无数人尝试了 AI 和游戏结合，为什么还没有真正现象级的产品？让我们回归第一性原理：游戏要好玩才会有人玩。而已有的 AI + 游戏尝试，还没有让游戏变得更好玩。 “这款游戏啥都好，就只有一个问题：不好玩。” 游戏之神宫本茂对后来的任天堂 CEO 岩田聪如是说。
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《代号：黑箱》 我们 Meshy Game Studio 的第一款产品，通过我们自研的 “AI 游戏机制大模型” 合成武器，每一局都有完全不同的玩法，上图的攻击技能是玩家的创意自由合成出来的。我们期待他是市场上第一款真正好玩的 AI 原生游戏，很开心今天能和大家分享一下这款游戏背后的故事。
时间回到 2014 年前，我在清华读大二。受当年大火的游戏 《2048》 启发，我做了一款数字消除游戏，《Not a Number》。当年在人人网火了一波，一周之内吸引了近 20000 人来玩。在清华上课的时候发现周围的同学没人听教授讲课，都在玩自己做的游戏，那成就感叫一个强 :-) 后来 NOI 2014 喊我去出题，我就出了一道《消除游戏》，不知道读者朋友有没有还记得这个游戏或者这个题的。
把数字连成质数、回文数、完全数、平方数，就能得到相应的分数。这种玩法在清华（还有隔壁的北大）非常流行。截图来源：Luogu
从姚班毕业后，我去 MIT 继续攻读计算机图形学博士，毕业以后做了 Meshy AI，现在是 3D AI 全球市场份额第一位的产品。干 CEO 干累了，有的时候就想回归初心。我一开始为什么学编程？为什么搞图形学？
为了做游戏。
创业蛮苦的，好在公司还比较成功，未来有无限可能。不管走多远，我都知道有一天我会重新回到初心，去做一件小时候的我最想做的事情：做一款游戏。恰好 Meshy 又是一家 AI 公司，我们在一个非常好的时间点去做一款 AI 原生的游戏。
“In my heart, I am a gamer.” 任天堂 CEO 岩田聪在 2015 年的 GDC 上的演讲。怎么说呢，虽然没有岩田聪那么厉害，但我的内心也是个 gamer...
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AI 目前真的让游戏变得更好玩了吗？
先来简要总结一下目前 AI 和游戏结合的已有工作。我们没有走这些路线，但是这些工作毫无疑问会启发很多后人。
基于 real-time video model（不管是 diffusion 还是 autoregressive），也就是 Genie 3 的 “世界模型路线”。我花了 $200 去玩了 Genie 3，发现几个问题：这个产品基本上是一个风景模拟器，但是一个好玩的游戏有机制、美学、剧情等等成分，只能看看风景是不够有意思的。如果大家对“世界模型”感兴趣，请移步《硅谷 101》最新一期节目，节目组邀请我发表了一些看法：
AI 对话。Character.ai 类似的应用就是典型的例子，相当于把游戏里面和 NPC 互动功能单独抽出来做成一个互动产品。直到今天，Character.ai 依然有着巨大的流量，不过我自己恐怕不是这个方案的受众。
AI 生成图片或者 3D 模型进行换装、UGC。我们也和合作伙伴合作过这个事情。把 Meshy API 接入游戏中，允许玩家生成自己的武器、装备的形象。最后数据跑下来发现玩家只是被广告里面的 AI 两个词吸引了，也许短暂能观察到投放转化率的提升，但是由于简单的 AI 生成素材换皮这事儿其实并不 “好玩”，甚至大部分玩家连提示词都想不出来，很快玩家就流失了，留存率不变甚至变低了，ROI 算不清楚。也许乙女向的游戏里面有一些本方向的机会，可惜我不是受众。
AI 一键生成游戏，代表产品如 Rosebud AI，本质上是 “vibe coding for games”，也能做出一些用户量。但是平台上的游戏普遍目前质量不高，暂时难以达到一个游戏原型应该有的标准。
AI 小镇。以斯坦福小镇为起点，让 NPC 更加有烟火气。但是我作为一个玩家，总觉得参与度有些低。
AI 生成剧情，最近有不少小成本的成功产品出现，也是很不错的方向。
上面的这些 AI + 游戏的方案有些取得了一定的进展。我们团队做游戏有一个原则：做出来的游戏，我们必须自己喜欢玩。如果一个游戏做出来我们自己都不爱玩，如果看了宣传视频我们自己都没有下载打开的动力，如果我们自己都玩两分钟就觉得无聊了，那一定是方向有问题的。所以，我们必须选择一条我们自己就是受众的技术路线，做自己爱玩的游戏。
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如何破局
抛开我们自己是否爱玩，还有一个问题要回答：无数人按照上面的路径尝试了 AI 和 游戏结合，为什么还没有真正现象级的产品？
也许原因有很多。我们的分析思路是回归第一性原理：对于绝大多数游戏来说，成功的关键只有一点，“好玩”。游戏要好玩才能会有人玩。而已有的 AI + 游戏尝试，本质上并没有让游戏变得更好玩。
如果要破局，能否换一个思路，从游戏本身出发，反过来思考：游戏本质上是因为什么好玩？而 AI 能对加强这个本质，做出什么贡献呢？
要回答这个两问题，我们来看两款我自己非常喜欢的游戏：Jonathan Blow（吹哥）的 《Braid 时空幻境》和《塞尔达传说：旷野之息》 (Botw)。这两款游戏分别是非常成功的独立游戏和大制作。
上边是《时空幻境》的原型，下边是完成后的游戏画面。来源：gamedeveloper
Botw 的原型与完成后的游戏画面。来源：GDC
我们可以看到，在顶尖游戏开发者眼中，刨去画面表现，游戏的内核是这些在原型中依然存在的机制与玩法，比如“按 Shift 键时间倒流”，比如“我砍树，树就会倒下，还会随着河水漂流”。
对于大多数没有大成的游戏，真正的问题恐怕并不是画面不够绚丽、对话不够生动，而是没有趣味，不好玩。就好像你开了个餐馆，名字好、地段好、装修好、广告好，但是菜不好吃，也许能赚点钱，但是一定不能成为顶级的餐馆。当然，其他成分也是游戏成功的重要成分，但是仅仅有优秀的美术、音乐、剧情是不行的。
游戏玩法（Gameplay）和游戏机制（Game mechanics）才是大多数游戏最本质的内容。如果 AI 原生游戏真的想有增量价值，不是为了用 AI 而用，就必须让 AI 实现玩法或者机制的生成。
注：游戏玩法（Gameplay）和游戏机制（Game mechanics）两个 terms 经常被混用，行业里也没有统一的定义。我们这里不泾渭分明地区分两个术语，而是将最核心的游戏机制定义为“玩法”。
但是要生成游戏机制，谈何容易！目前市面上很多游戏都只是在 “使用 AI 生成素材”，而不是 “由 AI 构成游戏机制本身”，是有原因的。
既然 “生成玩法和机制” 这个事情已经足够难，游戏行业又是一个存在了几十年、我们得保持敬畏的行业，我们就必须专注于解决核心问题，暂时放弃对其他方向的追求（比如 AI 生成环境、场景、NPC 等等）。
综上，第一款游戏，我们能且只能做 “AI 生成游戏机制” 这件事情。
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站在巨人的肩膀上
既然决定专注研究游戏机制生成了，就得找一些以玩法见长的游戏。有哪些画面和剧情算不上顶尖，但是就是很好玩的游戏？我们从四个游戏中得到了启发：
暗黑破坏神 2。和我一样上了年纪的读者估计小时候玩过《暗黑破坏神 2》。小时候到外公外婆家一定要到小房间打开电脑玩上一小时。虽然从来没那个时间玩通关，但是能够体验一把死灵法师、德鲁伊、女巫在旷野中砍怪的爽快感，也对第一次看到安姐吓破胆的经历记忆犹新。尽管如此，我还是觉得当年玩《暗黑 2》有几个遗憾：
“技能树为什么是固定的？我想能做到言出法随！”
“要是我发出去的冰锥能够追踪就好了！最好击中以后再来个 AOE！”
“要是我召唤的骷髅怪，还能再召唤小怪就好了！”
暗黑 2 重制版。我只买过两个游戏的重置版：暗黑 2 和 帝国时代 2。
Noita. 第一次看到这个法术编程模拟器游戏的时候我还在 MIT 读 PhD，深入玩已经是几年以后的事情了。开局一根杖，通过“法术编程”，搓出机关枪甚至核弹、黑洞，其乐无穷。
Noita 什么都好，只有两个问题：
1. 我作为一个 MIT CS PhD 要花十个小时才能初步入门《Noita 施法指南》，必须上 B 站看教程。
2. 太容易死了，前期极其劝退。我最后在打了十几个 mod 以后，终于顺利通关了。
吸血鬼幸存者。一次和一位好朋友爬山，他推荐了我这个游戏。后来他去了马斯克的 xAI，每天忙得要死，再也没有时间陪我爬山了，但是他推荐的吸血鬼幸存者一直陪伴着我。《吸血鬼幸存者》是“类幸存者”游戏的鼻祖，画面算不上最吸引人，但是游戏性极强。如果游戏里面的武器能够再丰富一些、合成能够更自由一些，就好了！
塞尔达传说：王国之泪 （Totk）这个作品我相信不用多说。具体聊一下“余料建造”：把蝙蝠眼睛合成到箭上，就能实现“追踪箭”。青沼大叔演示到这一步的时候，我想很多人都会觉得很惊喜、很想玩。（我最近硬件升级了 Switch 2，老存档丢了，只好从头开始玩。但是还是好好玩。)
“余料建造” 有了一定的自由度，但是还不够，依然还是按照写死的规则。为什么还要去查攻略看合成表呢？为什么就不能把任意两个道具合成？
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AI 机制生成大模型
游戏的机制有不同的层面。按照如今 AI 的能力，自动设计出来一个 PUBG、搜打撤这种完全创新的宏观上的玩法，暂时是不太可能了，因为没有相应的训练数据。但是是否可以在大的玩法框架下（比如说 ARPG 打怪刷宝练级），做一些局部游戏机制的生成？
沿着这个思路就会发现，在上面四个游戏中，每一把武器、每一个职业、每一个技能，都是一个不同的攻击方式，都是游戏机制。比如要过河，野蛮人可以用斧子把旁边的树砍倒做一个独木舟，法师可以施展暴风雪把河面冻住，召唤师可以召唤一只河马宝宝驮我过去。能做到这个粒度的机制生成，其实就足够有趣了！
上面的几款游戏都以某种 build 机制为核心，实现了一定程度的游戏机制自由组合。但这几款我心中的神作里面的 build 机制还有如下的问题：
不够自由：比如在暗黑类游戏中玩家必须按照既定的技能树发展。虽然有一定 build 的自由度，但是 build 的规则依然是写死的，不能进行无限自由的操作。
不够直观：Build 的结果应该符合直觉。比如《吸血鬼幸存者》中的武器合成，我其实很难预判两个武器合成以后会成为什么样的新武器，这会大大降低我对游戏的掌控感。
门槛过高：Noita 就是典型的代表，如果一个 PhD 都要花十个小时才能上手，那么不太硬核的玩家大概率就和其中的乐趣说再见了。
自由、直观、低门槛三点相互制约。比如，“直观” 和 “低门槛” 这两点 Botw 和 Totk 已经做得很好了，但是其中的 “余料建造” 仅限于一些最简单的功能附加，比如附加个追踪、混乱等等，并不能通过一通精妙的合成实现一把惊天地泣鬼神的武器，于是自由度就上不去。另一个极端，Noita 在法杖编程的自由度上迈出了一大步，但是其不直观度和高门槛，又将很多玩家拒之门外。
当然，如果朝着 PoE 的方向做，也是一条路... 上图是 PoE 的技能树。要设计这样的技能体系出来本身也是成本极高的事情。（如果上面技能树图在手机上看不清，别怪我，要的就是这个效果。）
既然前面的作品里面的 build 系统已经做得很棒了，至少三点中占了一点或者两点。AI 要能做出增量价值，就只能 “自由、直观、低门槛” 三者全部做到。这是我们唯一的机会。
好在我们在做 Meshy AI 的过程中，掌握了 “多模态大模型训练” 这一异能。如果我们能够有效建立一套 “游戏机制数据集”，理论上就可以训练模型输出无穷无尽的机制，让玩家每次玩游戏都是一个新体验。
这是一个疯狂的想法，太阳系里面应该还没有人实现这样的事情。我们付诸了实践。经过一段时间的“炼丹”，终于得到了驱动我们的 AI 原生游戏的核心：“AI 游戏机制生成大模型”。
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言出法随！
（此处省略一万字复杂的技术细节，以后有机会再分享吧...）
“丹” 炼好了以后，我们很快发现，最基本的 “言出法随” 已经可以实现。比如，你可以召唤一群爆破无人机：
或者生成一把激光枪：
上面两个也许太简单，但是如果的提示词是 “召唤一组激光无人机” 呢？
当然，如果你希望你走过的地方生成一个黑洞，那也完全没问题：
如果你写提示词的能力足够强，来个全屏法术也不是梦：
好的合成应该做到意料之外，情理之中。回过头来看，我们的大模型恰好做到了我们要的三点：
自由：任何输入 AI 都能给你捣鼓出点东西，而且往往有些惊喜（“意料之外”）
直观：由于大模型用自然语言训练，模型自带很多常识，生成出来的东西又不会太离谱（“情理之中”）
门槛低：不需要学习《高阶法杖编程指南》，谁都可以玩（“老少皆宜”）
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《代号：黑箱》
毫无限制的言出法随只能作为技术 demo，不太能作为最核心的玩法，否则整个游戏将会毫无平衡性可言。另外，大部分玩家会觉得想提示词是一种负担。
团队核心成员都是大菠萝 2 的忠实粉丝，很自然地想到了这类刷子游戏（Loot games）其实可以和我们的大模型结合，允许玩家自由组合道具，合成出自己的武器：
比如，把 C4 炸弹和霰弹枪组合...
就能做出“散射 C4” 枪：
再加上回旋镖，就能合成出 “回旋护体弹”：
当然，如果你愿意再加上一些 “便便” 熏晕敌人，也无妨！
如果你想再整个放大器的话：
如果你喜欢法师，也可以玩召唤 + 冰霜流：
有了打怪、采购、合成武器提高战斗力、打更多怪的核心循环，我们就基于 “AI 游戏机制生成大模型” 得到了一款可玩性很高的游戏，也就是《代号：黑箱》。我们还在游戏开发的早期阶段，下周的 GDC 欢迎大家来 Meshy 展台（展位号：941，找到 Meshy Labs） 试玩。
预计《代号：黑箱》再过几个月就在 Steam 上线。游戏原生支持中文，欢迎大家在 Steam 搜索Black Box: Infinite Arsenal，加入心愿单！
我们儿时在游戏中自由成长的梦想，有了 AI，今日终于得以实现。
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AI 原生游戏是未来最重要的事
主策 Robin 和主程 Hao 哥带来了游戏行业的丰富经验，在他们的带飞下，我们快速做出了游戏试玩版；美术同学 ZH 帮忙做了剧情设定，关于 AI 与人类的未来，我们非常喜欢：
我想人类未来的事情很难预测，但是我觉得按照现在 AI 技术的发展，到 2035 年，由于大部分工作都被 AI 干了，只要人类社会不走向《终结者》这种 bad ending，咱们的平均休闲时间一定会大幅提高。因为从过去的 3000 年历史来看：
农业时代，咱每天都得种田，不然就得饿死，那生存压力叫一个大；
工业革命以后，19 世纪早期，大家常见工作14–16 小时/天、每周 6-7 天；
工业革命后期，1926 年福特汽车在美国率先推行每天 8 小时、每周五天的 40 小时工作制；
今天某些欧洲国家已经在推行每周 < 40 小时的工作制。
如果未来 AI 解决了大部分人类的收入、生存问题，大家可以做自己想做的事情了，还有哪些需求是未被满足的？
我想人类最更底层、更纯粹的需求永远需要满足：获得快乐的体验，并在有限的人生活出无限的意义。
而在未来最受欢迎的快乐体验生成工具是什么？一定是 AI 原生的游戏。游戏给人带来的沉浸体验是任何其他媒介做不到的，而 AI，恰好又能让游戏变得更加丰富、有趣。
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相信你一定对 AI 游戏这个话题足够热爱，才会看到这里。我们是一支刚刚成立、技术扎实、又非常务实的团队。《黑箱》也还有很多没解决的问题，比如：
平衡性、心流曲线
特效、粒子系统的优化
美术、特效、打击感（战斗策划）优化
扩大AI生成的范围（怪物，地形，关卡目标等等）
多模态 AI 引擎的继续研发
（任何你想参与的方向！）
前面的路不会容易。但是想象一下，AI 作为一个超人游戏设计师，拥有宫本茂的创意和闪电般的实现速度，在你玩第一关的 3 分钟内，已经根据你在关卡中的表现，把第二关光速设计好了，让你永远在玩最好玩的内容，这是一种什么样的体验？如果一个多模态的大模型能够生成风格一致、美轮美奂的环境、音乐、剧情、召唤兽、武器特效甚至敌人，游戏又会发生什么样的质变？
这些也许听起来很超现实，但是按照 AI 的发展速度，这样的未来近在咫尺。
我们就是要去打开这个神秘而又美丽的黑箱。
如果你有丰富的游戏经验，对 AI 只是感兴趣，没关系！我们非常需要你。学习 AI 是快速的，而审美、洞察、解决问题的能力，却是永远稀缺的。
如果你对 AI 很感兴趣，拥有多模态 AI、世界模型等相关经验，热爱游戏，也欢迎你加入我们一起探索游戏的未来。
为什么选择我们？我们已经是全球领先的 3D 生成式 AI 公司，已有产品 meshy.ai 在海外主要市场的份额超过同行第二名 + 第三名 + 第四名 + 第五名的总和，已经实现了近 4000 万美元的 ARR（年度经常性收入），公司拥有红杉资本、源码资本、GGV、BAI 等国际顶级投资机构的支持。Meshy 产品在技术和商业化的成功为我们带来了完善的技术储备、充足的现金流和外部资金，让我们能够更加激进地探索星辰大海。团队核心成员来自腾讯、网易、FunPlus 等头部游戏公司，拥有丰富的游戏开发经验。我自己作为创始人、CEO，在麻省理工学院取得了计算机图形学博士学位，我的博士论文项目 Taichi 编程语言获得 SIGGRAPH 最佳博士论文提名。（当然，你看我眼镜度数就知道我也是老玩家和老码农了。）
一首小诗收个尾，非 AI，纯手打。这也是我们团队的基因和宣言：
科学，艺术与乐趣
Science, Art & Fun
科学和技术决定我们能做什么；
艺术和品味决定我们不做什么；
乐趣和创意给我们做下去的动力。
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