各位公卫、疾控同行朋友们，大家好！
持续更新的《监测预警基础》系列文章，不知不觉，已经写完 51 篇。
从1月29日开篇的时间序列概念，一路到移动平均、各类控制图、圆形分布、季节性分析、Serfling 回归、Joinpoint、Prophet、STL 分解，再到完整一套 ARIMA/SARIMA/ARIMAX 建模教程。
51 篇，一步一步搭建起传染病监测预警方法体系。
最开始动笔写这一系列，初心很简单：市面上很多统计学教材偏理论晦涩，不少教程只抛公式不讲实操。一线疾控人真正需要的，是拿来就能落地、看懂就能上手的分析方法。
我给自己定下一条标准：讲清楚一套方法，就要保证大家读完能够学会一套方法。避开晦涩空洞的理论堆砌，紧贴传染病监测、暴发预警、时序分析真实业务场景，兼顾原理理解 + Excel/R 实操步骤，力求解决日常工作、课题科研里实实在在遇到的难题。
借着这次 51 期内容汇总，也和大家同步公众号后续发展方向：账号未来将持续深耕传染病监测预警技术、流行病学数据分析、科研方法、R 语言实操、公卫和疾控 AI 应用这条主线。持续输出时序模型、空间统计、预警算法、数据可视化、论文建模实操干货，努力打造属于疾控数据分析和科研的学习园地。
最后说最重要的事情，福利活动｜免费赠书！
为感谢大家一路以来的阅读、留言与支持，本次送出好书，也是我在写这个系列中学习和借鉴最多参考书籍——《传染病预测预警技术及实践案例分析》
✅参与方式：
第1步：将本系列中你觉得最好的一篇推文转发至朋友圈；
第2步：将转发截图发送至本篇推文留言区；
✅评选规则：留言点赞排名前 3 位的朋友，每人赠送一本！
⏰活动截止时间：【2026年8月5日24时】
最后说一下，点击公众号主页或本专辑任意一篇文章文末，都可以看到如下合集全部内容。
流行病学数据分析、传染病监测预警是一条需要持续学习的长路，后续更多 R 语言代码、建模案例、预警算法干货持续更新，我们一起交流，共同进步！
欢迎转发分享给身边需要的疾控、公卫小伙伴，留言区晒出你的朋友圈截图参与赠书活动！
编辑：普通疾控人 | 审核：诗酒趁年华
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