2008-2018，大数据从概念诞生到行业落地，走过了它的第一个十年。数据已被视为企业最重要的资产之一，而充分发挥这些数据资产的价值也成为客户最重要的需求。在这条数据驱动决策的赛道上，聚集着许多来自各个领域的优秀的大数据公司，正奔赴向以“数据智能”为关键词的大数据下半场。

4月23日，在由创新领域第一研究型媒体爱分析主办的“2019·爱分析中国数据智能高峰论坛”上，数据智能创新企业50强榜单正式揭晓，海致星图作为数据智能领域标杆企业入选榜单。同时，海致星图总裁杨娟女士受邀发表了题为《下一代企业级知识图谱的技术关键与业务应用》的主题演讲。

图灵奖获得者Edward Feigenbaum说过：“知识图谱是人工智能的基石”。如今，人工智能已经从计算智能、感知智能进入到了认知智能时代，知识图谱在帮助机器建立认知能力，从理解、思考和推理的角度去理解复杂多变的世界方面，发挥着越来越重要的作用。

杨娟女士指出，知识图谱自2012年正式提出至今，已经逐步从谷歌、百度、搜狗等知名互联网公司落地到商业成熟度较高的头部传统行业。无论是在金融、安防，还是零售、能源，知识图谱都在逐渐与行业的具体业务场景相结合，日益在企业的经营管理活动中释放出强劲的能量。

作为企业级知识图谱开创者，海致星图一直致力于将顶尖的知识图谱底层技术与行业业务实践相结合。在金融行业，由客户、产品、账户、合约、资产等实体互联构成的动态知识图谱，可以用于潜在关系发掘、群体识别、多维个体分析、营销/风险事件传导、市场事理推导等多种业务场景；在零售行业，基于商品、消费者、供应商等实体互联的知识图谱，开始在更加精准的商品推荐、产业链金融等领域发挥价值；在能源行业，基于海量生产设备、传播设备、智能客户终端互联的运营知识图谱则是国家下一代泛在物联网的核心规划之一。

越来越广泛的应用场景对于知识图谱平台也提出了越来越高的技术挑战。杨娟女士指出了下一代企业级知识图谱平台必须具备的技术能力，包括：

支撑超大规模数据集之上的图构建、查询、遍历、计算与挖掘，高维关系下的亚秒级响应；

基于可动态变化的“概念—实体—属性—关系”知识图谱数据模型，实现实时建模；

打通不同业务领域的专属知识，实现自动化的知识推理，促进知识图谱的自增长与自融合；

将知识图谱与深度学习技术充分融合，有效弥补深度学习的“不可解释性”，覆盖更大范围内的业务场景；

无缝支持企业级的组织架构、数据和应用权限管理体系，成为企业AI中台必不可分的一部分。

海致星图“Atlas”知识图谱平台是目前国内经过最多客户检验的企业级知识图谱平台。自2016年来，海致星图携手40余家企业机构在智能风控、营销、反欺诈等方面创造了显著业务价值，其中包含招商银行、建设银行、深圳证券交易所、上海证券交易所、广发银行、南京银行、人寿财险等金融行业头部企业。在这个过程中，海致星图收获了许多来自行业和客户的认可与支持，也不断夯实着产品和技术的基石。

杨娟女士表示，海致星图将进一步加大在知识图谱领域的纵向技术研发和横向业务场景扩展的投入，在未来数据智能发展的黄金十年中，与各行业的企业客户伙伴一起，用前沿数据技术赋能业务转型升级。