让AI长出身体。
作者｜张麟
编辑｜王博
你的车上有多少功能是你从来没有使用过的？
在油车时代，几乎不会有人仔细阅读厚重的车辆使用说明书，但好在传统油车个性化功能较少，所以即使不熟悉某些功能的操作，也不影响正常驾驶。
但在新能源汽车时代，导航、空调、音乐、座椅按摩、氛围灯、驾驶模式切换，这些丰富的个性化设置和功能藏在一块越来越大的中控屏里，像一座迷宫。
即使能够通过语音交互完成功能调用，机械式的反馈和任务执行，仍无法全面满足用户需求。
这不是某一款车的问题，而是整个智能汽车行业的集体困境，当车企热衷于先造出一辆车，再想方设法往里面塞入各种智能化功能时，消费者得到的更多是一台“功能堆叠”的机器。
如今，面对这种困境，AIVA作为一个新能源汽车赛道新玩家提出了一个更根本、也更激进的问题：如果造车的逻辑不是给车装AI，而是给AI找一个“身体”，情况会有何不同？
1.什么才算是AI汽车？
2026年6月9日，北京，赛豆科技发布了全新AI汽车品牌AIVA及首款概念车：AIVA Origin Concept，并且宣布量产车型AIVA ME7将于2026年年内亮相，届时，AIVA全系列车型将覆盖20万元以上主流市场。
AIVA的品牌发布会现场，没有算力水平和芯片性能的介绍，也没有电池、电机的解读，这在当下的汽车品牌发布会生态中，是罕见的，甚至是反常的。
赛豆科技总裁、同时也是AIVA品牌“产品经理”的李博，向到场的数百位观众抛出了一个思考题：“如果AI从一开始就参与造车，汽车会变成什么样？”
这个问题的背后，是AIVA的造车理念完成了根本性地翻转。在这种全新的造车理念下，AI性能成为了最应该被重视的能力。
传统智能汽车的开发，是一个硬件拉动软件的流程。市场部定义车型、工程部敲定底盘与电子电气架构、设计部绘制内外饰，最后，软件团队再基于这套已经定型的硬件平台，去开发车机系统和智能应用。
这个过程中，市场对智能汽车的需求，以及消费者使用过程的真实痛点，往往取决于产品经理的经验。比如用户说“我累了”，传统车机可能会播放舒缓的音乐，但不会联动调节座椅支撑、空调风向、氛围灯光。
这也解释了为什么今天的智能汽车普遍存在功能丰富但体验割裂的情况，导航、座舱、驾驶辅助、娱乐系统各自为政，无法联动满足用户需求。
AIVA试图打破这个逻辑。在李博的表述中，“过去是人在前面挖矿，现在是AI在前面挖矿，人在后面淘金。”这意味着，从一台车诞生之初，AI就参与需求洞察、场景推演、能力调用和交互体验设计，再反向组织汽车产品。
这种逻辑的颠覆，会带来两个方面的提升。
一是造车流程和组织架构的改变。AI参与数据分析、趋势洞察和需求推理，帮助产品团队发现更多真正值得做的方向。
第二个方面，也是更重要的一点，AI定义汽车、先有AI后有车的造车逻辑，能够实现汽车底层为AI协同，导航、座舱、底盘、动力等功能的联合调用，能为用户创造出一种“能力涌现”的动态体验。并且随着车辆的使用，其会持续学习和进化，这台车会越来越懂你。
一台懂你的车，会让每一次出行都变得轻松、惬意。
2.从工具到伙伴
你对22°有概念吗？
AI的深度前置，最终要回答一个消费者最关心的问题：这一切，对我有什么好处？一个简单的温度调整，就能说明这一切。
发布会现场，李博对此做出了解释：从阴雨的户外坐进车里的22°，和从健身房回来的22°，不是一个22°；让一个成年男性感到舒适的22°，和一个婴儿在睡眠时感受到的22°，也不是一个22°。
这并不是什么文字游戏，这段表达的核心理念，是强调用户调整空调温度的本质，不是为了追求一个精准的物理数值，而是为了让自己和他人感到舒适。
2025年5月，陕西省消费者权益保护委员会发布汽车智能化满意度市场调查报告，报告显示配备多模态语音系统的车型，用户日均交互频次达到12.7次，较2023年增长了215%。
但高频使用并不等于体验良好。上述报告同样显示，用户仍面临“响应延迟或误触发导致的手动操作”“日常对话引发语音助手误唤醒”“系统无法理解用户表达的准确指令”等普遍痛点。
这种痛点的本质，就是车机系统的机械式输入和机械式反馈，追求的数值精准而非用户感受。
而李博提到的22°案例，揭示了AIVA“AI定义汽车”带来的最根本变革：人车关系从操作关系走向了协作关系和服务关系。
从用户的操作需求看，在全新的人车关系下，用户首先感到轻松的，就是不用再机械式地说出需求，车机系统也不会机械式地进行反馈。同样是22°，AIVA为你提供的风量、出风模式和温度曲线，是独一无二的、为你当下的真实体感而定制的。
用户不需要再发出“你好，XX”这样刻板的唤醒词，而是在产生需求的瞬间，就能够通过自然语言完成交互。AIVA知道你在说什么，知道什么时候该回应你，甚至主动帮助你，也知道什么时候该静音，不打扰你。
比如当用户想去健身，AIVA会结合时间、路况和用户偏好，规划好路线、设置好空调，甚至预约停车位。整个车辆的所有系统和功能，都能够围绕用户意图协同响应。
罗兰贝格的一篇汽车智能化报告指出，当前L2+级智能座舱的“主动服务”覆盖率不足15%，且多局限于单一系统（如仅导航或仅空调）。跨系统协同服务能力，正是AIVA试图突破的瓶颈。
而当交互变得自然、智能变得灵活，最终被改变的，是出行感受本身。
AIVA提出了“极致悦己”的品牌理念，AI的价值，在于将驾驶者从繁杂的车辆操作中彻底解放出来，把注意力的支配权还给用户。当汽车不再消耗你的精力，而是主动分担琐碎时，出行本身就不再是疲惫的来源，而变成一段可支配、可享受的愉悦时光。
3.跑在路上的大模型
能重新定义人车关系，靠的不是AIVA这个单一品牌，而是其背后一系列的产业资源。
AIVA最核心的技术引擎，来自其与火山引擎的深度合作。发布会上，双方对外表述的关系是“联合定义、联合设计、共同打造AI汽车体验”，火山引擎为AIVA提供豆包大模型、智能座舱等技术服务。
根据公开数据，2026年一季度豆包大模型日均Tokens使用量突破120万亿，较2022年增长1000倍；中国大模型公有云服务调用量中，火山引擎占比49.2%。这些数据说明火山引擎通用AI能力已经经过了大规模用户验证。
但汽车场景的复杂性在于：它是一个高实时性、高安全性、多模态交互的物理环境。用户可以忍受大模型在云端处理文本对话时的延迟，也能够接受其在某些复杂问题上的回答不准确，但这种情况如果发生在车端，则容易造成使用感受下降甚至发生危险。
所以，通用大模型必须经过专业场景的训练和适配，才能从“可用”变成“好用”。
从这一层面分析，火山引擎与AIVA的合作或许并不是以标准化API接口提供通用能力，而是与AIVA共同定义汽车场景下的模型训练目标、数据规范和评测体系。更重要的是，这种合作结果会让AI系统能够在车端完成适应性进化。
这种深度共建在当前行业并不常见，更多案例是车企采购大模型公司的标准化服务，自行做上层应用开发和适配，在某种程度上，这种技术路径会导致模型能力与场景需求之间存在断层。
火山引擎副总裁杨立伟表示，“AI的发展非常快，这也意味着汽车将不再是一次定义、长期不变的产品，而会成为能够持续进化、不断成长的智能伙伴。”
除了与火山引擎达成深度合作，从AIVA的产业组织上也能看出其独特的市场优势。资料显示，AIVA品牌的主体赛豆科技，其股东结构包括重庆国资背景的沙磁致远（股比34.5%）、赛力斯（33%）、宁德时代旗下问鼎投资（9.9%），以及多家产业资本和管理团队持股平台。
这种结构有别于传统车企的子品牌模式，也不同于新势力的创始人主导模式，更接近于一种“多元股东加持+产业资本赋能+技术伙伴深度共创”的混合体。
在这样的组织结构下，国资能够提供区域产业政策和资源支持，赛力斯可以输出整车制造、供应链和质量控制经验，宁德时代则保障电池技术与能源体系，火山引擎注入AI能力底座。各参与方以股权为纽带形成利益共享，而非传统的甲-乙方采购关系。
从行业演进看，AIVA的汽车生态探索和产业组织架构探索都具有重要意义。AIVA试图回答当大模型技术成熟后，汽车产业的组织方式、产品定义逻辑和用户价值主张，是否会发生结构性变化。
这些问题，将由AIVA的量产车型和市场表现来回答。
（封面图及文中图片来源：赛豆科技）
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