2018年秋招中，联合利华、欧莱雅，可口可乐，达能等许多企业都采用了AI面试/视频面试的环节。根据OfficeTeam的调查显示，在过去几年使用视频面试的公司从14%陡增致63%。投行界大佬高盛、瑞士银行、摩根大通，陆续开始使用视频面试的形式进行首轮面试。

这对部分求职者来说算是好消息，可以免去了不少来回奔波的辛苦和花费。但另一方面，面对镜头的时候，往往很难自如的表现。再遇到根本没有感情的机器，感觉分分钟就会被pass。不过有句话叫“伸手不打笑脸人”，AI招聘程序也认为很有道理。在面对AI“面试官”时一定记得全程保持微笑，从筛选结果来看，AI程序对微笑应聘者的评分显著高于板着脸的应聘者。

目前的AI面试辅助工具一般的应用场景基本是在首轮面试的筛选上，面试者在进入真人面试之前，先要通过计算机系统的问答测试。想通过第一关见到真人面试官，先学会微笑就对了。

一、要想见到真人面试官，先过AI关

首先，会有一套申请人跟踪监控系统，对应聘者的简历进行搜索和关键字匹配，看看是否符合职位描述中的需求。然后，聊天机器人对应聘者提出一系列问题。

这些问题都可以用是/否来回答，比如，你家里有网可以在家办公吗？回答“是”的应聘者可以得到进一步面试机会。但接下来的面试者仍然不是真人，而是一款预测性的AI应用程序，名为HireVue。

“这实际上属于一种单向面试，面试者会被问到5-7个问题，从面试者给出的答案来判断TA是否友善，是否充满活力等。面试者需要在HireVue的视频平台上输入答案。

接下来就是算法的事情了。算法会分析面试者使用了多少代词，是不是保持微笑，使用什么风格的语言等等。

该系统的客户之一，希尔顿集团的CTO Loren Larsen表示，这个工具可以检测视频中多达25000个数据点，分析面试者的用词、语音、面部表情等。

Larsen对每个候选人的分析结果与其个人工作能力的关联做出了分析。“应聘人需要具备哪些能力、技能或特质？在确定了这些之后，接下来可能就是将友善度也作为一种特质。“当人们对他人或环境表现出友好时，他们会微笑，所以我们的系统将这一点也加入了考察范围。

但是，是不是面带微笑，这一点成了应聘者能不能获得这份工作的决定性因素了吗？

二、AI招聘攻略：保持微笑很重要，但也不会因为皱个眉就被刷

从某种程度上说，确实是这样的，这就是Yes/No的事情。自2014年以来，希尔顿集团一直在使用这款AI招聘工具，利用其算法面试了43000多个职位。其中有大约2/3的候选人没有见到一个真人就被筛掉了，也就是答错了就拜拜的节奏。

不过，其实这个技术并不会真的给出类似Yes/No的答案，而是会返回一个分数，和SAT考试分数差不多，是一个百分比排名，反映的是你在同时参加面试的候选人中的相对位置。

在综合分析大量数据时，不会因为你的一个微笑或一皱眉就丢了工作之类，而是只会让你的分数稍微上下波动一下。只有10%-30%的分数权重是由面部表情决定的，剩下的大部分取决于面试者使用的语言。

Larsen认为，人类招聘人员不会考虑的事情，其实AI面试程序也不会考虑。实际上，这些分析过程“比真人面试时所获得的那种天生的直觉”要更加复杂。

“其实如果是换了真人来面试职位，”Larson说，“也会注意到同样的事情，”比如，这个人友善吗？能够很好地代表我们的品牌吗？“至少，让算法来做这件事，招聘人员可以利用更大规模的数据集。”


 三、“AI面试官”：数据集更大，偏见更少

对于没见到真人面试官一面就被刷掉的28000多名职位申请者而言，这些报告结果可能会对他们有所帮助，尤其是那些具有不同文化背景的员工。

比如，亚洲移民常用的面部表情可能就与美国白人不同，这可能会影响系统的评估结果。此外，HireVue的语言分析一开始就是语音-文本的转换，有时可能会对来自美国南部的人的口音产生偏见。

Larsen表示，这款工具的主要目标之一就是在招聘时消除这类偏见：一个重要的方法就是大幅扩大行为数据集的规模，将个人偏见尽量排除在外。正是出于这种考虑，HireVue建议其他客户不要将考察点的范围进行大幅度缩减。

“我们对这种偏见和潜在有害影响必须非常非常小心。”他指出，如果最终客户在这道环节把得分90%以下的求职者都筛掉了。那可能是“没有设立足够数量的考察点。”

对于通过AI系统筛选的43000多人来说，一个积极的作用是他们都发现了自己是否能更快地完成工作。从商业角度来看，也能让用户大大减少填补空缺职位所需的时间。这是一个巨大的商机，而且其影响范围不仅仅限于那些在面试中被AI程序刷掉的人。