Meta分析系列之：常见的Meta分析类型|163

常见类型如下：

1. 干预性Meta分析。一般这种meta分析以合并临床试验，如随机对照试验、非随机对照试验等研究的效应量为主。这类Meta分析方法学最成熟，文章也最多。例如：A药与B药治疗某病疗效及安全性对比的Meta分析

1. 图1. 森林图举例
2. 诊断试验准确性的Meta分析。此种meta分析主要是为评价某种诊断措施对目标疾病的准确率，多为对目标疾病的敏感性、特异性进行评价，报道似然比、诊断比值比等。
3. 率的meta分析。通俗来讲，就是指将率进行合并，所合并的率可以是：患病率、检出率、知晓率、感染率等。
4. Meta回归。Meta分析时由于研究间存在异质性，仅用亚组分析无法解释来源，此时可能需要用到meta回归分析。@水天之间提示：Meta回归本质上仍是一种回归，一般要求纳入研究数量在10个以上时才进行Meta回归。

1. 图2. Meta回归图举例
2. 间接比较Meta。最近比较火的网状Meta分析也属此类Meta分析的一种，网状Meta分析可以纳入多个研究n个间接比较的干预措施，进行分析，并对干预措施效果估计进行贝叶斯概率的风险排序。@水天之间提示：最近很多高档次杂志在发表网状，Meta分析。

1. 图3 网状meta分析图举例
2. 前瞻性Meta分析。是指在 RCT 的结果尚未出来之前，先进行系统检索评价和制定纳入及排除标准的一种 Meta 分析，因为前瞻性Meta分析是在研究开始之前或者进行中就制定好了计划，所以可以避免各研究间出现较大的差异，同时具有个体数据 Meta 分析的优点。
3. 个体数据资料的Meta分析，又称IPD（individual patient data）meta分析。此类Meta分析不是直接利用已发表的研究结果总结数据进行分析，而是通过从原始研究者处获取每个参与者的原始数据，并对这些数据进行Meta分析。此类研究可信度较大，近几年在四大医学杂志常有文章发表，然而此类文章非一般研究者可以操作，适合于领域内大牛专家领衔操作。
4. 累积meta分析，是指将研究资料作为一个连续的统一体，按研究开展的时间顺序及时将新出现的研究纳入原有 Meta 分析的一种方法。另外利用累积meta分析的TSA方法，也可以预测累积到什么程度结果基本达到稳定。
5. 其他类型Meta分析，比如不良反应meta分析、经济效益Meta分析、患者报告结局指标的Meta分析、全基因组关联研究的Meta分析，Meta分析的汇总在分析等。

小编在这里提示大家，狭义的Meta分析仅是指合并效应量的方法，广义的Meta分析也在某种程度上等同于系统评价文章。