10月15日，亚马逊对其英国和德国的移动端用户推出了人工智能的时尚搜索工具StyleSnap。
StyleSnap是什么？
它是内置在亚马逊APP中的一个工具，该应用使用机器学习技术，允许消费者通过上传他们所需的产品图片，与亚马逊广泛市场上提供的类似产品进行匹配来购物。
在将图片搜索与现有库存进行匹配时，该工具会考虑多种因素，如品牌、价格范围和客户评论，功能和某宝的拍立得相似。
目前该功能可用于搜索连衣裙、上衣、下装、鞋子和包包，适用于服装类别（男装和女装）。
工作原理
在亚马逊应用程序中，点击亚马逊应用程序右上角的相机图标即可显示StyleSnap快捷方式。上传时尚外观的照片或屏幕截图将触发StyleSnap针对类似项目提出建议。
“客户体验的简单性掩盖了其背后技术的复杂性，”亚马逊全球消费者负责人说。“我们高度创新，痴迷于客户，我们将继续为客户创造新的体验，以发现他们想要和喜爱的产品。我们对StyleSnap非常兴奋，以及它如何让我们的客户在亚马逊上以视觉方式购物。”
StyleSnap算法处理困难的情况包括：生活方式图像和昏暗光线的室内图像。
关于StyleSnap
StyleSnap首次亮相是在亚马逊与欧莱雅联手让移动购物者在现场照片和自己的视频上测试不同色调口红的后几天，由后者的人工智能和增强现实ModiFace平台提供，并且在今年4月份面向iOS和Android的精选用户推出。
两年前，亚马逊平台推出了Echo Look，这是一款连接相机，结合了人机智能，包括有推荐款式，滤色衣服，比较两件衣服，并跟踪个人衣橱的功能。另外Echo Look与Prime Wardrobe相关，这个程序可以让用户试穿衣服并发回他们不想买的东西。StyleSnap的推出对于亚马逊来说，这是迈向人工智能时尚未来的又一步。
总之，StyleSnap的推出使消费者能够“视觉化地购买”所需产品，改变消费者在网上发现服装的方式。
这对于亚马逊上的服装类卖家来说也算是个好消息，如果能够好好利用该功能，就相当于又增加了一个流量曝光渠道。
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