去年10月,高通推出了面向PC打造的全新处理器:骁龙X Elite。当“高通、PC”这两个过去关联度并不高的词汇放在一起,会让很多人觉得十分新鲜,过去只在智能手机、平板电脑、TWS耳机、车载上听到的骁龙芯片,终于要上PC了?

其实,高通对PC平台的布局早在2016年就已经开始了,只不过早期高通玩的是“移植策略”,比如将手机上使用的骁龙835芯片放置在PC上,之后也推出过骁龙8cx计算平台,但都不算成功。

PC芯片格局生变

归根到底,还是ARM架构芯片在PC上的装机数量、影响力都很难和成熟的X86掰手腕。而作为PC市场中系统份额最大的Windows,也并没有针对ARM架构芯片进行优化。但随着苹果M系列芯片的成功以及MacBook在续航、性能释放上的表现被大众所认可。

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苹果M系列芯片在PC上的成功无疑为所有ARM架构厂商“打了个样”(图片来源:苹果官网)

ARM架构芯片所具备的潜力,让X86芯片厂商以及微软都感受到了压迫感,尤其是在AI PC浪潮的驱动下。要知道,智能手机上的AI功能落地速度和普及程度可要比PC领先的多,如今大家才开始重视的NPU,其简化的前身ISP在手机SoC芯片中已经默默工作了很多年。

所以,高通选择在此时下重注入局PC也就不难理解了,一是有苹果的ARM架构芯片成功的经验在前,二是正值AI PC革新的切入窗口。不过骁龙X Elite处理器发布至今,除了在发布会和小规模活动中偶有亮相以外,距离其终端大规模上市仍有一段时间。

而且从命名上就不难看出,骁龙X Elite很有可能是骁龙X系列的旗舰级产品,与之相匹配的PC终端售价也不会低,这对于想要利用AI PC窗口期在PC市场一炮走红的高通来说,很容易落入虽有跑分优势。但碍于生态和价格使得消费者并不买账的局面,毕竟相较于手机市场呼风唤雨的地位,其在PC领域只能算是“萌新品牌”,用户的接受尚需时日。

高通祭出第二款产品:骁龙X Plus

正因如此,高通扩充骁龙X产品序列的做法也就顺理成章了,而它带来的产品就是“骁龙X Plus”,光看处理器后缀就能知道,新品的定位要低于此前发布的骁龙X Elite处理器。

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骁龙X Plus具体参数(图片来源:高通官方)

从具体硬件规格上也确实如此,首先,骁龙X Plus和骁龙X Elite一样,采用4纳米的制程工艺,但在CPU、GPU规格上有所不同。CPU部分,骁龙X Plus采用10颗Oryon核心,最高主频为3.4GHz,总缓存为42MB。相比骁龙X Elite,骁龙X Plus缩减了2颗核心,最高频率也下降了0.4GHz,同时也移除了双核睿频至更高频率的能力。

GPU性能上,骁龙X Plus算力为3.8TFLOPS(骁龙X Elite为4.6 TFLOPs),不过两者在端侧AI应用的表现估计会非常接近,因为NPU算力同为45TOPS。

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骁龙X Plus多核性能领先苹果M3 10%(图片来源:高通官方)

即便在性能方面的规格有所降低,根据高通公布的测试数据,骁龙X Plus依然可以和苹果M3、英特尔Ultra 7处理器正面硬刚。在GeekBench v6.2的多线程跑分测试中,骁龙X Plus领先同为ARM架构的苹果M3芯片10%。

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ARM架构芯片能效比优势依然明显(图片来源:高通官方)

另一方面,骁龙X Plus与传统X86架构的AMD、英特尔的CPU性能对比上,依然保留了ARM架构“能效比高”的优势,换句话说就是:同等功耗性能更强、同等性能功耗更低,这个特性与此前发布的骁龙X Elite表现完全一致。

“我们的平台具有超低功耗,和x86的竞品相比,无论是骁龙X Elite还是骁龙X Plus的电池续航都明显领先于竞品。”高通技术公司产品管理副总裁Nitin Kumar介绍到。

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续航可能会是骁龙X平台的最大优势(图片来源:高通官方)

根据官方公布的数据,骁龙X Elite能够在部分应用场景(比如Teams视频通话)上实现相比英特尔酷睿Ultra 7 155H翻倍的续航能力。总体来看,骁龙X Plus就是CPU、GPU弱化但NPU性能一致的“骁龙X Elite”。尽管在参数上看起来非常美好,但想要充分发挥处理器的性能肯定离不开软件适配。

想跟英特尔分蛋糕,高通仍需时日

Nitin Kumar告诉钛媒体App:“我们首先适配了用户最常用的应用,比如微软Office 365相关套件目前都已经以原生应用的方式移植到了搭载骁龙的Windows PC上,其他的包括Adobe全家桶也进行了适配,浏览器方面也提供了对Edge、Chrome的支持,不过在游戏上目前支持的比较少,现阶段适配的主要以休闲游戏为主。”

另外钛媒体APP还注意到,查看高通在硬件层面的调整,不难发现其在PC领域的主攻战略:重视AI的程度超过传统算力。高通显然是希望通过AI实现弯道超车,因此才会在已经发布的两款处理器上采用完全一致的NPU规格。

那PC的端侧AI算力可以用来干什么呢?Nitin Kumar也对此进行了解答:“比如在软件开发编程领域,软件开发人员能够利用终端侧45TOPS的NPU算力即时生成代码,NPU在图像画质增强、AI滤镜、AI降噪等应用上也能发挥作用,此外,骁龙X Elite还支持70亿参数规模的大语言模型以30 tokens/秒的速度在终端侧运行。”

此外,对于产品的上市规划,Nitin Kumar表示高通CEO安蒙将会参加6月在台北举行的台北国际电脑展并做主题演讲,介绍骁龙X系列产品的最新动态。与此同时,搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的商用终端,也预计将于今年年中面市。

对于高通大力入局PC领域,想必是大家都乐于看到的。根据Canalys的最新统计,在2023年第四季度,英特尔CPU的出货量达到了5000万颗,出货量增加了3%,占据了整个行业78%的市场份额。而直接竞争对手AMD出货量则为800万颗,同比减少1%,市场份额为13%,英特尔基本上是AMD出货量的6倍还多。

尽管苹果、AMD都在加速布局,但PC芯片市场“一家独大”的局面却始终没有被打破。如今,高通也积极参与进来,显然能够给予用户更多的可能性,尤其是对于那些想要与苹果MacBook续航相媲美但受困于软件生态又不得不停留在Windows系统下的用户来说,也许高通就是最值得期待的“变量”。

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骁龙X平台兼容应用(图片来源:高通官方)

但也不可否认,作为PC领域的后来者,高通、微软以及各类软件供应商所需要做的工作还很多,Windows平台相较于Mac OS最大的优势就是开放性和兼容性带来的应用广度,而ARM芯片在这方面显然无法与X86架构的芯片竞争,即便是具备转译兼容的可能性,也难以在效率和稳定性上保证效果。

对高通而言,长续航和AI能力也许是能够在初期吸引到用户的“功能点”,但对于长期的竞争来说,这些还远远不够。(本文首发于钛媒体APP,作者|邓剑云,编辑|钟毅)