专栏征稿——植被病虫害遥感监测与智能预警|业务化|中国科学院|多源|植被病虫害|灾害|遥感

来源：市场资讯

（来源：智慧农业期刊）

“植被病虫害遥感监测与智能预警”专栏征稿启事

多源遥感、人工智能、多模态基础模型为代表的新一代信息技术推动植被病虫害监测、预警与防控技术迭代升级。植被病虫害具有突发性强、传播速度快、危害隐蔽、多尺度异质性显著等特点，覆盖农业、林业、草业多类生态系统，亟需攻克复杂地表干扰胁迫识别、多源异构数据融合、机理-数据联合建模、模型泛化迁移、业务化落地验证等关键难题。为汇聚遥感与人工智能在植物病虫害监测领域最新研究成果，《智慧农业（中英文）》拟组织“植被病虫害遥感监测与智能预警”专栏，面向国内外公开征稿，拟刊登于2027年第3期，特别邀请中国科学院空天信息创新研究院黄文江研究员担任专栏主编，欢迎提交原创研究与高质量综述论文。

一

征稿范围

以下为部分选题方向，包括但不限于：

（一）植被病虫害遥感机理与多源数据处理

植被病虫害胁迫多源遥感响应机理与多尺度胁迫特征解析
多源、多平台遥感数据融合与信息挖掘技术
病虫害遥感数据集构建、样本优化与数据质量评价
复杂地表背景干扰抑制、胁迫特征提取与解混方法

（二）人工智能与基础模型驱动的病虫害识别与监测

机器学习、深度学习及多模态基础模型在植被病虫害识别、分级与危害评估中的应用
大模型‑遥感耦合的病虫害智能解译、知识推理与智能诊断方法
跨区域泛化、小样本条件下病虫害遥感模型及轻量化落地部署
遥感 AI 模型的可解释性、不确定性与农业场景可信评价体系

（三）植被病虫害时空动态预警与风险评估

多因子耦合的病虫害发生发展预测模拟方法
区域病虫害早期预警、风险区划与时空演化分析
病虫害灾害损失、风险等级及生态安全影响综合评估
全球变化背景下植被‑病虫害耦合关系与发生格局演变

（四）农‑林‑草多场景病虫害遥感应用与系统示范

农作物、森林、草原植被病虫害遥感监测业务应用
面向绿色防控的遥感辅助决策与防控方案生成
病虫害遥感监测预警平台研发及遥感‑植保业务融合
典型区域技术示范、实地验证与业务化实践

（五）遥感‑植保交叉新技术、装备与标准体系

空‑地‑物联协同的植被病虫害原位与大范围监测技术装备
病虫害遥感算法、专题产品研发与真实性检验
病虫害遥感的数据共享、科技伦理与行业标准规范
产学研用协同的技术转化、成果落地与应用模式

（六）全球变化视角下病虫害遥感与生物安全

外来入侵物种遥感监测与风险防控研究
病虫害事件对生物多样性与生态系统服务的遥感评估
跨区域病虫害监测预警、联防联控遥感技术支撑

二

征稿要求

三

重要日期

征稿截止日期：2027年1月31日

预计出版日期：2027年5月31日之前

四

专栏主编

黄文江研究员

黄文江，中国科学院空天信息创新研究院二级研究员、博士生导师；联合国粮农组织国际咨询专家；中英病虫害监测预警联合实验室主任；中国科学院数字地球重点实验室主任；应急管理部卫星遥感灾害监测重点实验室副主任；国家林草局生物灾害遥感监测预警专家组组长，《智慧农业（中英文）》期刊编委。长期从事植被病虫害遥感、农业与生态灾害遥感监测预警研究，在农作物、林草病虫害遥感机理、模型算法、系统研发、业务化应用方面取得系列成果，主持多项国家级重点科研项目，产出大量遥感监测技术成果并在农林草行业推广应用。

五

《智慧农业（中英文）》简介

《智慧农业（中英文）》是农业农村部主管、中国农业科学院农业信息研究所主办的双语类农业期刊，由中国工程院赵春江院士担任主编。期刊立足于农业信息技术，通过刊载和传播国内外最新研究成果，搭建高水平学术交流平台。期刊已被Ei Compendex、中国科学引文数据库（CSCD）、Scopus、INSPEC、DOAJ、CABI、EBSCO、WJCI、OAJ等国内外十几个数据库收录。中国科技核心期刊、中国农林核心期刊（A），RCCSE中国核心学术期刊（A），中国科协高质量科技期刊分级目录T1级，新锐期刊分区二区。