人工智能诞生至今60多年的时间里，历经三次发展。数据和算力的不足，是导致前两次人工智能浪潮失败的核心。
如今，第三次人工智能浪潮热度高涨，并远远超过了之前的热度。金融、快消、医疗等领域，正在进行人工智能更多创新之举的尝试。“人工智能+影像”的结合也将迎来更多机遇与挑战。
2019GMIC 谱时&photoplus智能影像峰会，从硬核技术角度出发，与来自承影互联联合创始人兼首席执行官段毅，上海交通大学计算机系计算机应用研究所副教授盛斌，中国科学院计算机研究所副研究员李亮，中国科学院自动化所助理研究员石剑等嘉宾，就人工智能、计算机技术和影像行业的有机融合话题，进行硬核讨论。
『人工智能、计算机技术与影像行业的融合』
盛斌表示，目前上海交通大学对智能影像技术的探索，集中在图像采集传输编码内容检测与分析。其中，在图像自动检测、质量检测、模糊重影监测等技术层面，交大与photoplus “不谋而合”，双方在其中都有所探索、研发。
上海交通大学计算机系计算机应用研究所副教授盛斌
中科院计研所的科学家们，则把目光聚焦在“人与图像交互”、“提高影像传输和处理速度”、“图层分解”、“图像增强、渲染”等技术上。
智能影像正在全面开花。
『成熟技术与探索边界在哪里？』
在人工智能技术领域，“深度学习”备受热捧。它是指一类算法集合，是机器学习的一个分支。它尝试为数据的高层次摘要进行建模。人脸识别、人脸检测，都属于深度学习的范畴。
“现在偏娱乐的应用技术相对成熟。有人脸识别、人检测成熟技术在先，衍生许多面部风格化处理技术，类似美图、激萌，携带美颜效果的手机应用一经推出，立刻受到市场欢迎。”石剑说。
中国科学院自动化所助理研究员石剑
除成熟技术应用范围外， “审美认知”的问题，是人工智能发展阶段必将解决的痛点。
“未来有没有一款软件技术，可以帮助我，对拍摄审美标准认知，有良好的把握？”李亮提出未来智能影像设想。如果未来技术得以成功，那么经过软件“校正”的原片，不但比个人拍摄得好，而且后期修图也更方便。
中国科学院计算机研究所副研究员李亮
如今，谱时&photoplus正在积极与各领域的专家进行探索。
『技术，是一把双刃剑』
智能影像，作为人工智能与影像“繁衍”的后代，面临技术争议的话题，现场各位专家老师也给予了慎重的回答。
盛斌认为，首先看创造者的使用目的；其次，法律社会对不利技术影响进行约束。李亮和石剑表示，不能因技术有不利的影响，而错失发展技术的机会。
技术发展离不开社会背景的推动，正因此，技术也必将朝前进发。
『人工智能赋能图片直播』
谱时&photoplus是影像的重要力量，是图片直播行业的引领者。谱时&photoplus凭借强大的研发实力，实现人工智能修图、智能识别、自动分类功能，为智能影像应用技术发展，提供参考借鉴。
人工智能当然不止这些“功效”。还有更多值得畅想的内容：
【数据获取】人工智能获取标准拍摄审美标准，提升个人审美拍照水平；
【专业图像优化处理】人工智能技术学习，达到修图师水平，真正美化照片；
【广告植入技术】在大家不反感的情况下，与图片产生广告宣传；
【个性化推荐】根据用户个人喜好，打开应用推送和用户相关的东西；
【影像版权保护】人工智能技术未来对保护创作者权益，创造良好的影像环境；
【视频影像结合】聚焦大众的关注点，提取、凝练有价值的信息。
人工智能+影像，未来还有无限探索的可能。
『人类和智能影像的和平时代』
小时候，一张全家福，一张生日照，都集中在相册内，方便日后观赏、回忆。而今，智能手机强大的拍照功能，存储数不胜数的照片。拍照的场景，由专业照相馆普及到人人随时随地可进行拍摄。拍摄普及，也代表“拍摄”的廉价。
试问，现在去手机、电脑，想要再寻找某些照片，需要花费多少时间？也许，想要找的照片，了无踪迹。
承影互联联合创始人兼首席执行官 段毅，提出，未来图像搜索和图像分类的算法，可以帮助个人和企业珍藏影像内容。
承影互联联合创始人兼CEO段毅
人工智能技术的精进，说到底，还是为人类服务。人工智能图像的高层语义，可满足更多的图像细节呈现。愈细节的技术，才能更好的帮助解决人类生活。
“人工智能技术协助人输出更多工作、生活。这个可能就是人类和机器共存，一个非常美好的未来。”石剑如是说。
『小结』
科学技术是第一生产力，推动智能影像向前发展。
从无到有，是科技的历史革新，
从初级到高级，是人类智慧的高度体现。
影像传播3.0，未来可期。
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