每个刷过LeetCode的程序员都懂这种痛：平台不认识你。它不知道你数组题闭眼过，递归图论就卡壳；不知道你看图解比看证明更开窍；更不记得你总在同一个边界条件上翻车。

PrepPilot是我给这个痛点做的解药——一个跑在本地、真正会学习的面试教练。每个用户用邮箱密码建本地档案，在完整工作区里做题，让Hermes批改，给反馈打分，然后看着教练模型自己调整策略。一个邮箱一份档案，每份档案独立存会话记录、自定义题库、测评进度和Hermes记忆。

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关键在这里：Hermes不是套壳装饰，它是核心智能层。仪表盘、题库、自定义题目、历史记录，全部流进同一个FastAPI提交管道，管道再调用Hermes技能。既然宣称"会学习"，那学习路径就得在产品里看得见、在本地系统里存得住，而不是藏在演示提示词后面。

部署和认证被我砍干净了。没有Google OAuth，没有GitHub登录，没有外部认证墙。本地运行，想用几个邮箱建几个档案。Telegram用户名留着当可选快捷方式，但主路径就是本地邮箱密码——数据库在你自己机器上，这样才合理。

仪表盘是Hermes显形的地方：当前测评进度、分数趋势、知识图谱、进行中的题目、技能进化时间线、本地档案数据。新用户先过3题校准测评，Hermes批改后定级——基础、面试就绪、进阶。

题库现在塞了208道原创共享题，不是爬来的题面。覆盖经典数据结构算法、GSoC开源贡献任务、GSSoC社区任务、Unstop招聘挑战、前后端全栈、数据/Kaggle风格任务、AI/ML和RAG任务、数据库安全系统设计基础。还能建私有自定义题，只绑在当前本地档案上。

点题目卡片现在是个完整流程，不是死卡片。题目详情页带元数据标签、预估难度、推荐解法思路，然后进工作区。工作区是完整浏览器环境：左侧题面，中间代码编辑器，右侧浏览器预览（前端题）或终端输出（后端/算法题）。提交后Hermes审代码，反馈按"概念正确性、代码质量、优化潜力、可读性、测试覆盖"结构输出，用户直接打分。

技能文件进化是这次最硬的工程。Hermes审完每份提交，自动更新本地SQLite里的技能文件——不是装饰，是真的改。用户能在仪表盘看时间线：某次提交后Hermes调整了数组遍历的教学权重，因为用户反复在边界条件上出错；或者增加了递归可视化解释，因为用户给这类反馈打了高分。

技术栈全本地：Next.js前端，FastAPI后端，SQLite数据库，208道原创共享题，私有自定义题，Hermes在WSL Ubuntu上验证通过。没有外部API依赖，没有云端同步，数据在你硬盘上。