美国空军从第174攻击联队调派一架MQ-9“死神”无人机，前往密西西比州格尔夫波特参加“哨兵南方26-2”演习，以验证其在模拟对抗性战场空间内的作战能力。此次演练测试了该无人机在综合防空系统、电子战与通信干扰环境下，持续开展情报搜集与联合火力支援的能力，标志着其任务重心从低威胁环境下的平叛行动转向高端对抗。

据陆军认知网2月24日消息，美国空军将第174攻击联队的一架MQ-9“死神”派往密西西比州格尔夫波特，参与“哨兵南方26-2”演习，让这款遥控驾驶飞行器置身于模拟的同级别对手作战环境中，重点检验其生存能力与任务续航能力。与过去二十多年普遍存在的宽松空域不同，此次演练让MQ-9直面模拟反介入/区域拒止威胁的综合防空系统、电子战压制与通信中断环境。参演官兵需维持持续的情报、监视与侦察覆盖，同时保障联合海上监视与打击协同，验证该平台与其他联合部队装备协同参与高端冲突场景的能力。

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2026年2月23日，在密西西比州格尔夫波特举行的“哨兵南方26-2”演习期间，隶属于纽约州汉考克机场空中国民警卫队基地第174攻击联队的美军官兵，正在作战战备训练中心为一架MQ-9“死神”无人机进行起飞前准备。（图片来源：美国战争部）

“哨兵南方26-2”演习在作战战备训练中心开展，聚焦恶劣作战条件下的大规模作战行动与联合海上作战任务。演习在可控但实战化的严苛环境中，运用联合作战与联军作战条令，对抗多层级、高强度敌方威胁体系。对美国空军遥控驾驶飞行器部队而言，这一演练场景体现出其向同级别对手冲突战备的战略转向——在该环境下，生存能力、网络韧性与融入分布式杀伤链，是决定装备作战价值的核心指标。

MQ-9“死神”是通用原子航空系统公司研制的中空长航时遥控驾驶飞行器，主要执行情报、监视、侦察与精确打击任务。作为MQ-1“捕食者”的升级版继任机型，该平台拥有更大载荷、更强动力与更多武器集成能力，可满足高强度作战需求。该机翼展20米（66英尺），根据配置不同续航时间超过27小时，实用升限超过12,000米（39,370英尺）。动力系统为霍尼韦尔TPE331涡桨发动机，可通过多个外挂点携带约1,700千克（3,750磅）外部载荷，并保持长时间战区滞空能力。

该机标准武器配置包括AGM-114“地狱火”空地导弹、GBU-12激光制导炸弹与GBU-38联合直接攻击弹药。搭配先进光电与红外传感系统，可实时提供全动态视频、激光指示与高精度目标情报。这些特性使MQ-9不仅是打击平台，更是联合作战指挥控制体系中的关键传感节点。

美国空军现役MQ-9机队（含第174攻击联队等空中国民警卫队所属机型）均为Block 5批次型号。相比早期型号，该批次发电量更高、保密通信能力更强，武器与载荷拓展能力更优。额外机载电力可支持更先进传感器与未来升级，通信能力改进则提升了其在电子对抗环境下的稳定性。这些改进是该机型从低威胁战区转向对抗性作战域、保持作战适用性的核心支撑。

第174攻击联队驻扎于纽约州锡拉丘兹市汉考克机场空中国民警卫队基地，于21世纪末从有人战斗机部队转型为遥控驾驶飞行器部队。作为空中国民警卫队首批列装MQ-9的单位之一，该联队已成为美空军遥控飞行器部队的核心力量，承担海外应急行动、全球情报监视侦察任务与国土防御任务，并为联合作战体系输送经过专业训练的空勤、情报与维护人员。其参与“哨兵南方26-2”演习，凸显了空中国民警卫队的作战纵深与在同级别对手冲突战备中的直接作用。

演习期间，MQ-9在模拟雷达制导地空导弹系统、GPS信号降级与通信干扰的场景中运行。此类威胁直接挑战该机对卫星通信与分布式地面控制单元的依赖。训练目标聚焦：在电子攻击下保持指挥控制链路稳定、保障情报监视侦察数据向联合作战指挥官顺畅传输、在通信受限或降级环境中支援海上与空中打击装备。

从作战层面看，此次演习展现了MQ-9在海上态势感知与分布式联合杀伤链中日益重要的作用。在太平洋或欧洲突发事态中，从分散或远征机场起飞的“死神”无人机可监控关键航道与战略要地，探测敌方水面舰艇，并向美军驱逐舰、海军陆战队岸防部队或空军打击飞机传输目标数据。其长航时特性可实现对海上通道的持续覆盖，降低对高需求有人情报监视侦察平台的依赖，以常态化存在强化威慑能力。

从战略层面看，“哨兵南方26-2”演习举行之际，正值美国国防部重新评估传统遥控飞行器在反介入/区域拒止环境中的生存能力。尽管下一代协同作战飞机与更高生存性无人系统正在研发中，但MQ-9在现役装备中仍保有庞大规模与成熟作战能力。提升其在恶劣条件下的作战效能，可延长现有机队的投资回报，并保留关键的情报监视侦察与精确打击能力。

通过将MQ-9融入强调电磁对抗与海上机动的模拟同级别对手作战环境，美国空军检验了这款成熟无人平台在通信中断、综合防空系统威胁下能否持续提供作战优势。包括“哨兵南方”在内的系列演习成果，将直接为美军现代化重点、通信韧性升级与作战条令优化提供依据，助力无人部队做好高强度冲突准备。