财联社9月23日讯（记者 赵昕睿 实习记者 李奕澄）自腾讯9月初发布WorkBuddy金融版，面向金融机构推出AI智能工作台后，券商陆续入驻WorkBuddy，角力下一个流量入口。

继腾讯发布WorkBuddy金融版后，广发证券、东方财富、兴业证券、中信建投相继入驻WorkBuddy。四家机构分别从对外投研专区、数据能力输出、内部办公+对外技能双向落地，走出风格化的Agent应用路径；券商研究也针对WorkBuddy在证券投研场景开展案例推演，为行业落地提供参考思路。

机构接连布局WorkBuddy，背后是证券行业AI应用逻辑的迭代。过去券商AI大多局限于自有APP与内部系统，以单点问答、文档摘要为主；而WorkBuddy属于Agent智能体底座，支持任务拆解、多工具串联、文件处理、多技能协同，能够承接完整的业务工作流。

对券商而言，一方面可以借助平台底座降低大模型、Agent框架的自研成本，把自身沉淀的投研、数据能力封装成标准化模块；另一方面，把服务延伸到外部AI生态，既服务内部员工降本提效，也面向外部专业投资者输出机构能力，实现“自研做深、生态做广”的互补效果。

值得一提的是，基金、期货也在同步发力，易方达基金上线的“易方达Buddy应用”为全公募基金行业首发，东证期货则在9月16日上线「东证Buddy」应用，将行情数据、研究观点与业务知识接入AI工作台。目前WorkBuddy月活已突破2000万，对于证券公司和千万投资者而言，这意味着一个新的高频入口正在形成。

券商WorkBuddy的生态布局，折射出哪些差异化打法？

从布局进展观察，当前多家券商在WorkBuddy生态上的应用体现3种不同打法。

一是投研能力对外输出型：券商依托研究所的研究沉淀，打造完整品牌化Buddy专区，面向机构、专业投资者输出成熟投研分析框架与行业数据，核心价值是把机构研究能力产品化，向外拓展服务边界；

二是数据工具驱动型：券商依托自身成熟的数据资源，搭建一体化投研专区，把多类数据、专家、技能打包，重点解决碎片化问答痛点，实现连续递进式投研任务处理。核心目标是突破自有终端用户边界，将数据-AI能力对外输出，探索服务分发新路径；

三是内部优先、能力外放型：券商优先选择解决内部办公、业务助理的降本需求，打磨成熟之后，再以轻量化Skill的形式对外输出单项工具能力，兼顾内部业务安全与生态开放。

腾讯WorkBuddy金融版的兴起，反映券商AI应用或正从过去单点式工具功能，迈向基于Agent智能体的完整业务工作流时代。券商不再局限于自建系统闭环，转而采取底座借力+自有能力封装的模式，在降本的同时打通内部办公提效与外部服务输出两条链路。

券商AI Agent落地没有统一标准答案，各家券商结合自身资源禀赋，从研究能力、数据积淀、内部数字化基础等出发，陆续探索商业化与服务化的新可能性。

中信建投蜻蜓Skill上线WorkBuddy，新增三大技能

9月下旬，中信建投证券自研的蜻蜓Skill六大AI技能在WorkBuddy技能广场上线，开启双渠道服务模式。

与今年7月推出的蜻蜓Skill广场相比，此次上线WokrBuddy新增了定投计算器、基金研判、投教课堂等3大技能，至此形成覆盖市场筛选、个股分析、财报解读、基金测评、收益测算、投教学习的完整金融服务矩阵。

蜻蜓Skill与WorkBuddy合作最核心的意义便是把机构级的金融能力，原生嵌进大众每天都在用的AI助手，降低用户获取金融数据的门槛。

目前，中信建投蜻蜓Skill还在稳步推进字节TraeCode、华为小艺等主流AI Agent平台上线工作，持续迭代技能生态。

广发证券推出全景投研专区，输出研究所全链条投研能力

广发证券是首批入驻WorkBuddy生态专区的券商，发布“广发证券·全景投研专区”，核心是将研究所长期积累的资讯、行业数据、研究框架，封装成可被自然语言调用的整套投研服务。

专区配置12项核心技能、9类场景专家，完整覆盖“机会发现—标的筛选—价值研判—市场跟踪—投后复盘”的投研闭环。其中“精品行业数据”技能整合汽车、电子、新能源、消费等21个重点行业，汇集200余个数据来源、超9万核心指标，用户无需记忆数据库字段，通过口语化提问即可调取行业经营数据；同时设置市场热点雷达、个股/ETF异动追踪、研报精华萃取、多因子选股、资本市场情报官等专家角色，能够承接热点拆解、标的横向对比、收益归因、事件跟踪等复杂研究任务。

与普通AI问答不同，广发的专区强调任务的连续性。用户提出复杂问题后，平台会自动调度多项技能协同，完成信息检索、交叉验证、逻辑推演，输出完整分析线索，而不只是简单返回零散数据。用户打开WorkBuddy“发现应用”，完成账号连接器授权，即可进入专区使用全套投研能力。

东方财富妙想金融专区上线，主打投研全链路连续研究

东方财富妙想金融专区于WorkBuddy上线，依托Choice长期积累的金融数据资源，聚焦投研作业痛点，解决传统AI问答“碎片化、无法递进研究”的短板。

专区聚焦个股、基金、市场行业、自选四大投研场景，首发9大自有专家、配套24项Skill，接入机构持仓、公司公告、财务行情、产业链资讯、资金拥挤度等9大类底层数据。其核心特色是重构连续研究路径：用户只需要抛出复杂研究命题，系统自动串联多套工具完成从条件筛选、数据拉取、同业对比、收益拆解到逻辑验证的整套流程，中间无需用户手动切换工具、拆分指令。

兴业证券内部办公先行，对外输出金融Skill

不同于广发、东方财富以对外投研专区为主要抓手，兴业证券采用内部办公智能化先行、再对外开放技能的落地路线，形成“AI老铁+WorkBuddy”的智能体矩阵，兼顾内部员工提效与外部能力输出。

内部侧，8月WorkBuddy在兴业证券内部试点上线，短短一个月覆盖20余个部门、400余名员工，累计对话超2万次，Token消耗超60亿，承担文档润色、会议纪要、数据整理、材料撰写等通用办公任务；而深度嵌入企业微信的“AI老铁”侧重业务咨询，已经实现全员覆盖，工作日日均问答接近2000次，可一键生成机构客户简报、业务咨询话术，大幅压缩业务材料准备时长。整套体系采用“腾讯云ADP底座+兴业自研智能中枢”的混合架构，兼顾底座能力与机构内部权限管控、意图识别优化。

对外侧，兴业证券围绕行情查询、股票检索、研报调取、财富管理场景打造八大Skill，正式上架WorkBuddy SkillHub技能市场。外部用户在技能仓库搜索“兴业证券”即可安装调用，把券商的金融数据、财富工具能力开放给生态用户，实现内部实践能力向外输出。

（财联社记者 赵昕睿 李奕澄）