原标题：李彦宏：做外卖技术含量不低

——数据和人工智能助阵

拼过价格战之后，外卖O2O行业开始比拼智能化物流。有人嘲笑百度，别人在做人工智能，你却在做外卖。对此，百度董事长兼CEO李彦宏反驳称，做外卖的技术含量不低，一位外卖骑士一天要送多少单，怎么样保证配送时间最佳、送餐路径最合理，属于人工智能、机器学习的问题。据了解，百度云计算的“云计算＋大数据＋人工智能”三位一体，即是调度外卖骑士的要诀，也是百度未来发展的重要方向。

现代技术运作传统行业

百度云计算事业部总经理刘炀说，虽然外卖听起来是一个很传统的行业，但公司却是运用大数据和人工智能技术送外卖。

对于外卖送餐骑士来说，他们知道用多长时间能赶到餐厅取餐，大概知道用多长时间能把餐送到客户手中，最让他们头疼的问题是餐厅厨师需要多长时间把餐做出来。由于每家餐厅效率不同，每位厨师做饭速度不同，餐厅内就餐的客流量也不固定，如果去早了，会将时间白白耗费在等餐环节。

然而，餐厅的出餐时间并不是由餐厅来提前告知骑士，而是来自于百度外卖智能物流系统的全自动计算，也就是“智能预估出餐时间”。首先，百度外卖搜集过往每单、每家餐厅、每道菜的出餐时间，形成大数据库。然后，用深度学习的神经网络对这些大数据进行计算，推算出每道菜在每家餐厅的出餐时间。实践验证结果是，人工智能推算出来的出餐时间比餐厅服务员人为预估的更准确。

如何送餐也有学问。外卖骑士从餐厅取餐到将餐品送到用户手中，有好几条配送路线可供选择，先去谁家后去谁家送餐是一道复杂的数学题。以往，这需要靠骑士的经验作出判断。现在，骑士不用费脑子就可以获得最优选择。百度外卖可以通过图表和可视化方式回溯派单数据，让骑士思考自己走过的路是否合理，如果骑士认为有更合适的送餐路径，可以反馈给系统。这样，一套高技术含量的仿真系统就派上用场，它可以在每天夜里骑士们休息时开始工作，对配送路线进行复盘，在此基础上不断调整算法，模拟当时的交通情况，在虚拟空间内重新跑一遍订单。

“三位一体”想象空间大

李彦宏说，效率的提升最终会给消费者、商家带来好处。现在，越来越多的人在线上买东西，那么线下零售店该怎样吸引消费者？通过大数据能力，我们可以让这些线下商家很方便地吸引消费者到店；一家金融机构该不该贷款给一位消费者，该给他多高的利率，该给他多大的信用额度，我们的云计算能力都可以解决，靠用户画像能力给金融机构提供服务和支持。

他表示，百度在过去16年主要做中文搜索。搜索是一个典型的云计算应用，对于一般用户来说，看到的用户界面，不管是在PC（个人电脑），还是手机上，就是一个简单的搜索框，用法很简单，而背后所有的能力都是放在云上。过去，我们在旁观云计算这样的企业市场时，总觉得这个市场太简单，是脏活儿、苦活儿、累活儿。但过去两三年，情况发生了变化。首先，技术含量不断提升，如果总有新技术不断出现，可以有很多新东西领先别人两三年，那么玩这个游戏就有意思。其次，经济进入新常态，经济增长不再像以前那样依靠廉价劳动力就可以保持高速度，而是要靠技术更新，要靠企业不断提升运营效率。过去企业老板会说，与其实现一套先进的云计算系统，还不如多雇几个人便宜；以后要想提升企业运营效率还得靠技术，云计算技术确实能起到提升效率的作用。云计算已不是简单的云存储，或是对一些计算能力的需求，越来越是大数据、云计算和人工智能的“三位一体”。人工智能是一项广普技术，它涵盖语音识别、图像识别、自然语言理解、用户画像，并与大数据、云计算的界限变得越来越模糊。当这些东西全部融合在一起，为企业提供技术服务时，其想象空间巨大。