谷歌数字新闻计划与德国公司OpenDataCity合作，推出了一款名为xMinutes的应用程序测试版，这款应用将利用传感器数据，判断用户所处的位置与生活状态，然后在合适的时间推送合适的新闻。
想象一下，清晨，从睡梦中醒来的你，在枕畔摸出手机，看篇新闻来醒醒神。如果新闻太长，你可以在去厨房做早餐时，在冰箱的数字面板上继续阅读。早餐过后开车上班，车内自动播放新闻的有声版。这些体验将无缝切换，而你毫不费力就能享受这种智能生活。
2016年，德国公司OpenDataCity（下文简称ODC）在谷歌数字新闻计划的资助下，开始研究传感器在新闻传播中的应用，比如如何通过数据判断用户的运动状态、用户滚动浏览新闻时的动作信息、在已知WiFi中共享用户阅读的语境信息等等。
在过去的六个月，一个以ODC总经理马克·马斯（MarcoMaas）为首的10人团队，开发了一款名为xMinutes的应用程序，目前只推出了安卓测试版。这款程序囊括了37家德国媒体，包括德国之声、《明镜》与《每日新闻》这样的德国媒体巨头。
XMinutes用RSS、JSON或者API的方式，从各大媒体引入内容，向读者呈现一份5-25条之间的新闻大餐，“这份新闻餐，能够满足你的每日新闻摄入所需。”马斯幽默地告诉记者。
“我们猜，你也不会有空专门给我们提供你的日程表，所以一开始，我们会先推送简短的新闻概述，让你初步了解这些内容，然后，我们再从各大媒体那里为你带来更长的详细新闻和深度报道。”
“我们需要用户先全天阅读大约100条新闻，然后从中判断他们典型的一天是怎样的：他们喜欢在醒来后读长篇，还是喜欢在上班路上读长篇。”
应用程序会在语义和结构的角度分析内容，来分析它是适合作为文字呈现，还是作为音频或视频呈现。它也会参考一篇用时多久，比如一个普通读者阅读需要多长时间、一个德语不流利的人阅读需要多长时间。
然后，XMinutes就能通过分析用户行为模式、运动状态和网络模式，制定最适合用户的新闻推送方式。例如，如果你的智能手机正在移动，或者你正在使用一个新的WiFi，这可能意味着你正在跑步，或者身处公共场所，所以你的需求可能就和在家、在办公室有所不同。
“我们会追踪你的运动轨迹，所以如果你步行、驾车或者骑自行车，我们也会追踪你的坐标。如果你在某个地方呆了一整晚，我们就会假设这是你家，如果你整个白天都处在某个地方，而早上有时又在其他地方走过，我们就假定这是你的办公场所。”
“我们知道，周末是一个特殊情况，因为人们在周末不会有像平时一样的作息，他们也不会整天都呆在一个地方，这就是为什么我们需要用户参与我们的产品测试，这样才能创造一个好的交互体验。”
马斯告诉我们，本月，他们将推出程序的安卓测试版，已经准备好了与用户共同改进程序，iOS版目前也在开发中，预计5月将与用户见面。
这款应用程序的新用户，必须通过一个简短的注册流程，提供自己的出生地，以及接收新闻时，对哪些地区的新闻感兴趣、是否对某个政治、经济或其他话题有浓厚兴趣等等。完成初始步骤之后，新闻流就能根据传感器数据和用户行为模式，为之量身定做新闻推送方案了。
“之所以要问问这些，是因为最好玩、最关键、而我们又没法自己发现的事情，就是你的出生地和你感兴趣的城市了。”
“这关联到我未来想做的一件事，就是向各个本地媒体提供一些数字信息，让他们知道，有多少人身在城市之外、甚至国外，但仍然对这个城市的新闻很感兴趣。他们也就可以因此判断，什么样的本土新闻会吸引域外读者。”
在开发的过程中，很多环节都非常具有挑战性。比如，各个媒体用同一新闻线索加以不同的包装，系统有时就会提供重复的内容，对新闻的地理标签的归纳有时也会遇到问题。
团队还做出了一个艰难的决定，排除德新社的新闻。最初他们也在新闻源之列，但是测试中发现，他们的新闻重复度太高了。“我们认为，如果发生了国家级的重大消息，《明镜》或者《每日新闻》也会第一时间报道的，而各个地方媒体也会在稍晚时候提供来自不同地区、不同角度的其他报道。”
“现在，我们正试图找出一种筛选方法，来判断哪条新闻是源于德新社、但新内容不那么多，你也懒得再读一遍的。因为其实德新社也有很多没有被重复报道的原发新闻。”
根据内容进行地理定位一直是个难题，团队需要计算分析每篇新闻发生在哪儿。马斯举例说，《法兰克福汇报》是个全国性报纸，但是上面的文章总会被系统标记为法兰克福本地新闻，有的时候，某个城市名和某个国家名相同，也会造成标记错误。
“我们正在制作一个模型，用来更好地了解各个区域。例如，我们知道有些媒体位于德国北部，我们就会在模型中输入那片区域的每个城市。”
“我们想在模型中建立起我们覆盖到的每一个具体的地方，这样，你就能和新闻对照检查，确定新闻到底说的是哪个地方了。”
xMinutes目前对所有用户和参与项目的媒体免费开放，以便对人们的阅读习惯作出进一步的深入分析。未来，该公司希望实现一个类似Spotify的订阅模式。
“我目前的预期，是与大型电信或电力公司合作，按月收取用户费用。如果我们通过提供这项服务，能每月从每位用户那里得到2-3欧元，我们就可以与出版商分红。现在，我们的测试版已经推出，这将是我的下一个目标。”
本文由百度新闻实验室（baidunewslab）独家编译，原文载于www.journalism.co.uk，版权归原作者所有，转载请注明来源。
编译：薛静
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