出品|网易智能（公众号 smartman163）

作者|丁广胜

“我做了一个错误的判断，一个正确的决定。”

周曦这样形容自己在创业伊始，学习研究领域和创业实践领域的不同。

按照摩尔定理，语音识别每 18 个月错误率能够减半，他感觉实用还是很难，而图像识别的视频和图像是个更大的天地，可以解决的问题要多得多。对于图像来说，识别宇宙万物都非常有意义，不仅仅是识别人的脸。

判断的错误之处在于，他现在感受到了语音识别的迅猛进展，由于公司发展需要，云从科技也在完善语音与NLP等感知技术。

而笃定正确的原因在于，图像应用场景更加广泛，而人脸是图像之中最重要的东西，每个行业都与人有关，它是天然的跨行业入口，“作为一项对社会生活必将影响深远的事业，人工智能企业的重点就是要解决问题，人工智能企业目前的体量还没有大到几百上千亿的规模，即便最领先的公司，收入规模也就是10亿级，这对于GDP快100万亿的国内市场而言，还是非常小的数字。”

在语音识别领域研究探索十余年，如今战斗在图像识别一线，“转型”成功的周曦如何一步步成长？又如何洞悉未来？

学习之路

从1999年开始，周曦进入中国科学技术大学学习，2006年硕士毕业。

读研究生期间，他成为一名微软亚洲研究院的实习生，谈及这段经历，周曦感慨万千。

他当时照着《肖申克的救赎》里的桥段开始给微软亚洲研究院发邮件，在电影中，安迪写信向州议会要钱建监狱图书馆，当时狱警跟他说肯定没用，你写多少都没用，他们不会理你的，但最后真的拨款建了起来。周曦也在一直坚持，从最初每周一封到后来每周两封，写了近三个月，居然真的拿到了实习通知。

后来他才知道，申请实习的那个组，中途发生了人事变动，一直处于无专业组长的状态，新来的负责人无意中看到信，他才终于等来实习机会。

“我们永远不知道过程中会发生什么，跟搞研究一样，能做的只有努力。”在微软亚洲研究院，他还遇到了一群当时全中国最优秀的人，大家在一起可以产生思维和技术上的碰撞与融合就是最大的收获。“那个时候的微软是技术研究者的圣地。”

在这里他还遇到了自己的人生中最重要的导师——周健来，“他是一个技术背景深厚，兢兢业业的科学家。”周曦谈到，从推导数学公式到电脑上的实验，需要经历一系列复杂的过程。而实验结果基本上都会很坏，因为程序、推导可能写错，假设也可能出错，在这么长的链条上，很多时候我们根本不知道错在哪里。

“这是一个痛苦的过程，周健来却让我从中意识到了做研究的乐趣，而之前我们采用的办法是走捷径，风险都被前人承担了。做研究就像打战，虽然推导的过程前人已经做过，但你走一遍就相当于掌握了这项武器，就可以上战场了。”

而周曦对于图像识别研究的兴趣也始于这段时间，有一天，他看到一条新闻，国外有人在泳池下装了一个摄像头，可以自动识别游泳者是不是溺水，他想，做图像视频可以有很多的方法帮助别人，非常有意思而且价值巨大。

硕士毕业之后，周曦离开微软，在2006年的夏天来到了美国伊利诺伊大学（UIUC）。

周曦（左一）、Thomas S. Huang（左二）、中科院重庆研究院院长袁家虎（左三）

四年的博士与博士后生涯，周曦师从四院院士、“计算机视觉之父”黄煦涛Thomas S. Huang，“他是那种给我们营造环境的大师，给我们很大的平台和 high-level 的指导，比较轻松自由的环境，可以去做自己想做的方向，我们那会儿自己三五成群研究自己感兴趣的东西。”

在那个时候，语音识别走在图像识别前面，已经到了系统化的阶段，语音有很多做得很好的算法和思想，周曦在图像上实践，2006-2010 年之间拿了很多世界冠军。周曦开始琢磨，拿了这么多冠军，总要做什么有意义的事儿吧，这时他就发现，图像识别虽然能识别宇宙万物，但一定要具体到一件事上才能帮助别人。

2011年秋天，周曦选择回国。

创业之路

周曦以中国科学院“百人计划”专家的身份归国加入了中科院重庆绿色智能技术研究院，成立智能多媒体中心，这个中心是由中国科学院联合新加坡国立大学，伊利诺伊大学创办，专门从事人工智能领域的研究。

在中科院的几年间，他将多年来的积累所学上线实践，在2007-2016年期间七次获得智能识别类世界大赛冠军，曾作为中国科学院人脸识别唯一代表参与战略先导A类专项“新疆安防布控”。

在周曦看来，智能语音的发展成熟度要比图像高很多，但图像识别领域不一样，这里正处在“战国时期”，百花齐放百家争鸣，这是一座大金矿，每家都说自己的东西是最好的，同时，图像识别领域还没有形成大环境，竞技的舞台还没有搭好，这是一个机会，百家争鸣的时代，更容易异军突起。

2015年4月，周曦牵头成立云从科技，走上创业道路，初创团队大多来自中国科学院各大研究所、著名大学及研究机构。

截止目前，在金融领域，云从科技服务包括农行、建行、中行、招行总行等全国400家银行，提供对比服务日均2.16亿次；在安防领域，他们的产品已在29个省级行政区实战，每天比对超过10亿次，数据汇聚总量超过千亿，协助全国公安抓获超过1万名犯罪嫌疑人；在民航领域，云从科技已进入60余家机场，日均服务旅客超6千万。

近四年的创业路，周曦也吃了很多“教训”，他告诉网易智能，学术界所关心的大部分是技术问题，而工业界需要关注的问题更为广泛和实际，一个好的技术与一个好的商业实践之间，有着巨大的鸿沟，只靠技术和科研是远远不够的，从核心技术走到产品；从产品走到行业解决方案；从行业解决方案走到销售；从销售走到整个服务体系，这一圈只有亲自走完，才能得到客户的认可。

他举例到，在创业初期，团队要去一家银行做投标，参与人脸身份认证的业务。为了拿下这个项目，科学家在一起憋了好多天，写了十几页的方案，自己觉得已经非常详尽了，也考虑到了各种情况，但实际情况却让他们大吃一惊——银行方说从来没有供应商给他们写过十几页的方案，最少都是300页起。

而在这之前，团队根本不知道这个事情需要写这么多内容，行业认识的不足导致他们栽了跟头。“要想让对方接受自己的方案，就必须从对方的需求出发，只有你熟悉了细分行业，了解整个行业的信息技术架构，才能知道自己需要做多少准备，才能考虑整个产品的解决方案。”周曦总结道。

目前，周曦越来越少出现在公共场合，将主要精力用在了打磨产品和解决方案上，他认为解决用户的问题就要做出好的产品，在好的产品和解决方案基础上形成平台，最终组成一套联动的网络。

他还提到喝酒拉客户的问题，周曦说从公司成立起就从不陪客户喝酒，“如果能够真正帮助人家解决真正的问题，人家不在乎你跟他是不是喝酒，反过来如果你靠喝酒，我不认为你最后能解决人家大问题。”

他认为当企业比较小的时候，也许能靠搞关系去搞定几个大客户，但如果真的想做一番事业，就回到一个科学问题，要有一套科学体系，一层一层解构，并且进行验证。

探索之路

“中国有一个习惯，在短期内过于高估技术的实力，而又在长期低估技术的潜力。”

在1997年，人类象棋冠军卡斯帕罗夫输给了一台深蓝人工智能，当时就有很多人说，这是一个新的时代、一个人类将被人工智能支配的时代。但20年后的今天，我们和人工智能关系的最大改变是iPhone，不是深蓝，也不是Alpha Go，周曦谈到。

从长期来看，他认为人机交互技术是一个时代的入口，它能让用户更方便的与服务、内容连接，而今后的交互模式就是人工智能、互联网（5G）、IoT，人工智能作为核心能力，通过5G网络驱动加载AI芯片，具备计算能力的终端设备，“最好的人机交互，就是没有交互，一个想法就可以实现服务”。

对于云从科技而言，在平台化之外，则是AI定义场景与AI定义设备的谋划布局。什么叫AI定义场景呢？周曦介绍称就是说与行业专家一起，提取行业最广泛和最关键的需求，做出最好最通用的产品和解决方案去满足他们的需求，让人工智能能够大幅提升行业智能化水平，AI+细分场景能够被认可。

一言以蔽之就是，从客户的实际需求出发，研究推出全新的解决方案和服务。他们还总结出了五点方法论：

L1，核心技术；多个核心技术研究，打造核心技术闭环，解决学术成果领先性问题；

L2，技术验证；解决使用环境中的问题，验证成果在行业中是否能够实战；

L3，服务行业；将获得验证的核心技术形成产品和解决方案，真正帮助行业。

L4，构建平台；构建行业大脑，提升整体行业水平，而非单个企业。

L5，建立生态；AI企业以核心技术、产品能力、行业平台作为基础，带动产业上下游，使人工智能成为中枢，形成智能生态，实现“头雁”效应。

周曦认为只要真正的在一个个行业里解决问题，一定会有市场，资本寒冬也不是问题，问题就在于没有做出好产品，或者你对自己做出来的产品，有没有决胜千里的信心，未来谁能实现从产品型企业到平台型企业，进而建立产业生态，一定是企业良性发展的重要保障。

但这个过程充满挑战。