源项目或相关研究成果者优先。
- 博士后岗位方向2：类脑智能体训练与推理算法
岗位职责
开展类脑智能体训练、推理及学习机制研究；
围绕大模型、多模态模型及多智能体系统的训练优化、对齐机制与高效推理开展方法研究与实验验证；
在高水平期刊或会议发表论文，积极申报相关科研项目；
参与课题组相关科研任务及团队建设。
应聘条件
已获得或即将获得博士学位，计算机、自动化、数学、物理、电子、计算神经科学等学科相关专业；
熟悉大模型或多模态模型训练流程，在大模型对齐、监督微调、强化学习、模型压缩或推理加速等方向具有研究基础；
熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架，具有较强的科研编程能力；
具有良好的学术发展潜力和独立科研能力，有高水平论文、开源项目或相关研究成果者优先。
- 博士后岗位方向3：数字孪生场景建模与推演
岗位职责
开展数字孪生场景建模与推演相关研究；
围绕复杂场景建模、动态仿真、状态感知与推演分析等方向开展理论与方法研究；
在高水平期刊或会议发表论文，积极申报相关科研项目；
参与课题组相关科研任务及团队建设。
应聘条件
已获得或即将获得博士学位，计算机、自动化、数学、系统仿真、人工智能等学科相关专业；
在数字孪生、系统建模与仿真或相关方向具有研究基础；
具有较强的独立科研能力、编程能力和良好的学术发展潜力，有高水平论文、开源项目或相关研究成果者优先。
- 博士后岗位方向4：复杂智能理论与交叉技术
岗位职责
开展复杂系统、网络科学与智能科学理论的交叉学科研究；
围绕机器社会智能、智能集群系统、人机混杂智能系统等前沿主题开展理论方法与应用技术研究；
在高水平期刊或会议发表论文，积极申报相关科研项目；
参与课题组相关科研任务及团队建设。
应聘条件
已获得或即将获得博士学位，系统科学、计算机、自动化、数学、物理、机器人、人工智能等相关专业；
在网络科学、具身智能、无人系统、人机交互、脑机接口等前沿方向具有研究基础；
具有较强的独立科研能力、编程能力和学术发展潜力，有高水平论文、开源项目或相关研究成果者优先。
- 工程师岗位：类脑智能体仿真平台研发
岗位职责
负责类脑智能体仿真平台的架构设计、系统研发与功能实现；
参与仿真引擎、算法模块、实验流程及相关平台模块的开发、优化、部署与维护；
支撑课题组相关科研项目实施，推动平台建设与应用落地；
与课题组科研人员协同开展技术研发和系统验证。
应聘条件
已获得或即将获得学士学位及以上，计算机、软件工程、自动化、电子信息等相关专业；
具有较强的系统开发与工程实现能力，熟悉 Java/Python/C++等至少一种开发语言；
熟悉 Kubernetes 平台架构及应用部署；
熟悉常见工程开发工具，具备较好的编程实现能力；
有仿真平台（前后端）、多智能体系统、分布式系统等研发经验者优先；
具有良好的团队协作能力与独立解决问题能力。
待遇福利
各岗位薪酬体系和绩效按复旦大学相关薪酬规定，特别优秀的申请人可待遇面议。积极支持申报国家及上海市各类科研项目和人才基金。
复杂智能交叉创新团队由国家高层次资深科学家领衔，包括多位具备国际前沿视野的青年科学家人才和一批博硕士研究生共同组成，可为进一步学术和职业发展等提供全方位支持；
提供优良的办公环境及国际一流的研究平台，协助解决住宿问题(如博士后公寓)，提供国际顶尖高校及研究机构的交流访问机会；
博士后出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学工作，推荐申报复旦大学AI人才专项；
按照复旦大学的相关政策，协助子女申请复旦大学附属幼儿园和小学入学资格，享受与其他教职工同等福利。
本招聘长期有效,请应聘者将个人简历、代表性成果材料（如3-5篇研究论文或GitHub开源链接）及求职信发送至：sunsl@fudan.edu.cn(邮件请注明“应聘岗位名称+姓名”）。
实验室简介
复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室正式成立于2018年6月，是复旦大学实体化运行的二级校内科研机构。实验室依托复旦大学社、文、理、医、工五大学科门类综合交叉的优势，借助复旦大学开展交叉融合研究研发的优良传统，着力聚焦于“综合新一代智能计算、网络空间与物理环境的多维智能复杂体系”，强调新型算法研发、高效虚拟计算空间/物理环境无缝整合与自主动态演进。对现有各类智能复杂体系的整合、智能适应、扩展落地提供核心算法与技术保证。
实验室现有国家级重要人才计划入选者2名、国家级青年人才计划入选者3名、上海市重要人才计划入选者5名、东方学者1名以及一批跨学科的青年研究人员和工程技术人员。承接诸多国家重点研发项目、自然科学基金委重点项目、上海市科委社会发展/基础理论/高新技术重点重大项目、上海市市级重大专项子项目、上海等地超大城市医保预算建模等项目。
2023年9月14日，教育部正式批准“复杂系统科学与工程”一级学科博士学位授权点。该学位点依托复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室（院系代码为089）建设与开展研究生招生工作。“复杂系统科学与工程”专业代码为079901，下设三个招生方向：01复杂系统理论（含应用数学）、02复杂系统建模与调控（含生物医学工程）、03复杂系统科学与工程。
实验室主要工作目标：
一、基础与应用并重、智能与工业化相结合、民用与国防需求相融合，研究智能复杂体系共性问题，探索高效科学的智能复杂体系建模理论、方法和工具。
二、形成关乎国计民生和国家安全多种复杂体系典型应用领域的智能建模方法和模型原型集、软件及验证环境，致力于提升治理体系与治理能力现代化，最终实现多维度的数字孪生。
三、面向系统科学、新一代人工智能、公共与应急管理等学科，构建完备的前沿交叉人才培养、科研创新体系。
孙仕霖｜供稿人
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