学好数理化走遍天下都不怕,到底是不是懵人?简单的说,数学不好,问题可大了去,我们今天先来一个轻松愉快的。

我还能不能开心的吃披萨

打开网易新闻 查看精彩图片

一个同学给我私信过一个现实生活的实例,他和女朋友去披萨店吃披萨,点了一个8寸的榴莲双倍芝士,满怀期待的边聊天边等待,这时候,服务员上来说“很抱歉啊,先生,我们8寸的披萨卖完了,我们给你上两个4寸的,你们两个人,一人一个,可以吗?”

女朋友正要点头,这位数学小神童一拍桌子,大喝一声,“什么两个!你得上四个!圆的半径和面积是平方比关系!别懵人啊!”

服务员连忙点头认错,女朋友投来崇拜的目光,这位同学瞬间感觉走上了人生巅峰。

看看,数学不行,你连吃披萨都可能被欺负,对不对。

战斗机到底该强化哪个部位?

打开网易新闻 查看精彩图片

讲完了吃,我们再聊聊打仗的事情。

二战的时候,哥伦比亚大学有一个“统计研究小组”,作用类似于“曼哈顿计划”,都是为二战服务的计划。

这个小组其中一项任务是提高战斗机的生存率。亚伯拉罕 · 瓦尔德负责这个项目,他和他的同事们,仔细分析了战场上飞回来的飞机上弹孔的分布,发现弹孔的分布是极度不均匀的,机身上比引擎上要多,但整个飞机都强化是不现实的,那样会使得飞机过重,而影响航程。

根据数学期望、相关性数学分析,瓦尔德提出的建议是强化没有弹孔以及弹孔相对较少的位置。

他给出的证明令人拍案叫绝,飞机各个部分的中弹概率是差不多的,而为什么会存在不同位置上弹孔多与少的区别呢?因为那些失踪的弹孔在没飞回来的飞机上。

军方遵循了他的建议,飞机的生存率的确获得了提高。

37%最优化规则

打开网易新闻 查看精彩图片

打仗现在基本不会打了,但是找工作、谈女朋友还得弄,我们就需要以下这个规则。

这个最优化规则,证明一点都不拍案叫绝,我放到了最后补充,但它的使用却是能令人拍案叫绝。

简单的归纳起来就是,有什么数学应用能让你找女朋友、找工作、找房子都可以在最合理的时间以及试错次数内,得到最优化的结果呢?就是37%的最优化规则。

举个例子:

有一个同学,今年18岁,他准备好开始谈恋爱,以及预计自己40岁之前结婚。那么根据37%的最优化规则,他可以把时间分为两个阶段,重要的分割节点选择在26岁。26岁之前是观察期,他可以专心交往,尽情恋爱,而不去结婚。26岁之后,就是选择期,一旦遇到比26岁前更好的或者一样的人,就可以立马做决定。这样婚姻完满的概率是最高的。

同样,你要在一年内买房,也可以按照37%最优化规则,划分一年的时间节点,在前4个半月里面,不要下单,而是尽情的看房;而进入第二阶段后,一旦发现有比第一阶段好的或者条件接近的房源,立马可以做决定购入。这也是获得最好的结果概率最大的选择。

至于证明,相当的不令人拍案叫绝,我已经强调过了,没兴趣看到的可以直接忽略。

把1到N个数字进行排列共有N!种可能。N是最佳选择。 假设分割位置是M,如果最适合的选择项出现在了第p个位置(M<p≤N)那么我们的最优概率为0.367.

结语

打开网易新闻 查看精彩图片

数学,我的原则是,你不是搞前沿物理的,直接拿结果去用就可以了!

当然,有数学的思维和逻辑,也是相当有用的。

我是猫先生,欢迎关注,感谢阅读。