“数学人才培养最重要的是兴趣，不是刷题”“学习数学，工具很重要”“大中衔接要更深入，帮助中学生拓展视野”……8月3日，在“大中贯通视角下数学拔尖创新人才长效培养路径”圆桌论坛上，北京大学数学科学学院前副院长、教授柳彬，大湾区大学副校长李晓明，北京大学计算中心高性能平台主任工程师樊春，北大数院2026届博士毕业生丁力煌，以及北大附中原副校长、东莞博雅外国语学校总校长徐丹等专家学者共同探讨新时代数学拔尖人才的贯通培养之道。

当天，北大教育学院“领航未来”青年教师研修班（高中数学拔尖创新人才师资方向）第3期开班，来自全国各地的一线中学数学竞赛教练员、骨干教师等，围绕大中衔接体系建设、拔尖人才长效培养、竞赛教学提质等核心议题开展专题学习与深度研讨，助力高中数学师资队伍专业能力提升。

打破功利化培养，贯通中学与大学的能力与思维衔接

7月23日，第二十一届菲尔兹奖揭晓，北大数院2007级校友王虹、邓煜双双折桂，实现了中国籍数学家首次斩获该奖项的历史性突破。这也让公众格外关注二人曾经就读的北大数院。

在圆桌论坛环节，柳彬认为，王虹、邓煜两位校友的不同成长路径，恰恰印证了北大数院培养体系的包容性与生命力：王虹非竞赛出身、因热爱转轨深耕数学，邓煜竞赛拔尖、逐步迈向基础研究前沿，他们都在北大的学术土壤中找到了成长节奏。在柳彬看来，当前不少竞赛生进入大学后普遍存在研究思维转型的难点，中学阶段需前置铺垫现代数学底层逻辑，推动学生从“题型训练”向“体系化认知”过渡，真正做好大中衔接的能力衔接与思维衔接。

李晓明结合大湾区大学办学实践表示，未来拔尖创新人才需兼具扎实数学功底与计算应用能力，中学阶段可通过项目式学习有序融入计算思维训练，打破学科壁垒。其以大湾区大学一直推进的大学先修课程为例，“我们本学期开了包括数学在内的6门课，整个课程要持续一个学期，希望在这个过程中，发现学生的潜力，在一定程度上帮助学生开拓视野，把大中衔接做得更深入。”

樊春以计算机大模型训练类比拔尖创新人才培养，并结合前沿科研场景分析了AI辅助工具的价值与风险，强调中学阶段需引导学生善用AI提升效率，同时守住独立推演、深度思考的能力底线。“数学不是生活的全部，学生还需树立正确的认知。”樊春强调，在数学拔尖人才培养的过程中，也要格外关注学生的认知发展以及生涯规划。

丁力煌以自身IMO/IOI双赛道成长经历为切入点，提出针对“竞赛深耕型”与“通识潜力型”学生的分层培养方案，避免同质化培养埋没不同特质的人才。徐丹也表示，大中贯通的核心不是超前学习知识，而是传承这份尊重成长规律的教育理念，保护学生对数学的原生热爱，帮助学生完成从解题者到研究者的思维跃迁。

与会嘉宾达成共识，数学拔尖创新人才培养需跳出“短期集训、竞赛导向”的功利化模式，中学与高校应建立常态化联动机制，构建分层分类、兼顾个性与长效的培养体系，为不同起点、不同节奏的学生搭建可持续的成长通道。

兼顾理论高度与实操，用研修赋能高中数学师资

此次研修班课程兼顾理论高度与教学实操。研修内容覆盖人工智能与教育创新、数学学科发展前沿、拔尖人才早期识别、脑科学与数学认知、课堂教学设计、国际拔尖人才培养案例等多元模块。

其中，北京大学数学科学学院副院长孙赵君系统介绍了北大数院完整的人才培养体系与拔尖人才选拔机制，为高中拔尖人才培养对接高校标准提供参照。

江苏省南京外国语学校数学竞赛总教练黄志军、《数学通讯》副主编徐胜林分别围绕代数、数论、平面几何三大竞赛核心模块，分享竞赛教学与命题研究的一线经验，并与参会教师开展初高中贯通培养路径研讨。

据悉，北大教育学院“领航未来”系列青年教师研修班立足国家基础学科拔尖创新人才培养战略需求，依托北京大学优质学科资源，搭建高校与基础教育的深度交流桥梁。

此次第3期研修班面向全国竞赛教练与数学创新教育工作者，既传递了顶尖高校的人才培养理念与学术前沿视野，也输出了可落地的竞赛教学实操方法。后续系列研修将持续深耕基础学科拔尖培养领域，为我国基础教育阶段创新人才师资队伍建设提供持续支撑。

新京报记者 杨菲菲

编辑 缪晨霞 校对 杨利