一、为什么要抽样调查

“一种客观测量报刊读者阅读兴趣的新方法”是乔治·盖洛普（George Gallup）在美国艾奥瓦大学写博士论文时用的题目。通过对艾奥瓦州的《狄盟市注册报》（The Des MoinesRegister)和《狄盟市论坛报》（Des Moines Tridune)和瑞士数学家雅克布·伯努利（JakobBermoulli)的具有300年历史的概率统计理论的研究，盖洛普在抽样技术领域取得了进展。

他指出，当抽样计划中的调查对象涵盖广泛，涉及不同地域、不同种族、不同经济层次的各种人时，你只需随机抽取而无须采访每个人。尽管当时他的方法不能为每个人理解和认同，但是现在已经被广泛使用。

盖洛普通常引出一些特例来解释他自己在说什么或做什么。假设有7000个白豆子和3000个黑豆子十分均匀地混在一起，装在一只桶里。当你音出100个时，你大约可以拿到70个白的和30个黑的，而且你失误的概率可以用数学方法计算出来。只要桶里的豆子多于1万个，那么你出错的概率就少于3%。

20世纪30年代早期，盖洛普在美国很受欢迎。他成为德雷克（Drake）大学新闻系的系主任，然后转至西北大学。在此期间，他从事美国东北部报刊的读者调查。1932年的夏天，一家新的广告代理商电扬广告公司，邀请他去纽约创立一个旨在评估广告效果的调查部门，并制订一套调查方案。同年，他利用他的民意测验法帮助他的岳母竞选艾奥瓦州议员。

这使他确信他的抽样调查方法不仅在数豆子和报刊读者调查方面有效，还有助于选举人。只要你了解到抽样范围具有广泛性：白人、黑人，男性、女性，富有、贫穷，城市、郊区，共和告应小出口五右一部分人代表他们所属的总体，你就可以通过采访相对少的一部分 人，来预测选举结果或反映公众对其关心问题的态度。

二、启示

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此案例说明，通过科学抽样，可以准确地估测出总体的指标。同时，在抽样过程中，可节省大量资金。