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当AI能预测死亡，有没有人敢上前搭讪两句？

你可以接受AI比你更聪明，AI机器人比你更强壮，比你自己还了解你自己——以至于，知道你可能会突发死于某种疾病吗？比如癌症、心脏病或者呼吸系统疾病什么。

报道这个新闻的NBC认为，这项研究的未来应用激动人心，但是标题当中透露着怀疑——AI预测的准确率让人不安。

实验是这样的，在英国诺丁汉大学的一个团队科学家，训练了一个AI人类健康评估系统，评估英国50万人的健康数据。他们试图让这个系统来预测，样本个体是否会“意外”死亡——死于某种慢性疾病。

作为研究对照组，这个研究团队发现，使用了AI算法的分析系统，其预测结果比没有采用机器学习模型的系统要准确得多。

在实验中，科学家使用了两套AI方案，第一套基于深度学习（deep learning）；第二套使用了随机森林（random forest）。科学家将这两套AI方案分析的结果与采用普通算法的（Cox模型）的评估结果进行了比较。

样本数据来自英国的Biobank，这是一个开放的基因和健康数据库，包含了自2006年到2016年间共50万人的样本数据。在评估期间，共有14500参与者死亡，主要的死因是癌症、心脏疾病和呼吸系统疾病。

结果是，深度学习AI模型的预测比两种其他模型算法要准确的多，可以达到76%，而“随机森林”方案定位正确率是64%，Cox模型的定位正确率只有44%。

试验还只是试验而已。这一实验结果并不是严格意义上的“预测死亡”，仅仅是AI在医疗健康领域应用的一种实验性探索。这个领域的AI技术，正在迅速发展当中。各种便携设备，手表、眼镜的出现，让个体的数据可以实时、方便获取，AI模型可以做得更多。

NBC提到，除了“预测死亡”这种逆天的想法之外，2017年一个研究团体运用AI技术来定位阿兹海默症早期特征，据称获得了84%的准确性。还有预测儿童自闭症以及糖尿病危险的案例。

但是，现在一切都还非常早期，去年，IBM重金培育的watson被华尔街日报搞得灰头土脸，真正效果疑窦丛生。谷歌Deepmind也把 “智慧医疗”当作一个重点方向，但是其隐私处理方面也惹来不少的争议。

英国在AI和智慧医疗方面似乎都有相当的超前，只是不知道诺丁汉团队的研究成果是否真的会付诸工业实践。某个医院的场景下，也许医疗检测AI会告诉病人，你有很高的概率死于某种呼吸疾病，该有所防范了。