原标题：思必驰：在AI端侧智能的“深水区”站稳脚跟

一套AI系统够不够好，真正被用户记住的时刻，并不一定在发布会上。

它可能发生在车里：一句话说完，导航、车控、音乐等服务能不能顺手接上；也可能发生在会议室：多人同时交流时，设备能不能准确收音、实时转写；还可能发生在家里：各种智能终端能不能在复杂环境中完成自然交互。

大模型的发展正在持续提升AI能力边界。但当AI进入真实场景之后，用户体验不仅取决于模型本身，也与响应效率、交互体验、系统协同和运行稳定性密切相关。

AI进入端侧智能，竞争的核心已从"能力边界"转向"落地效能"。

对于长期深耕终端交互的思必驰而言，这并不是一个新的命题。

智能终端市场，思必驰做了很多年

近些年，思必驰始终专注于一件事：通过自然语言和对话交互，缩短人与智能终端之间的距离，让设备不仅能够听懂用户说什么，也能够理解用户想做什么。

围绕这一方向，思必驰逐步形成了全链路对话式AI能力、端侧部署能力和软硬结合的产品体系，覆盖拾音、识别、理解、对话管理、知识调用、大模型智能体和多模态交互等核心技术模块。

这一能力体系的重要支撑，是思必驰的智能化定制中台 DUI。DUI中台负责全链路大小模型的标准化封装、以及端云协同、软硬结合的智能定制和系统级协同优化，把原本一单一做的定制能力，拆解成可复用、可配置、可模块化交付的产品能力。

其底层技术来自思必驰 "1+N 分布式智能体系统"，其中自研 DFM 大模型作为中枢负责复杂理解、任务规划和跨场景意图分发，多个垂域智能体则各司其职聚焦具体场景和任务执行，通过协同配合完成更复杂的交互需求。

针对终端AI落地过程中普遍面临的响应速度、部署成本和复杂环境交互等问题，思必驰实现了“模芯云用”协同能力的创新突破：以端云协同为核心，把不同规模的模型、垂域智能体与场景化技能按需调度、灵活组合，让系统向上扛得住复杂任务推理，向下守得住终端侧的“低时延、高稳定、强实时”的要求，从而更好地适应汽车、办公和家庭等真实场景。

在此基础上，思必驰将对话式AI能力延伸至汽车、办公和家庭等不同场景，逐步形成了智慧出行、智慧办公和智慧物联三大业务板块。

智慧出行，最大的应用场景之一

对于对话式AI而言，出行始终是最具代表性的终端场景之一。用户停留时间长、服务需求丰富、交互频次高，使其成为检验AI能力的重要窗口。

智慧出行是思必驰较早布局、积累较深的业务方向。

在汽车及出行领域，思必驰以全链路人机对话系统和“1+N”分布式智能体架构作为支撑，提供智能人机对话产品与解决方案，让系统在复杂行车环境中主动理解用户意图，调度导航、娱乐、车控、生活服务等功能，并保持稳定、流畅的交互体验。

目前，思必驰已与比亚迪、上汽、北汽、吉利、长城、梅赛德斯-奔驰、奥迪、大众、保时捷等车企及品牌开展合作，相关产品与解决方案覆盖近300款车型，累计搭载超过2500万辆。根据盖世汽车研究院数据，2025年思必驰车载语音交互装机量市场份额为22%，位居行业第二。

这种市场优势也反映在业务表现上。2025年，思必驰智慧出行板块实现收入2.76亿元，占主营业务收入的40.08%，成为公司收入贡献最大的业务板块。相比2023年的30.04%，其收入占比提升超过10个百分点。

随着大模型和智能体能力进入智能座舱，车载交互的竞争重点已经从语音能力、场景化控制，延伸到座舱系统与整车智能、内容服务和出行场景之间的协同。基于在对话系统与车型量产端的深厚积累，思必驰在真实座舱场景中的规模效应已现，增长动能有望进一步被激活。

三大业务协同发力，商业化底盘更稳了

智慧出行之外，智慧办公和智慧物联是思必驰终端AI能力的另外两块主营业务拼图。

在智慧办公领域，思必驰选择把能力做进自己的产品里，围绕会议办公和教育教室场景，构建了覆盖智能吸顶麦、智能矩阵麦、AI办公本等全场景产品矩阵。其中，智能吸顶麦自推出后，已经进入华为、阿里、小米、京东等企业，也进入北京大学、复旦大学、香港科技大学、新加坡国立大学等高校场景，逐步进入了二十多个国家和地区市场。

相比办公场景的结构化需求，智慧物联覆盖的终端更为分散，应用场景也更为多样。从家电、家居中控，到家用机器人、具身机器人，再到AI手机与电脑，均对更自然的人机交互方式提出需求。思必驰在该领域已覆盖50余个智能终端品类，客户包括美的、海信、海尔、科沃斯、长虹，以及智元机器人、银河通用、魔法原子等具身智能领域头部企业。

具身智能正成为思必驰智慧物联业务的重要方向之一。针对机器人在开放环境下的任务理解与交互协同需求，思必驰将“1+N分布式智能体系统”与语音、视觉等多模态交互能力结合，为不同形态机器人提供软硬一体化方案。目前，相关能力已逐步落地展厅接待、商用服务、工业制造等场景，例如，为智元精灵G2提供交互支持，落地全运会引导与地铁巡检；赋能魔法原子通用人形及仿生四足机器人，助力其实现从高端商用到工程作业的全场景自然交互。

这两大业务板块与智慧出行共同夯实了思必驰的商业化底盘。2023年至2025年，公司智慧办公收入分别约1.80亿元、2.32亿元和2.43亿元，占比分别为33.33%、38.67% 和35.40%；智慧物联收入分别约1.97亿元、1.60亿元和1.69亿元，占比分别为36.63%、26.65% 和24.51%，两项业务合计贡献了公司近六成收入。

这两块业务的结构也在改善。智慧办公中，智能吸顶麦、智能矩阵麦、AI 办公本等自主品牌硬件逐步放量，带动硬件收入和毛利贡献提升；智慧物联中，公司收缩低毛利集成类业务，转向软件授权、AI 芯片、AI 模组和智能终端方案。也正是这种产品结构调整，支撑了公司整体毛利率从2023年的53.69% 提升至2025年的63.24%，亏损同步收窄。

大模型正在重新定义AI能力的上限，但终端场景决定了AI能否真正被用户感知和持续使用。无论是车内的自然交互、会议中的实时协同，还是家庭和物联设备中的多端联动，最终考验的都是系统级能力和场景落地能力。

对于思必驰而言，长期积累的对话式AI技术、端侧部署经验和多场景商业化基础，正在成为其参与终端AI竞争的重要支撑，加速兑现为真实场景中的商业价值。