出品 | 网易智能（公众号 smartman163）

作者 | 丁广胜

七年前的朱珑和林晨曦，一个海外学成归来，一个实战经验丰富，联手创立的依图科技成为中国最早一批从事计算机视觉的创业公司。

如今，依图科技估值达到150亿元，业务横跨安防、医疗、金融等众多领域，并与商汤、云从、旷视一同被称为中国计算机视觉四大独角兽。

这家公司的掌舵者朱珑从事人工智能研究十多年，从MIT到纽约大学，从学术界到工业界，从艰难起步到举足轻重，是什么带给他现在的荣光，他又怎样一步步成长？

求学

1997年，朱珑进入Northeastern Uni东北大学，获得计算机学士学位，后来于2003年开始在加州洛杉矶分校（UCLA）攻读统计学博士，并且师从艾伦·尤尔（Alan Yuille）教授，艾伦·尤尔早年曾在剑桥大学跟随斯蒂芬·威廉·霍金教授研究理论物理，之后转而开拓计算机视觉领域。

艾伦·尤尔（左一）和朱珑

艾伦·尤尔教授曾获得计算机视觉论文最高奖马尔奖 ,也是计算机视觉顶级会议电气和电子工程师协会国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）的主席，真正的计算机视觉界权威，也因为师从艾伦·尤尔多年，朱珑还被外界称为霍金的“徒孙”。

在这之后，2008年朱珑还来到了大学时代梦寐以求的MIT人工智能实验室，2010年又加入了纽约大学（NYU）Courant数学研究所，研究图模型和深度学习的关系，在这里他遇到了更享誉盛名的人工智能大牛Yann LeCun，他对深度学习的突出贡献，被誉为深度学习的“三驾马车”之一，更被称为CNN之父。

Yann LeCun

朱珑在2015年发给36氪的博客文章中曾写到，Yann Lecun是神经网络之父Geoff Hinton的弟子，现在深度学习应用于智能理解特别广泛的模型是卷积神经网（ConvNet）就来自Yann Lecun的发明。

“他的团队三十年如一日的专注于神经网络的研究，从不随波逐流，课题覆盖卷积神经网的方方面面，有的博士生聪明数学好，非常敏感于卷积神经网模型的深刻理解；有的博士生专注于结构参数的行为分析；有的博士生研究在不同数据分布的表现，比如字母识别、图像分类、物体检测、场景分类等。”

时光总是短暂的，在纽约大学（NYU）一年之后，朱珑深感机会来临，毅然回国创业，在海外的求学经历，让他拥有着学术研究和工业价值的双重视野，这为他日后在商业领域的攻城拔寨插上了翅膀。

创业

“什么是人工智能？”

这是硕士博士圈报道朱珑在2011年的一个高中同学饭局上，席间大家对他介绍过自己的研究领域时发出的疑问。

“我是金融控股集团的主席”，“我是O2O公司的CEO”在那时，这都比人工智能来的更响亮，喝彩是属于他们的，朱珑连掌声也没有。

但他还是2012年在上海成立依图科技，这不仅是他单枪匹马的选择，让他欣喜的是得到了多年老友，发小林晨曦的入伙。

马云（右三）、王坚（左三）、林晨曦（右二）

林或许也是在2011年的那场饭局上，唯一深谙人工智能是什么的人，高中毕业以后，朱珑前往Northeastern Uni东北大学，林晨曦来到了上海交大，2003年获得了首届交大校长奖，在大四期间就获得了全球大学生程序设计总决赛的冠军。

他毕业之后曾在微软亚洲研究院从事机器学习、计算机视觉、信息检索以及分布式系统方向的研究工作，2008年跟随时任微软亚洲研究院常务副院长王坚加入了阿里巴巴，四年多的匆匆岁月，林晨曦作为阿里云第一任技术总监组建并带领团队搭建了飞天分布式云计算操作系统。

朱珑任CEO，林晨曦任CTO，两人都有着为人工智能奋斗一生的理想，从此便一头扎进了商业世界。

在阿里味儿的报道中，林晨曦说道，我现在在依图科技，做人工智能，和当年的阿里云有点像，大家都不知道路在哪儿，别人也不知道我们是做什么的，雪山很美，但怎么爬上去，没人知道，但是认准了就得坚持做，我们相信这条路是正确的，并且不惜一切地做出来。

开始的起步非常艰难，他们迎来的第一单来自苏州市公安局，但局长只给了朱珑3分钟的时间，只是颇为勉强的见了他一面。

时间有限，朱珑直奔主题，“我们可以把套牌车的识别率从30%提高到70%！”，听到这句话，苏州市公安局决定让夸下海口的朱珑团队一试。而后就是团队夜以继日的攻克和调试，等正式的“蜻蜓眼”车辆识别系统做出来的时候，识别率达到了90%。令团队信心大增的是，他们的“蜻蜓眼车辆识别系统”产品还帮助苏州警方破获了一起超10万元的入室抢劫案，10分不到锁定涉案车辆，30分钟犯罪分子到案。

枪是有了，团队需要源源不断的子弹补给才行。

徐小平

流传甚广的是朱珑和林晨曦在真格基金创始人徐小平家谈投资的事情，2013年11月底，朱珑、林晨曦来到徐小平位于国贸的家中，三个人从下午3点一直聊到凌晨1点，用完下午茶，再吃晚饭，吃完晚饭再吃夜宵，到了凌晨又到楼下的酒吧泡了一个小时，最后睡在徐小平家的沙发上。

这边说“200 万美金，占比 20%”，那边还“200万美金，占比 16%”，最后双方各退一步，“100 万美元 8%”。徐小平后来谈及投资依图科技的原因时说，朱珑和林晨曦从小在一起长大，有着互相信赖与欣赏的合作基础，以及他们身上透露出的对事业强烈的热爱和痴迷。

成长至今，他们已经取得了骄人的成绩。

2015年，依图科技的“蜻蜓眼”车辆大平台系统获得“公安部科技进步奖”；与阿里云合作搭建了“贵州公安交警大数据实时作战云平台”；招商银行将依图人脸识别技术推广到了全行1500家网点。

他们还提出了AICity概念，并且在数字中国建设峰会期间进行了展示，2016年，依图为G20峰会、博鳌亚洲论坛、“两会”安保提供人像识别服务。

依图科技办公区的人脸识别系统，图为朱珑

此外，依图近几年来在医疗领域迅猛发力，胸部CT智能辅助诊断产品落地到了全国多家三甲医院，发布了儿童骨龄智能辅助诊断产品，还在2017年投资了人工智能制药公司AccutarBio和人工智能芯片公司ThinkForce。

去年年底，依图科技推出了进军智能语音领域的消息，他们联合微软和华为，发布了语音开放云平台和软硬件一体化的智能语音联合解决方案，还宣布依图语音识别算法在全球最大开源中文数据库AISHELL-2上词错率仅3.71%，刷新了纪录。

思考

朱珑认为，今天的人工智能比肩或者超越工业革命都毫不夸张。

“基于深度学习的人工智能新时代，不同于30年历史上的AI，这是被各种应用、在实际场景、大规模数据验证过性能的技术，而不只是理论或概念，”朱珑表示2013年深度学习开始热起来，很多科学家和年轻人并不爱学这个，它是一个冷门，随着商业价值的体现，不仅不会退潮，人工智能的新时代才刚刚开始。

朱珑还撰文写到，AI是全新的维度，发展速度快、跳跃性强，如果取得领先将带来巨大的势能。

他指出优势不只是横轴时间的差距，而是技术领先带来的累积效应以及更多元（多条AI技术曲线）AI技术的叠加，这使得AI能有跨行业的摧毁性。不仅仅决定某个行业，第一名和第二名的差距或位置关系，还能使得AI领先的行业领导者撬动AI意识落后的行业。

朱珑还有一个核心观点是，世界级的课题造就世界级的算法，而中国有世界级的课题，初创企业虽然规模还小，但我们能够做到世界级。

谈及中国的优势，朱珑称，一是人才储备增量，比二十年前中国人工智能高端人才要多得多，目前来看，中国与人工智能有关的专业比如技术数学工程专业的大学生数量比美国庞大；第二，中国工业体系非常丰富，使得人工智能有在不同场景、不同的工业环节被实践的可能性；第三个是数据丰富，业内称为人类的智慧痕迹，或者叫数字痕迹。比如说医疗，中国单个医生看的病人就比美国多50倍。

作为决定倾尽一生的行业，朱珑已经做好了长跑的准备，等待更美的风景不期而遇。

资料援引及参考：

36氪，《深度学习三十年创新路》；硕士博士圈，《手握一堆专利却遭人嘲笑 结果短短4年站上浪潮之巅！》 ；阿里味儿；环球时报；新智元等。