根据行业报告显示，2017上半年中国在线视频行业用户规模已经接近6亿，而2017年在线视频市场规模已经达到了503．3亿元，视频行业进入了用户规模稳中有升、市场规模快速扩大的阶段。全民视频时代已经来临，用户的注意力已经从传统的文字、图片向视频转移，相信绝大多数用户的手机中都会有视频APP。

据网络公开数据报告显示互联网流量70％以上来自视频，而未来，这个数字将超过90％。市场的繁荣也促进了技术进步，视频市场风起云涌，而在这个AI的时代，尤其是行业关注度非常高的人工智能技术，AI技术是如何在各行业和领域真正的发挥应用和商业价值，带来产业变革才是关键。

AI技术在视频领域适用于哪些需求？

视频智能审核需求

网络发展带来了内容的肆意泛滥，淫秽色情、暴恐、恐怖等不良视频影响了和谐的网络氛围，也给平台方带来了很多隐患。从2014年快播被关停至今，多家在线视频、直播、短视频平台都受到了处罚、整改、关停等监管措施。稍有不慎，平台方就会置身于违规违法的边缘。

传统的人工审核方式效率低下，很难满足快速、准确的审核海量的视频内容的需求，利用AI技术来提升视频数据的审核效率与精准度是一个新的方向。iNn全面的图像内容审查服务，包括鉴黄、鉴暴、政治敏感、广告过滤、直播监控、头像审核等...为企业节省95%的审核人力。

视频内容理解需求

海量的视频源源不断的产生，如何将视频推给最合适的人群是一个巨大的挑战。在大多数情况下，为了方便用户的选择和观看，在线视频网站的视频是需要分类管理的，有的短视频APP还可以按照用户的喜好标签来推送指定的小视频，以提高视频点击率，优化用户体验，这一切都需要对视频数据进行最初的理解和判断。除此之外，在视频监控场景中，安防管控、人流监控等动作都是以视频理解技术为支撑的。


 视频智能编辑需求

在浏览直播APP的时候，经常会被有趣的封面图所吸引，从而点击进入。有研究称最受用户喜欢的视频长度在2分钟左右，那么如何从2分钟的视频内选取最精华的缩影作为首图，是非常重要的提升用户点击率的手段。通常，平台方会通过编辑操作或提示用户选择一张效果最好的截图作为封面，但是这个办法效果并不理想。而且在广电新闻行业，也经常会出现需要将大段新闻拆成单条短新闻的业务场景，人工操作效率和准确率并不理想。利用AI技术，对视频进行编辑，就可以解决这个问题。

视频版权保护需求

网络盗版一直都是在线视频行业的一颗毒瘤，不仅影响了版权方的利益，也不利于行业健康的发展。对视频排重、相似度判断、盗版鉴定和防止侵权是非常重要的。目前PGC短视频盛行，那平台方对这些视频进行内容保护，可以鼓励原创性，推动视频内容的蓬勃发展。视频AI技术可以抓取视频数据进行鉴别，防止自有版权内容被侵权。


 电商变现新风口

近两年，网络直播势头正旺，已逐渐渗透到各个领域，游戏、唱歌，甚至是涉及到了商务领域。目前娱乐方面的直播已经进入“疲软期”，而电商方面的直播前景却十分可观，包括BAT在内的电商巨头们都纷纷入局直播，集体加入了这场无声的争夺战中。

iNn精准电商营销服务，智能识别视频中人物穿戴的商品，基于深度学习算法，在商品海量数据库检测、匹配自动推送相似商品购买链接，提高商品购买转化。

也就是利用AI去识别直播以及短视频中所出现的“同款”商品，然后跳出商品的信息层，信息层中会出现简单的品牌/活动介绍，和品牌动态广告图展示，用户点击图片就可跳转至品牌/活动落地页，直接加入购物车，一键购买，提升用户体验感，也大大提高视频内电商的购买率。