大智慧阿思达克通讯社8月24日讯，近两年来，大数据在各大行业中都成为了最热门的词汇之一，新产品、新技术、新服务正在不断涌现。大智慧通讯社借大数据国际高峰论坛之际，对Datawatch公司董事总经理Karl Mouantri进行专访，探讨大数据对金融市场将来可能带来的改变。

大智慧通讯社：我们知道大数据在各行各业都有非常广泛的应用，但在国内金融行业中，类似于银行、证券公司的核心部门往往不愿意使用第三方软件或平台，这是否会影响大数据在金融领域的拓展？

Mouantri：从目前来看，国际上许多大型企业如SAP、IBM均已和Datawatch进行了相关业务的深度合作，而不是选择自己开发产品，那么对于中国本地企业来说，如果想使用大数据平台，是花费大量的时间和精力来开发这样的解决方案，还是大家各自做自己最擅长的业务，我想后者从长远来看是一种更为低成本的方案。

大智慧通讯社：大数据在监管层进行市场监管方面或者金融机构进行风险控制方面会起到怎样的作用？

Mouantri：利用大数据可对市场进行实时监测，并且针对异常信息进行动态处理，从而将风险降到非常低的层级。对于监管机构来说，可以用来实时监测各大银行的核心指标，如资本充足率等，这是非常重要的。再举几个例子，在航空业，利用大数据可以实时监测飞机的运维量、仪表核心指标是否出现异常等信息；在电力行业，也可以通过实时监测发电站的核心指标对风险进行有效控制。

大智慧通讯社：您刚才谈到各行各业的大数据使用情况，可以看到大数据分析均是基于数据的公开化，但对于内幕交易等一些暗箱操作，监管层如何能得到这些数据从而进行有效监测呢？

Mouantri：这是一个重要的问题，大数据平台或服务提供商不会去破坏规则，去改变数据原有的特性，这只是关乎到是否能通过合适的数据源找出蛛丝马迹。对于内幕交易，或者类似这样的情况总是有迹可循的。我想举一个例子，Datawatch在新加坡市场对码头和新加坡海军的数据源进行合并，从而实时监测到船只是否出现异常行为，这个是之前没有人做到过的。

大智慧通讯社：刚才我们谈到大数据在监管和风险控制层面的问题，那么大数据在金融交易层面是否起到促进作用？

Mouantri：监管和风险监控是大数据平台的重要应用，利用大数据可对所有的单笔交易进行实时监控，一旦交易量或者亏损比例超出正常范围便会进行预警提示；在交易层面本身，可以利用大数据进行交易成本分析及流动性分析。

在金融领域，数据的时效性将会创造越来越多的机会，全球顶尖的银行如花旗、德意志银行等在数据实时方面的投入越来越大，他们拥有几乎所有的数据并且能够进行存储，大数据在金融业越来越广泛的应用也会是未来的趋势。

大智慧通讯社：大数据平台对金融软件如彭博、路透会否进行冲击？

Mouantri：我不这么认为，彭博、路透更多的是专注市场数据，而大数据平台比如我们Datawatch专注于大数据的可视化，提供多种看数据的方式，建立许多新的模型，提供多种维度的分析方式。

据介绍，Datawatch Corporation（NASDAQ-CM: DWCH）是全球领先的可视化数据发现解决方案供应商，提供可优化任何资料的视觉化资料发掘软件。

发稿：辛钡/何巨骉 审校：李书成/姜磊

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