做跨境电商选品,用一些捷径就可以快速判断市场情况,进行第一轮市场筛选,节省大量时间,最有效的判断维度就是“新品占比”。
一般来说,新品多的市场主要分为两类:
1.像电子、服装类产品更新迭代快的市场
2.新兴的市场
总的来说,这两类的市场相对更加开放,新卖家或新品牌可以进入占领坑位。
与之相反,市场新品少也有两种可能:
1.老化衰退的市场
2.市场产品结构非常稳定,产品生命周期长更新率低
衰退期的市场,卖家通过研究这类市场的变化趋势,洞察消费者需求转移方向,间接寻找新的市场潜机。但是如果因为市场结构稳定导致新品少,那这样的市场进入的门槛就很高了。
一个市场新品的多少我们直接通过“新品占比”进行量化分析:新品占比可分为“新品数量占比”和“新品销量占比”。
首先,我们定义新品占比是一个产品所在底层类目TOP100(销量前100)Listing中,新品时间是近6个月上架的listing。
1. 新品数量占比指的是 TOP100 中新 listing 数量占总的listing数量之比。
2. 新品销量占比指的是 TOP100 中新 listing 销量占总的listing销量之比。
如何统计新品占比
01查找新品上架时间
对于亚马逊卖家来说,无法直接在前台查看产品上架时间,但可以通过这两个方法来判断:
![](http://dingyue.ws.126.net/zgOktKYDN1c8ip72K5SR=ASY7k62NCS9J7jLyFDjSbbc81567420367601.jpg)
1. 查看产品第一条评论留评时间推断产品上架时间,如图中红框处,但从评论时间预判产品上架时间并不准确,因为这里面有很多变量。
2. 通过一些付费插件直接查看产品上架时间,如keepa。
02人工统计新品占比方法
建立两张 EXCEL 表格,第一张表格统计每一个产品的上架时间和销量,第二张如下图,将上架时间分段计算统计占比,最后生成柱状+折线复合图便于直观判断。
![](http://dingyue.ws.126.net/bNNEXp0g7AvuyuY15aoWYXzqcrpuSyfYG0PuPB5jUj3SV1567420367598.jpg)
如何分析新品占比
在研究产品新品占比时,我们应该将更多的精力放在对不同市场新品占比数据分析对比中。如果采用人工统计方式非常耗费时间精力,因为一个市场类目的一个维度就需要统计几个小时,假设我们还想对多个市场多个维度进行分析,那么统计工作量将非常大。
现在很多卖家都会选择大数据工具帮助提高选品分析效率。
比如,我们在 Sorftime PC 端数据看板中,只需一分钟,就可以对亚马逊所有类目按照的TOP100“新品占比(指新品数量占比)”维度进行降序,快速找到在亚马逊上新品占比高的市场。
如下图,我们发现了一个TOP100市场容量14006、近六个月上架的新品数量占比45.83%,新品销量占比33.75%的市场。
![](http://dingyue.ws.126.net/zHWXpBhP0NJtwUeem9qcW09YlDTpUcOrXqUhJPfvc4NvF1567420367603.jpg)
数据来源:Sorftime PC端 美国站
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亚马逊前台市场产品图
产品上架时间
从产品上架时间我们可以看到,TOP100一共24个listing,最近6个月上架的listing11个,销量占比33.7%,市场新品表现较好。
对于新卖家来说,虽然我们希望进入一个新品占比相对较高的市场,新品占比越高,代表市场新品机会越多。
但这也有可能意味着该产品更新迭代太快,生命周期不长,如上图电子产品,或者一些季节性商品。
![](http://dingyue.ws.126.net/L5FHbVLzAWSywQNQw1slw0iAHvHxtLG8yc3J9jmrfSpE91567420367600.jpg)
这时,我们使用 sorftime 结合更多市场数据进行判断,比如查看该产品新品平均评价数量,判断自己是否有同样的资源打造同样多的评价。
下图是我们在 Sorftime PC 端数据看板中按照新品占比这一维度筛选出的另外一个低新品占比率的底层类目市场“水族箱砂石”。
![](http://dingyue.ws.126.net/iYqEFecewYDGCDe5PK0CiZkkODfqYsUlUAPMrCHE3Q40g1567420367605.jpg)
左侧最近6个上架的新listing数量和销量都很少,“水族箱砂石”这样的产品创新变化少、生命周期长,市场稳定,TOP100中一共99个Listing,最近半年上新的listing一共5个,销量占1.3%。
总结:对于卖家来说,这样的市场进入机遇少。
![](http://dingyue.ws.126.net/2019/09/02/ce842ede2e75499da8e5f2fbc9f1780a.jpeg)
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