在学习图像处理艺术时，我们有必要先对其理论基础有一个本质性的理解，这里我们以实际的物理硬件与形象化的思维概念，从无到有的了解图像是怎么产生的?像素又是何方神圣？带着这些疑惑，让我们跟像素这个“美人”来场心与心的“碰撞”吧！
一、像素“外貌”基础特征
假设我们将像素形容成各种不同身材的美女，那么像素也是一样，有高的、矮的、胖的、瘦的比例，通过以下图文描述，让我们深入了解像素的“外貌”特征吧！
║ 标准像素：
姓名：标准像素（px）
身材：标准方形（1:1）
颜值：黑白/彩色
║ 像素（PAL制式 --中国）
姓名：PAL制式像素（px）
身材：微胖矩形（1:1.09）
║ 像素（NTSC制式--美国）
姓名：NTSC制式像素（px）
身材：苗条方形（1:0.9）
║ 像素（宽屏像素--电影）
身材：丰满矩形（2:1）
注：以上像素的颜值并不是说它有多美，仅仅是表达其是彩色或黑白色的抽象概念。
物理硬件：CCD/CMOS 上光电感应元件
理论基础：构成一张完整图像的基本元素
二、像素的起源
在探讨像素的概念时，这里就不得不提到图像是怎样保留下来的？传统照片是通过胶片相机的底片进行存储，它可以通过曝光的方法捕捉光信息并生成图像，再由后期加工转为我们熟知的照片图像。
随着时代的发展数码相机逐渐替代中低端市场，保留图像的方式则以感光耦合元件（CCD/CMOS）替代传统底片存储图像，它拥有传统底片无法重复擦写的先天优势，因此更适合中低端市场的应用。大概原理是通过感光元器件上的无数感光点捕捉RGB光颜色，从而达到保存图像的目的，这里所说的感光点元件，也就是我们平时生成像素的物理硬件。
三、像素的位深
我们上面已经了解像素颜值指的是像素是否带有色彩，除此以外我们还需要知道如何表达颜色的数量？形容颜色数量的专业术语，通常是用 bit（位深/比特）表示，目前分别包含8 位、16 位、32 位，这里位深数值越大则表示图像包含的颜色越多。一般我们称8 位图像为照片级色彩，也就是说实际上处理照片8 位色彩已经很好了，当然图像包含16 位或32 位颜色信息会更多，画面细节也会更加细腻，同时处理图像时 CPU 占用率也会更高。
四、像素的比例
上文我们大概描述了像素的比例，它并不一定是 1:1 的方形像素，也可以是其他比例的矩形像素，但是在这里我们不得不产生一个疑问，为什么不统一像素的大小呢？由于像素在传统电视与电影领域的应用不同，从而也就导致了像素比例不统一的现象，例如我们中国大陆的电视是以PAL制 1:1.09 的像素宽高比拍摄视频，又或者电影领域宽像素2:1的像素宽高比，由于胶片的格式不同，因此电影行业的像素比例也就更加无法统一。随着科技的发展，像素正逐渐统一为 1:1，相信不久的将来，你不用再纠结像素的宽高比例到底怎么设定的了，目前你仅需了解标准像素的比例是 1:1 方形的。
总 结：
相信你在通过上面的图文已基本了解像素这个“美人”到底是何方神圣 ，它是我们图像处理领域需理解的基础知识，期待我们下次再次相遇，如果你也是图像处理艺术的爱好者，欢迎吐槽关注，下节我们将继续了解关于图像的分辨率与屏幕分辨率有何区别？那么本节到此就结束，记得要常复习哦！
注：由于本人能力有限，以上仅代表个人观点，如有任何错误，欢迎指正。
作者:孙中跃，编辑排版:马梦云，本文唯一发布平台源于网易号视效科学小知识，原创文章禁止转载。
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