“具身智能”是今年车市最火的话题,几乎所有车企都在主攻这个方向,可以说,谁能先落地成熟的车载具身智能,谁就能赢得市场先机。
3月18日,智己重磅发布IM Ultra Agent。在发布会中,智己大秀AI肌肉,发布了很多行业领先技术,比如:
1、三域融合的车身,其打通了辅助驾驶、智能座舱和底盘。
2、实现语音控制驾驶辅助,这个是行业领先技术,国内其它车型都未实现
3、千问大模型的首次上车,可以车上养小龙虾,不仅可以语音对话,还有执行具体任务的能力
这些技术会毫无保留的上车LS8上,可以预见的是,把技术武装到牙齿的LS8给同级8系车型上了超高强度。
车辆具身智能的基础——线控转向
智己首先拿出的技术干货是——线控转向。
线控转向是2026年最火最前沿的技术之一,目前大规模量产上车的产品不超过5款,而且价格都超过了50万。这背后的逻辑很简单,线控技术量产难,其对安全提出了极高的要求,要实现量产并把技术下放在30万以内,则是难上加难。
所以,LS8是30万内唯一搭载线控转向的车型,而智己也给LS8争取到一个时间窗口,而这就是技术领先带来的优势。
为何做线控转向?智己汽车首席技术官(CTO)是项娇认为,没有线控底盘技术,就无法实现AI智能体的全域掌控。
线控转向和AI智能体有什么联系?答案很简单:传统机械转向依赖机械连接,响应慢、控制精度低,无法实现AI的精准指令落地。
说一个具体数据:
智己线控转向对信号的响应执行速度比传统转向快4倍以上,还可以带来“半圈即打满”的体验跃升。
反应快绝对不是目的,而是为了安全上限。线控转向极致的响应速度,正是AI智能体发挥作用的前提——比如AI智能体预判到前方有“鬼探头”,瞬间做出“紧急避让”的决策,线控转向能同步联动底盘,精准调整转向角度,平稳完成避让,而传统机械转向的延迟的,很可能错过最佳避让时机
当然,LS8选择线控转向还有一个原因,那就是进入L3时代,线控转向是最佳方案,也就是说线控转向是技术趋势,是所有车企都绕不开的技术。
有人担心线控转向没有机械连接,如果失灵怎么办?
项娇给出了一组数据:失效概率低于10fit,即10亿小时失效小于10次,通俗换算为你从石器时代开到现在也不会失效一次,其符合汽车最高安全等级ASiL-D。
在法规层面,线控的要求更严格,因为其必须做到双重冗余,也就是说线控转向的电机、传感器和控制层级都要做到双份。
需要说明的是,智己成功推动行业技术向前,因为它不仅实现了线控转向的量产落地,更深度参与了线控转向国标准的定制。
据悉,智己是线控转向新国标GB17675-2025《汽车转向系基本要求》的核心参与方,而该标准由上汽集团牵头,联合中汽研等权威机构共同起草,将于2026年7月1日起强制实施。
智能座舱:千问大模型首次上车
在座舱层面,智己有何不可?或者说LS8有何领先之处?
第一,智己可以语音控车,这也是LS8独有的技术。过去智能座舱,语音调动的权限仅限于车窗、后视镜,天窗等等。语音控制辅助驾驶,LS8是第一个。
智己发布了IM Fusion Nova架构,最大的亮点就是智能座舱和智能驾驶、底盘实现了打通。不要小看这一点,99%以上车型智驾和智舱是分离的。这一点看,智己技术也是领先的。
第二,LS8上车了千问大模型,这是行业的首发技术。也是智己和其他车企座舱最大的不同。
那么问题来了,千问大模型有多强呢?
1,千问模型的下载量累计超过10亿次,衍生模型超过20万个,千问的模型token 调用量全球第二。
2,千问登顶了Hugging face榜首,而且包揽了前四名。
3,千问还有一个极大的优势,就是其背后的生态,诸如我们熟知的淘宝、支付宝、飞猪、高德等等。这些APP,千问都是可以调动的。
说了那么多,千问给LS8赋能了什么?它不仅能和你聊天,更重要的是它真能做一些具体的事情,比如语音控车、买咖啡、订机票等等。这就很像前段时间很火的open claw,就是养小龙虾。从这个角度看,智己率先开始了车机养“小龙虾”时代。
举例说明,你可以通过语音让车辆靠边停车,也可以用语音车辆完成超车动作,目前来看这个技术是行业领先。
再举个例子:晚高峰下班时,用户说“太累了,不想走拥堵路线,找个能看湖景的地方发发呆,顺便买杯热美式,最好不用下车拿”,系统就可以瞬间提取需求,并生成token:联动阿里生态:比如高德自动规划一条避开拥堵、途经湖景的最优路线,并同步阿里本地生活Agent,在途经的咖啡门店提前下单一杯热美式,车辆抵达时即可直接取用。
上文提到,IM Fusion Nova架构,如果智能座舱和智能驾驶以及底盘没有打通,那么你的指令,车辆无法调动权限,更不可能完成你的任务,所以这就是为什么智己一定要打通三者之间的关系。
智己上车千问大模型,最大升级在于车辆有了理解你的能力,并有执行的能力,过去的智能座舱只能一问一答,而且没有做一些具体事情的能力。
有人说智己的上车千问,就是等同于特斯拉FSD+Grok,从结果看,这么形容是非常准确的。
辅助驾驶:IM AD ZETA强化学习模型
IM AD ZETA辅助驾驶是智己Ultra Agent的最后闭环。2026年,辅助驾驶走向了两个大方向,分别是VLA和世界模型。小鹏和理想押注VLA,而蔚来和MOMENTA则看好世界模式。
这次技术发布会,智己针对辅助驾驶,推出与Momenta深度联合打造的IM AD ZETA智驾系统。
IM AD ZETA辅助驾驶方面,智己的强项是:
1、搭载最新一代Momenta强化学习大模型,这是Momenta最强的版本
2、为了体现差异,IM AD ZETA是行业唯一针对英伟达Thor U打造的专属平台
3、IM AD 是面向L4级自动驾驶的基座型智驾系统,并非传统智驾的简单升级迭代
4、有线控转向,反映速度更快
5、和千问大模型进行了打通,体验感要好于其他车企
首先我们要知道什么是强化学习大模型,它强在哪里?
强化学习大模型与其他大模型的核心差异,在于 “是否具备自主学习和动态适配能力”—— 其他大模型是 “被动执行指令、局限于标注数据”,而强化学习大模型是 “主动试错学习、适配动态场景”。
例如,IM AD ZETA 的强化学习大模型,通过亿万次模拟不同路况下的驾驶行为,自主学会 “无保护左转”“避让鬼探头” 的最优策略,而非依赖人工标注的场景数据。
部分车企的车载大模型,仅能识别标注过的交通标识、简单路况,遇到临时施工围挡、非机动车突发变道等未标注场景,就会出现决策滞后或失误。
此外,IM AD ZETA基于Thor高算力芯片开发,性能上限较现有智驾模型提升20倍。它通过云端世界模型完成亿万次“试错—反馈”的强化学习,让AI自主习得最优驾驶策略,彻底摆脱“被动执行规则”的局限,实现“先预判、再行动”的高阶智驾能力。
这种L4级能力的降维赋能,让智己能提前2-3秒预判风险,平稳调整车速、规划避让路径,比人类驾驶的反应速度快1倍以上,大幅提升行驶安全。
总结来说,智己为了LS8办了一场AI技术大会,用线控转向,语音控制辅助驾驶和养小龙虾等技术给同级的8系车型带来了压力。
比这更重要的是,我们看到了智己LS8将重点放在了卷技术,而非卷参数和价格,这也是市场良性循环的开始。从LS8以后,我们可以看到更多8系车型搭载线控转向以及打通驾舱。
回看车市,推动汽车向前发展的往往是技术战而非价格战,就这点而言市场欢迎更多类似于LS8这样的技术流派。
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