企业的竞争优势最终要取决于战略。
通过研究发现，在智能互联时代，公司需要面对四大项全新的战略选择。
每项战略选择都涉及取舍，公司必须根据自己特殊的环境进行选择。不仅如此，这些选择相互依存， 它们必须能相互促进加强，从而形成公司独 特的整体战略定位。
产品和服务策略
1. 对于智能互联产品，公司应开发哪一类的功能和特色？
产品并不是“功能越全越好”，大量的新功能不代表这些功能的客户价值能超过它们的成本，所以企业必须根据市场和客户的差异，决定哪些功能为客户提供真正的价值，且成本相对较低的功能。
2. 产品应搭载多少功能？多少功能应该搭载在云端？
公司一旦决定提供的功能，就必须从成本、响应时间、自动化、网络可用性、可靠性和安全性、产品使用的地点、用户界面、服务和产品升级的频率等因素来决定每一种功能应该内置在产品中 （会提高每一件产品的成本），还是通过云端提供，亦或同时采用两种方式。
技术策略
1. 对于外部合作伙伴，系统应该采用开放式还是封闭式？
封闭系统能让公司对系统所有组成部分的设计进行控制和优化，从而获得竞争优势。 除了保持对技术和数据的控制，公司还能控 制产品和产品云的发展方向，让产品制造商的价值最大化。完全开发系统允许任何实体参与到系统中或与系统进行交互，允许客户自己组建方案，从涉及的产品到基础平台，客户可以选择不同 公司的产品。除了上述两种模式，公司还可以采用混合 模式，将一部分功能开放，同时对完全功能的 使用进行限制。
2. 产品研发应该进行内部开发还是外包给供应商和合作伙伴？
开发智能互联产品所需 的“技术矩阵”需要公司对人才、技术和基 础设施进行大规模投资，因为大多数制造企 业都不具备上述资源。这些技能和资源不但 奇货可居，且供不应求。 所以他们选择了外包，但是外包模式也并非完美无缺，它会带来新的成本，而且供应商和合作伙伴会分走更多的产品价值。企业开发智能互联产品内部吸收、留住关键技能和基础设施更好地控制特性、功能和产品数据。他们也可以获得先发优势和能力影响科技发展的方向。
数据策略
1. 公司对哪些数据进行捕捉、保护和分析，从而实现客户价值的最大化？
要发现哪些类型 的数据有最高的性价比，公司必须先回答以 下问题：每一类数据如何为产品功能增添实 际价值？数据如何提高公司在价值链中的效 率？这些数据能否帮助企业理解并提升整个 产品系统的性能？要优化数据功效，收集数 据的频率应该是多少？数据保存的时间该多 长？
2. 公司应如何管理产品数据的所有权和接入权？
对于数据的所有权，企业有一系列不同 的选择，可追求彻底的产品数据所有权，或寻求共同所有权。另外一种选择是建立数据分享框架，为 部件供应商提供运行状态和性能等数据，但 对地理位置等信息保密。
3. 公司是否将数据出售给第三方？
在智能互联的时代，公 司会逐渐发现，他们积累的产品数据不仅对 客户有价值，对第三方实体也非常有价值。 公司也可能发现，除了用来优化产品价值的 数据，它们还能收集更多的对第三方实体有 价值的数据。
商业策略
1. 对于分销渠道或服务网络，公司是否应该采取部分或全面的“去中介化”战略？
智能互联产品为公司带来更直接，更深 入的客户关系，这降低了对分销渠道合作伙 伴的需求。公司还可以对问题和故障进行诊 断，甚至进行远程修理，这降低了对服务网 络的依赖。将中介的作用最小化，公司能获 取到更多的收入和利润。直接向消费者宣传 产品的价值，公司能加深消费者洞察，强化 品牌影响力和用户忠诚度。
2. 公司是否应该改变自身的商业模式？
传统制造企业的的商业模式主要聚焦于 生产物理产品，通过销售，产品的所有权转 移给客户，从中获得利润。产品所有者承担 产品售后服务和其他使用成本，此外产品停 机、损坏和故障的风险也由客户自己承担。
PAAS模式，制造商保留产品所有权，并对产品的运营和售后成本负责，向客户持续收取服务费用，客户用多少付多少，不再提前支付购买。在这种模式下，制造商可以通过不断改进产品，降低运营成本（例如减少能耗）和提高服务效率来提高利润。
3. 公司是否应该扩大业务范围？
产品系统和产品体系的出现，为企业提供了至少两个关于业务范围的战略选择，第 一：公司的业务是否应该扩展到相关产品或 体系中其他部件。第二：公司是否应该提供 一个技术平台，联接所有相关的产品和信息， 即便公司不生产或控制这些产品。
公司必需做出清晰的选择，并且保证每个选择都能连贯统一，相互促进。最终，成功取决于企业是否具有独特的价值主张，以及能否将这些主张付诸实现，而非通过对竞争对的简单模仿。
文章内容摘于《哈佛商业评论》。
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