明略数据在乌镇互联网大会首发制造业大数据成果

在刚刚结束的第三届世界互联网大会上，具有自主知识产权的大数据创新科技公司，北京明略软件系统有限公司首次发布了其针对制造业的大数据深度学习算法的预知性维护服务。依托领先的大数据技术，明略数据将助力中国制造业向工业4.0时代迈进，深入贯彻《中国制造2025》纲领，推进大数据技术与现代制造业的融合，与制造业企业携手在数据中创造价值，实现可持续的智慧发展。

中国制造业企业需抓住工业4.0转型, 数据应用将成为重要抓手

今年的政府工作报告提出促进大数据、云计算、物联网广泛应用, 而中国传统产业、新兴产业都需要通过这些新技术来提高运营效率，革新发展模式。随着《中国制造2025》成为国策，大数据技术与现代制造业的融合发展势在必行。以智能制造为代表的第四次产业革命正在蓬勃发展，其中，信息物理系统(CPS)、物联网、移动互联网等领域产生了海量的数据。面对TB级甚至PB级数据，传统的数据处理方式和数据库已经无力处理。大数据技术支持分布式并行计算，能够进行高效海量数据采集和存储，通过支持并行计算的数据模型，在数据挖掘等方面显示了超强的能力，这些特点为制造业加强产品服务能力、从产品全生命周期服务为切入点、提升自身综合竞争力奠定了数据和信息基础。

明略数据联合创始人兼CTO，冯是聪博士表示：“明略数据作为中国先进技术力量代表，以世界技术前沿发展为基准，不断深入行业，连接业务发展需求与技术应用实践，助力中国工业制造业实现向工业4.0转型发展。我们认为成功实施工业大数据需要五个步骤，即，通过企业全面数据化、建立齐备的数据标准、建立统一数据管理平台、具备海量数据分析能力和增强数据创新能力。目前，大多数企业还停留在企业全面数据化和建立齐备的数据标准阶段，与实现利用数据加强业务创新还存在距离，因此，工业企业急需以大数据思维进行顶层规划，利用大数据技术激发数据价值，带动制造业企业创新变革。”

在麦肯锡近期发布的《中国工业4.0 之路》显示近80%的中国企业希望拥抱工业4.0，但40%以上的企业认为自己还没有做好踏上工业4.0征程的准备。中国制造业过往的快速增长主要依赖廉价劳动力、资本及对创新的模仿，但这些竞争优势如今正逐渐丧失。中国制造业在数字化运营系统、管理系统和生态系统这三个维度均存在明显的差距和机遇。

明略数据基于大数据深度学习算法的预知性维护方案助制造业转型升级

此次发布的明略数据基于大数据深度学习算法的预知性维护方案，能够帮助制造业企业及时处理海量设备传感器状态数据，通过基于特征提取和神经网络方法构建的诊断和预测模型，利用可视化技术实现对设备运行状态和故障信息的快速直观显示，从而有效降低设备全生命周期维修成本，实现预测性维修，使设备始终处于可靠受控状态，在提升经营效率的同时保障关键制造业的产品安全。

明略数据的解决方案主要用于解决故障诊断和预测，其中故障诊断包括应用并行计算和流处理技术，通过对海量数据的快速分析，对组件的运行状态进行及时诊断，帮助达成增加产量、提高质量的实施效果。预测性维护通过对产品全生命周期数据进行建模分析，依据状态数据准确预测产品健康状态，从而实现进行针对性维护、降低成本、保障设备运行安全的效果。

在制造业大数据解决方案的实施方面，根据不同业务场景特点，大数据项目不仅需要处理业务相关的多样性数据，也要兼顾业务本身逻辑，在综合类似项目经验的基础上，明略数据总结了完善的项目流程，通过业务和数据理解、数据采集与治理、构建并评估模型以及最后实现业务部署，扎扎实实地解决故障诊断和预测的实际问题。以家用汽车为例，车每跑7000多公里要进行定期维修，同样一种故障现状，在不同的生命周期维修方式也不一样。例如车处于磨合期或处于损耗期，应该采取不同的措施。过去由于技术手段的缺乏，很难进行准确的判断，但随着大数据技术的成熟，故障维修就可以做到更加智能。

明略数据:

明略数据是一家具有自主知识产权的大数据创新科技公司，致力于将大数据技术商业化，用科技成就客户价值，实现数据到智慧的转换，支持各行业实现转型升级。

明略数据通过安全大数据平台MDP承载复杂的数据治理成信息，再经过数据关系关联挖掘产品SCOPA找到业务规律形成知识与洞察，最后使用分布式挖掘系统DI将经验转化为智慧，实现明略独特的挖掘复杂数据价值的能力。截至目前，明略数据已为世界最大的铁路交通网提供50+节点集群、500T终端采集数据的设备大数据预测挖掘服务;明略数据落地中国第一个税务大数据解决方案，入选《互联网周刊》2016最佳大数据案例及人民日报社《大数据领导干部读本》案例;明略实践首个实时大数据信用卡安全应用，承载实时监控每小时200万条交易流水记录，同时，也在为中国最重要的政企群体如国家统计局、中国移动等客户提供底层大数据平台、数据挖掘、关联分析等最具技术挑战性的大数据整体解决方案。

明略数据，核心理念在于，利用数据的连接性，挖掘数据间的关系，激发大数据的真正价值，从而创造一种人脑智慧和计算机智能“共生”关系，发挥两者各自特长，帮助中国及中国企业解决实际挑战以及最重要的发展问题。