知存科技发布MemCore存算一体智能语音芯片
「存算一体，重新定义语音交互」
2019年11月28日，存算一体AI芯片企业-知存科技在北京微电子国际研讨会（IC World）发布MemCore001/MemCore001P两款智能语音芯片。MemCore基于知存科技国际领先的高精度Flash模拟存算一体芯片技术，支持智能语音识别、语音降噪、声纹识别等多种智能语音应用。芯片运行功耗<300uA，待机功耗<10uA。
以深度学习为代表的AI算法需要频繁的进行数据存取，低功耗和高性能之间的矛盾一直是AI产业落地的难题。知存科技研发的存算一体芯片技术完美地解决了这个难题。MemCore001/MemCore001P芯片在几百微安电流下即可运行主流深度学习算法，同时实现单麦或双麦降噪和无单独唤醒的One-shot识别。针对不同智能语音应用场景，知存科技与合作方开发了相应的系统解决方案，包含智能语音降噪和智能语音识别等算法，可直接集成在芯片中，供开发者方便调用。MemCore001/MemCore001P适用于电池供电的小型低功耗智能设备、可穿戴设备和有源供电的智能家电、智能控制等应用。
MemCore001芯片
基于Flash的模拟存算一体技术
MemCore采用了国际领先的模拟存算一体芯片架构，使用Flash单元完成8-比特模拟权重存储和8-比特*8-比特的模拟矩阵乘加运算。单一Flash阵列可并行完成200万矩阵乘加法运算，计算吞吐量相比Flash和SRAM等存储器带宽高出100-1000倍。
知存科技创始团队自2013年开始研发基于Flash的模拟存算一体芯片技术，是该技术最早期的研发人员之一，并于2016年首次验证了该项技术。2018年，知存科技针对智能语音应用场景设计了国际领先的高精度、低功耗Flash存算一体芯片架构，并首次应用于MemCore001/MemCore001P芯片。
知存科技的存算一体芯片技术
MemCore，无处不在的极致交互
MemCore001/MemCore001P内置2MB深度学习网络参数存储空间，可同时存储和运算不超过32层的多个（相同或不同）深度学习网络算法，支持DNN/RNN/LSTM/TDNN等多种网络结构。
MemCore001/MemCore001P的典型工作频率为24MHz和2MHz，其中MemCore001P带有独立的Audio Codec和16-比特低功耗ADC，包含SPI、PDM、I2S接口，同时支持传统模拟驻极体电容、模拟MEMS与双路数字PDM麦克风输入。此外，MemCore001/MemCore001P可与多种主流MCU协同工作，如基于ARM架构的Cortex-M4/M3/M33/M0等和基于Risc-V的MCU。
MemCore001P在低功耗模式下，采用片内独立的低功耗时钟，可与其他芯片通过中断协同交互，从而进一步降低整个系统的功耗。针对电池驱动设备，可以在延长数倍使用时间的前提下，大幅度提高智能语音交互体验。
MemCore001/MemCore001P目前提供QFN 7X7封装形式，后续将提供QFN 5X5 及WLCSP封装形式。
MemCore001/MemCore001P的芯片开发工具也将于近期上线。关注知存科技网站(www.witintech.com)获取最新芯片和技术文档信息。
MemCore001芯片
知存科技持续推进存算一体芯片技术
IC Park上关于MemCore001的芯片介绍
知存科技CEO王绍迪表示：“存算一体技术是目前AI加速领域研究最热的方向之一，基于Flash的模拟存算一体技术是其中发展较快、最接近产业落地的一个方向，知存科技一直引领该方向的技术路线。在产业落地方面，知存科技将持续跟踪客户和市场需求，不断推进该技术的迭代更新，为客户带来AI产品升级，为AIoT万物互联提供技术支撑”。
IC World 知存科技展位
关于知存科技(WITIN Tech)
知存科技创立于2017年10月，专注于存算一体人工智能芯片与系统，致力于打造最高效的AI产品，助力智能万物互联。
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