如果你正在读这篇文章，大概率正处在或即将进入这样一个节点：经过前期的基础培养，需要在数据相关的几个细分领域中做出选择。不少院校在计算机或电子信息类别下设置了数据科学、智能技术等不同分支，前一年按统一平台上课，之后进行具体方向确认。

前期统一培养的考虑，是给学生留出一段适应和探索的时间。但真到了做选择的时候会发现，从一个大的类别进入具体分支，需要考虑的因素远比想象中多。

打开网易新闻 查看精彩图片

CDA数据分析师

✅CDA数据分析师含金量如何？CDA数据分析师是数据领域认可度最高的证书，与CPA注会、CFA特许金融师齐名。受到了人民日报、经济日报等权威媒体推荐。

✅CDA企业认可度如何？CDA企业认可度非常高，很多企业招聘时注明CDA数据分析师优先，对找工作非常有帮助。很多银行、金融机构的技术岗会要求必须是CDA数据分析师二级以上的持证人。中国联通、央视广信、德勤、苏宁等企业，把CDA持证人列入优先考虑或者对员工的CDA考试给补贴。

✅就业方向：互联网大厂做数据分析师、金融银行技术岗、商业智能顾问、市场研究、产品、运营等

✅就业薪资：起薪15K+，行业缺口大。

✅适合：未来想做产品、运营、销售、财务的小伙伴，都要提升一下数据分析技能

打开网易新闻 查看精彩图片

分流依据：分数和志愿如何组合

各个学校的具体操作方式不太一样。比较常见的是结合个人意愿和学业表现来排序。有的会把前期课程成绩和入学成绩按比例综合计算，有的直接以课程绩点作为主要参考，也有的学校完全按照个人意愿分配。

先把本校的具体规则弄清楚，这是第一步。学业表现占比大的，前期就需要把平台课的绩点稳住；完全按个人意愿走的，重心就该放在了解各个分支的实际内容上。很多学校推行的前期统一培养，本质上是为了让你在做选择之前形成足够的认知——而不仅仅是分数的积累。

打开网易新闻 查看精彩图片

方向选择的核心在于匹配度

数据相关的几个分支，走向差别不小。偏技术工程一侧的，侧重分布式计算、数据架构、算法底层；偏应用一侧的，侧重商业智能、数据可视化和业务问题拆解。选择的关键不在于哪个方向听起来更有吸引力，而在于你的思维习惯更适合哪一类工作——是跟代码和系统架构打交道更有耐心，还是对业务问题和数据背后的逻辑更敏感。

果在这个阶段缺少判断依据，可以参考行业内通行的一些能力参照框架。数据分析相关的认证体系通常会把能力拆解为从数据获取、清洗、统计处理到业务应用的可量化环节。用这类框架来检验自己的学习情况，相当于拿实际工作中的要求来辅助判断方向，比单纯凭感觉要可靠一些。