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编者荐语

本文详细介绍了大语言模型智能体主流技术及其实现方法，同时，对未来研究方向进行了展望与探讨。

本文发表于《通信技术》2024年9期。

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引用格式：郭先会, 张梦姣, 马军.基于大语言模型的智能体构建综述[J].通信技术,2024,57(9):873-879.

摘　要

在人工智能飞速发展的背景下，基于大语言模型的智能体构建已成为当前的研究热点。基于大语言模型的智能体主要以大语言模型为核心，通过任务规划和决策，完成复杂任务的执行。围绕大语言模型智能体的国内外研究现状进行系统综述，介绍了当前主流技术及实现方法，从智能体分类和基本组成对典型智能体的结构进行详细介绍，引入典型智能体案例为基于大语言模型的智能体研究提供思路，详细介绍了智能体有效性评估方法，并对未来的研究方向进行了探讨与展望。

论文结构

0　引　言

1　基于大语言模型的AI智能体架构

1.1　智能体分类

1.2　AI智能体基本组成

2　典型AI智能体案例

2.1　生成式智能体

2.2　科学发现智能体

2.3　编程智能体

2.4　数据分析智能体

3　AI智能体测评方法

3.1　主观评估

3.2　客观评估

4　结　语

作者简介

  • 郭先会（1986—），女，硕士，高级工程师，主要研究方向为内容安全等；
  • 张梦姣（1990—），女，硕士，特聘研究员，主要研究方向为网络信息安全等；
  • 马　军（1983—），男，正高级工程师，主要研究方向为内容安全、认知引导等。

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