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特别创作“神经算法题材雕塑”，以向算法致敬。

1.此雕塑用圆环形表达—隐藏层（关键）：数据的“加工厂”。这是模型真正的“思考”区域，负责提取特征。由多层组成的就是表达“深度”学习意思。

2.此雕塑环形的柱体表达：每隐藏层的大量神经元。每个神经元本质上是一个数学函数：加权求和 + 偏置，再套上一个激活函数（如ReLU）。用错综复杂的圆柱体表现神经元函数的复杂。

有活力的柔性感觉的圆柱也表现“激活函数”或“反向传播”的活力感和通道的流畅感和柔性。

3.用蛋形表现：输出层生成预测结果。

作品美学：立体主义。科技与艺术结合。

作者：江风道子（笔名）

原名：吴建辉

作品原创，严禁盗版

非商用刊载须标注作者及来源。

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