医生轻点鼠标即可调阅千张高清数字切片，病灶区域被AI自动标记！病理诊断的本质是“见微知著”，从一张薄如蝉翼的切片中窥见疾病的真相。而病理大模型的逻辑恰恰相反：是“由大见小”，它依托海量数据训练形成的智能感知能力，在更多下游任务中精准理解每一张切片的微小特征。
7月，世界人工智能大会将在上海如期而至。人工智能到底能在多大程度上，真正帮助到临床一线的医生和患者？日均处理切片超6000张，年总量突破150万张，上海交通大学医学院附属瑞金医院病理科主任王朝夫牵头深耕十年打造的病理大模型，能力已经比肩高年资病理医师。但比数据更动人的，是它背后的意义：大幅缩短报告出具时间，让患者不必在焦虑中等待，也让病理医师得以从海量筛片中解放，将更多精力投入到复杂病例与关键决策中。
一张切片的旅程，曾经漫长而沉重。
当一名患者因胃部不适做了胃镜，医生取下一块米粒大小的组织，它被送到病理科，病理医生需要把它放在显微镜下，从成千上万个细胞中找出异常的那几个，然后做出判断——是炎症还是肿瘤？如果是肿瘤，是良性还是恶性？恶性程度有多高？需不需要进一步做基因检测？
这个判断，决定了患者接下来是只需吃药观察，还是要上手术台、做化疗。 病理诊断之所以被称为“金标准”，正是因为它的结论直接左右着后续所有治疗决策。
然而在中国，这把“金标准”的尺子，却一直承受着巨大的压力——全国仅有2万多名病理医生，而实际需求在7到14万之间。每一位病理医生都长期处于超负荷运转状态。
2017年，人工智能在医疗领域还只是一个模糊的概念，瑞金医院病理科的年轻医生们就开始利用晚上和周末的时间，在数字化屏幕上用手写笔一个细胞一个细胞地勾画。王朝夫主任心里有一个判断：
“这一定是未来的方向之一。”
从数字化到智能化，再到智慧化
从数字化到智能化，再到智慧化，这是王朝夫主任设计的“三部曲”。 2023年5月，瑞金医院实现了病理切片的全面数字化，医生可以不再依赖显微镜，而是直接在屏幕上阅片。但数字切片只是解决了“怎么看”的问题，真正的挑战在于让机器学会“看什么”。接下来的几年，科室把数十年积累的临床诊断经验，转化为AI可以学习的“诊断逻辑”——教它从细胞排列的方式、核的大小、染色的深浅中，识别出疾病的蛛丝马迹。
2025年初，瑞金医院的病理大模型正式走向临床。
具体到一张切片的读片过程，AI带来的变化是实实在在的。
现在有了AI辅助，流程完全不同。 数字切片被扫描进系统后，AI会在数秒内完成全片扫描，把可疑区域用彩色线条精准勾画出来。医生打开电脑，第一眼看到的就是AI标注的“重点关注区”。
王朝夫主任在屏幕上调出一例真实的切片，指着AI标注的区域说：“你们看，这里AI用颜色标出来了——它认为这片区域不正常。这是正常的腺体，这个也是正常的，但这里是异常。”他说，AI把异常区域勾出来之后，医生不需要再大海捞针，直接聚焦这些区域做确认即可。
另一例淋巴结转移的切片更直观。 癌细胞已经悄悄潜入淋巴结，在显微镜下，这些细胞的形态与正常淋巴细胞明显不同——核更大、染色更深、排列更紊乱。AI在数秒内就识别出了这些“入侵者”，并用标记线精确圈出了转移灶的范围。
对于患者来说，最直接的感受是时间在缩短。
这种效率的提升，背后是病理科整体工作模式的转变。 王朝夫主任算过一笔账：“我们这两年工作量增加了三分之一，但没有增加一个人。”
更重要的是，AI的价值不止于“快”。 王朝夫认为，
人工智能有两大核心作用：第一是提高效率，第二是提高诊断质量。“AI是很多人的智慧沉淀，不是一个人的智慧。它的能力在某些方面会超过个人，因为它见过足够多的病例，算法不断迭代，经验持续累积。”
在瑞金医院，目前超过70%的病理诊断得到了AI的辅助，大部分诊断任务的AI符合率已经达到90%以上。
瑞金医院训练的RuiPath病理大模型目前已经覆盖了中国每年全癌种发病人数90%的癌症类型，AI支持下单切片诊断时间仅需数秒。更重要的是，它不只是完成“是不是肿瘤”这个初级判断——它还能完成十几项下游任务：肿瘤的分型、脉管有无侵犯、淋巴结有无转移、切缘是否阴性。这些信息直接决定了患者的后续治疗方案。
病理大模型的终极目标：防病
王朝夫的愿景不止于此。 他希望有一天，AI能仅从一张切片的细胞形态，就推断出肿瘤背后的基因突变类型和免疫表型特征。“一切事物的本质，都会以现象的形式呈现出来。只要数据积累到一定程度，AI就能从形态中读出背后的分子信息。”
到那时，病理诊断就不只是回答“这是什么病”，还能告诉临床医生“该用什么药”“预后怎么样”“复发风险高不高”。
他甚至把目光投向了更远的医学理想——预防。
“医学的最高境界不是治病，而是防病。”如果AI能从病理形态中识别出遗传性基因异常，就能为患者家属提供遗传学咨询，帮助健康人群做预防性管理。正如好莱坞影星朱莉因为检出BRCA基因突变而提前切除乳腺和卵巢——那是基于基因检测的预防。而未来，AI或许能从一张常规病理切片中，就捕捉到这些风险的蛛丝马迹。
智能病理的时代，或许比我们想象的来得更快
从2017年那个夜晚的第一张手绘标注，到今天AI在瑞金病理科全面铺开，这条路走了近十年。
“智能病理的时代，或许比我们想象的来得更快。”王朝夫主任回忆说：“技术的加速度一旦启动，就再也停不下来。”
从一张切片的数分钟到数秒，从大海捞针到精准圈定，背后是瑞金医院病理科十年的积累，也是上海医疗界在AI赋能临床这条路上最真实的足迹。当技术真正走进诊室，每一次关乎生命的判断，都变得更加笃定、更加从容。
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