来源：市场资讯
（来源：医健人物）
近日，一则不太起眼的公示信息引起了AI医疗行业里众多行业人士的讨论，因为这标示出了AI医疗未来如何赚钱的方向标。
6月25日，四川省卫生健康信息中心发布了《关于公布“天府数智健康”人工智能应用场景第一批服务提供方的公告》，公告内容里披露了生成式AI医疗产品的应用场景以及部分入选厂商，其中有数坤科技、讯飞医疗等知名大模型玩家的名字出现在了名单里。
这份公告内容倡导，“即日起，医疗卫生机构可通过该网站申请试点应用，后续自愿选择、按需订阅、付费使用”。翻译一下，这项举措就是为生成式医疗大模型走向医院合规采购和规模化商业落地铺了路。
有数位行业人士告诉《医健人物》，由省级卫健部门统一搭建平台，来统一管理算力与模型，并允许医院按需订阅、付费使用的模式，未来将成为医疗大模型如何落地和商业化的重要方向标。
从短期来看，虽然单省市的平台规模有限，能够给医疗大模型创造的直接收入肯定不高，但此次公示信息和此类模式的推广，对中国的AI医疗行业来说，释放的信号却极其极其重要。
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开绿灯
要理解“天府数智健康”模式对生成式AI医疗的意义，不得不回溯下过去的AI医疗玩家们（以计算机视觉、传统医学影像辅助诊断为主）在商业化上踩过的坑，或者说是“巨坑”。
长期以来，中国AI医疗行业面临的最大困境，并非技术不够好，而是没有人为技术买单。
自2020年国家药监局（NMPA）发出第一张AI三类医疗器械注册证以来，中国医学影像AI曾经历过一段资本狂欢，典型如鹰瞳科技、数坤科技等头部玩家，曾经在一级市场的估值动辄达到百亿元级别。
但这之后的几年里，AI医疗行业经历了从高歌猛进到商业化遇阻的剧烈转折。
上海长征医院放射诊断科主任刘士远团队完成的一项调研显示，医院在采购医学影像AI产品时，会反复考量将采购成本均摊到每例检查后的使用成本和利润。再叠加高压医疗反腐影响，医院医学装备采购总额几近腰斩，磁共振、CT的中标金额仅为上年同期的60%，最后能落到AI医疗影像软件上的钱更是就少得可怜。
从一些披露的行业数据里可看到，几家头部AI影像企业的年收入甚至不足1亿元，离“盈利”的生死线都还没有跨过去。
这背后的原因除了是支付路径的缺失外，还有就是存在“重入局、轻付费”的进院难问题。
过去，AI软件作为信息化系统或大型设备的附属品进入医院，往往面临漫长的准入周期。医院需要耗费数百万的预算进行一次性买断，但在物价收费标准尚未完全明确的情况下，医院缺乏持续为“辅助诊断”软件买单的财务动力。
此外，重复建设与算力浪费的现象也比较严重，AI医疗产品的真正价值未能很好体现。
而本次四川推出的“应用超市”模式，则是为更广阔的生成式AI医疗浪潮走向临床铺路。
大家可以想想，以前医院采购AI，是什么状态？信息科主任面前摆着几十家公司的方案，每家都说自己的技术最牛、效果最好，主任根本分不清谁真谁假。
而现在，主任们就可以在经过合规遴选的“货架”上直接选。
按照四川省的设计，后续“天府数智健康”平台将统一征集服务提供方，统一管理智算资源及模型应用，统一上架AI服务，形成一个大型的“应用超市”。属地的医院们无需自行甄别市场上良莠不齐的AI产品，就可以直接在官方平台“按需订阅、付费使用”。
这种从“买软件”到“买服务”的买方机制变革，大幅降低了医院的试错成本和准入门槛。此外，公告里还披露的“本次入围名单有效期为3年……有效期内服务质量不满足要求的将按规定动态退出”等话术，更是明确了优胜劣汰的机制。
无形之中，这也会让AI企业从过去的“讲故事、拼关系进院”，转向“拼临床价值、拼用户黏性”的真正有价值的竞争。
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老问题新解法
可能行业早已明白，中国AI医疗的商业化从来不是纯粹的技术比拼，而是政策、合规、算力成本与医院支付意愿等多种因素混杂在一起后产生的结果。
过去几年里，其实类似的政府为AI医疗“买单”的信号就已经释放过。
比如，2025年底，讯飞医疗中标国家级“人工智能应用中试基地”项目，金额4.276亿元；支付宝拿下浙江省医学人工智能创新服务平台，金额2.06亿元；百度拿下广州市呼吸传染病预测预警系统项目，1.69亿元。
拿下的这些商业项目，无疑会刺激与放大各个玩家在AI医疗上的投入热情。
在此前的稿件里，《医健人物》就整理过AI医疗商业化的各个方向。
从长远的发展来看，比起政府端的招标采购，面向医生和患者端的商业化才会给AI医疗的商业化带来巨大的想象力，因为医生和患者才是AI医疗直接的价值受益者。
针对此次四川推出的付费模式，行业里普遍的判断是：“接下来很快会有更多省份推出类似的平台，到那时候，有没有进这个官方的榜单，可能会成为AI医疗公司能不能拿到公立医院订单的关键因素之一。”
有AI医疗领域的投资人向《医健人物》表示，“过去医院采购生成式AI产品没有明确依据，合规身份模糊，很多项目只能走信息化预算打擦边球。而现在有了官方遴选的服务商名单，医院可以直接按目录采购，这等于变相打通了商业化的最后一公里。”
现在，我们每个人都置身在大模型的浪潮里，AI医疗的应用场景早已不再局限于影像科单一科室，而是正在渗透至门诊、住院、随访、患者服务、医院管理等全流程。
可以预见的是，未来AI医疗的付费模式也必将重构。
“医疗AI大模型不会复刻互联网的爆发式增长，它的商业化一定是稳扎稳打、逐步渗透的。”讯飞医疗总裁陶晓东在谈及上述问题时表示，“核心是要找到真正的临床刚需，把技术价值转化为可量化的效率提升和成本节约，才能让医院愿意持续付费。”
《医健人物》觉得，四川的“天府数智健康”平台服务商名单，只是AI医疗规模化落地的起点。随着政策体系和临床价值的验证，AI医疗有望在未来3至5年迎来真正的规模化落地期。
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