近期有关AI的新闻确实有些多：前端硬件，先有华为联合寒武纪推出第一款AI芯片手机，接着高通与商汤战略合作，然后是英特尔牵手阅面，以及旷视4.6亿美金破纪录融资；后端平台，先有阿里宣布发布AliOS开源，后有华为将联合英伟达。
Qualcomm与商汤宣布战略合作不久，今天商汤再有消息发布：迎来Qualcomm的战略投资。
说实在，Qualcomm投资企业不在少，然就国内而言，还很有限，业界为大家了解的一个是做硬件的移康智能，另一个则是做AI偏软件算法的商汤。
随着AI引导的大数据物联网爆发点临近，各个企业AI动作频频，争先布局，尤其引人注意的无疑是两大梯队：前端如高通、英特尔芯片企业（包括华为海思），后端的亚马逊、阿里、华为等云平台厂家。
巨头稍有动作，肯定引起行业瞩目。
针对两大阵营的战略，已引起大家讨论。更多认为是两大阵营的对决：面对热火的AI，芯片及云厂家开始市场争夺？
其实不然。数据在哪边处理，是硬件前端还是应用后端平台，还是根据应用实际需求，前面笔者有写文《阿里高通布局背后：物联网时代，AI格局初定》对此浅解读。前端硬件及后端云平台是未来大数据时代，收集及处理数据的核心，更多的是前后配合，互为补充，而非竞争。
对此，浅做分析：商汤、旷视、阅面，都是基于视频图像分析，在智能硬件未大批量爆发时代，现在更多直接应用在智能机。倘若用户通过拍照的自动识别直接开机，其过程当然愈快愈好，最优方案无疑是基于硬件的集成；但如是通过图片识别后，需要调取用户个人的其他更多信息呢？这就需数据回到云端，来集中处理，然后再将结果在前端呈现。
此外，前端的适当处理，更是对冗余数据剔除，有效减少云端资源浪费的过程。
随着未来智能硬件海量扩展，同时基于前端的数据也将海量呈现，而这些数据都是需要回传到云端的吗？不见得。通过前端算法将无效数据排除，有效数据上传云端，做下一步深入处理。这将是未来前端硬件与云端平台前后配合的常见方式。
最后，多说点，不论高通、英特尔亦或者海思，为何都是选择了天朝梯队？不排除，在AI上中国正逐步赶超，但亦是全球领先局面？也不是，感觉更多是市场推动。这就像，为何阿里领衔的线上支付能在全国推广，且受到全球瞩目，真的是技术领先？要知道，阿里很多技术都在追随亚马逊。无疑，还是市场推动，AI亦然。
既然不是技术的问题，也就不害怕所谓欧美日韩的技术竞争。看看无线支付，基于无限潜力的市场，天朝也将是AI的老大。
来源：Timothy_Zuo
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