近日,犬猫健康评估体系专题解读会在上海举办,依托麦富迪WarmData犬猫天性研究大数据中心科研成果打造的霸弗丛林健康力模型正式发布。该模型搭建起标准化、可落地、可自测的宠物健康评估框架,补齐了国内家养犬猫日常系统化健康评估的行业短板,推动大众宠物养护理念从被动治病,向预防性稳态健康管理迭代升级。

当前国内宠物饲养普及率持续攀升,宠物健康成为大众民生消费重要关注点。以往大众普遍将“无发病症状”视作宠物健康,行业也多聚焦单点病症改善。随着相关研究不断深入,行业形成统一认知:宠物健康是多生理系统协同稳态的结果,涵盖消化、免疫、情绪等多个维度,单一体征无法全面判定宠物健康状态。

据介绍,霸弗丛林健康力模型依托犬猫生理学稳态理论,结合海量家养场景数据与临床观测参数,构建了消化吸收、免疫防御、泌尿健康、情绪状态、运动能力五大核心评估维度。该模型归纳整合现有宠物生理研究成果,完成了学术理论的可视化、通俗化落地,为大众科学养宠提供了标准化参考体系。

在数据层面,麦富迪WarmData大数据中心持续采集宠物采食、体态、活动、排泄等日常体征数据,对标血常规、肠道菌群检测等专业临床指标,通过多维度数据交叉验证,实现宠物健康状态的量化、可追踪评估,保障模型评测的专业性与准确性。

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为降低大众使用门槛,研发团队打造了犬猫专属《健康力模型评测表》,聚焦体态、采食、社交、被毛等日常可视体征。宠物主人可通过日常观察自主测评,系统将输出五档健康评级,无需专业医学知识,即可完成宠物常态化健康筛查,适配普通家庭养宠场景。

发布会上,四川农业大学、南京农业大学等高校专家与行业技术学者齐聚现场,围绕模型的底层逻辑、实用价值与行业意义展开深度研讨。

专家表示,模型五大维度遵循“最小完整系统”科研原则,覆盖宠物生理输入、防御、调节、循环、排出全链路,各系统相互关联、互相影响,兼顾科学性与实用性,精准适配家养宠物的健康监测需求。

业内专家指出,大众养宠存在普遍认知误区,仅依靠吃喝、排便等表层指标判断健康。事实上,情绪应激、运动不足等隐性问题,会诱发免疫紊乱、代谢异常等慢性病症。宠物反复出现的轻微不适,大多是多系统失衡引发的亚健康问题,也是当前家庭养宠的主要盲区。

该模型梳理出“消化→情绪→免疫”的标准化自查路径,有效解决大众盲目换粮、养护错位等问题。据平台跟踪数据显示,城市家养宠物普遍存在活动受限、菌群多样性不足等问题,易引发多维度健康指标下滑。通过优化饮食结构、丰富饲养环境,可有效改善宠物身体稳态,降低患病就医频次。

结合家养宠物生理习性变迁,研发团队通过野生与家养犬猫对比研究,提出“丛林食谱”营养理念。研究表明,家庭驯养环境会弱化宠物肠道菌群多样性,降低身体调节能力。对此,团队打造动物性营养为主的多元配比方案,还原犬猫天然饮食习性,修复肠道微生态。长期饲喂数据证明,该营养模式可稳定宠物肠胃状态、提升机体活力,从根源改善宠物亚健康。

此次模型落地,标志着国内宠物行业实现升级转型,从单一产品功效竞争,迈向系统化、预防性的宠物健康管理竞争,推动行业向规范化、精细化发展。研发团队强调,该模型仅用于日常健康筛查,不可替代兽医专业诊疗,旨在帮助消费者建立科学养宠认知,降低养护试错成本。

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目前,霸弗丛林健康力模型及自测工具已面向公众开放。未来,相关研发平台将持续扩充样本数据、迭代优化模型,完善宠物健康评估标准,助力国内宠物健康管理产业高质量发展,为大众科学养宠提供专业技术支撑。(推广)