一、概念
数字水印（Digital watermarking）Andrew Tirkel和Charles Osborne于1992年12月率先创造。但直到1993年，Andrew Tirkel，Charles Osborne和Gerard Rankin等人首次成功嵌入和提取了隐写式扩频水印。
严格地讲，数字水印指在噪声耐受信号如音频、视频或图像数据中隐蔽嵌入特殊标记。在实际应用中，数字水印被归类于隐写技术，即技术人员把版权信息、标识信息、图像等信息以可见或者不可见的方式嵌入进视频、音频、图片和文本。
与传统的物理水印一样，数字水印通常仅在某些条件下可感知，比如在某种算法计算后。当然，隐写技术注重混淆人类感官，而数字水印注重强化数据健壮性。同时，数字水印是被动保护工具，只是标记数据，不会降低数据质量和控制数据访问。
二、应用
数字水印可用于广泛的应用于版权保护、数据源跟踪、广播监控、视频验证、软件版本保护、身份认证、欺诈和篡改检测以及互联网内容管理等。
三、分类
(一) 水印的特性
1. 鲁棒水印：要求嵌入的水印能够经受各种常用的编辑处理
2. 脆弱水印：需要对信号的改动足够敏感，是人们能够根据脆弱水印的状态判断出数据是否被篡改。
(二) 检测过程
1. 明文水印（易感）：检测工程中，需要原始数据。普遍来讲，鲁棒性较之盲水印要好
2. 盲水印（非易感）：只需要秘钥，不需要原始数据
(三) 水印的内容
1. 有意义水印（多位水印）：水印是商标、音频片段等
2. 无意义水印（1位水印）：序列号，仅检测是否含水印
(四) 隐藏位置
1. 空域
2. 频域
3. 时域
四、过程
(一) 嵌入
嵌入过程中，算法运算设备和需要嵌入的数据，然后产生加水印的信号。
(二) 传输
通常向第三方传输或存储添加水印的数字信号。如本阶段，会引入数据截留或破译的攻击者，比如第三方可能试图通过修改来删除数字水印。
(三) 检测（或提取）
检测亦是一种算法，应用于从已接收数据中提取水印。在鲁棒数字水印应用中，提取算法应该能够正确地生成水印，即使修改很强。在脆弱的数字水印中，如果对信号进行任何改变，则提取算法应该失败。
五、发展
可逆数据隐藏通过删除数字水印并替换已被覆盖的图像数据，可以对图像进行身份验证，然后将其恢复为原始形式。现常用技术，直方图修改的可逆隐藏、高动态范围图像可逆隐藏、混合加密的可逆隐藏、上下文预测可逆隐藏、插值和排序可逆隐藏、预测误差差值可逆隐藏等。
关系数据库的水印用来成为提供版权保护、篡改检测、追踪和保护关系数据完整性解决方案。按照现有技术，数据库水印可分为零水印方案、混沌变换、分寸分组、离散变换、小波变换、密钥分发等方案。
热门跟贴